filecmp模块用于比较文件及文件夹的内容,它是一个轻量级的工具,使用非常简单。python标准库还提供了difflib模块用于比较文件的内容。关于difflib模块,且听下回分解。

filecmp定义了两个函数,用于方便地比较文件与文件夹:

filecmp.cmp(f1, f2[, shallow]):

比较两个文件的内容是否匹配。参数f1, f2指定要比较的文件的路径。可选参数shallow指定比较文件时是否需要考虑文件本身的属性(通过os.stat函数可以获得文件属性)。如果文件内容匹配,函数返回True,否则返回False。

filecmp.cmpfiles(dir1, dir2, common[, shallow]):

比较两个文件夹内指定文件是否相等。参数dir1, dir2指定要比较的文件夹,参数common指定要比较的文件名列表。函数返回包含3个list元素的元组,分别表示匹配、不匹配以及错误的文件列表。错误的文件指的是不存在的文件,或文件被琐定不可读,或没权限读文件,或者由于其他原因访问不了该文件。

filecmp模块中定义了一个dircmp类,用于比较文件夹,通过该类比较两个文件夹,可以获取一些详细的比较结果(如只在A文件夹存在的文件列表),并支持子文件夹的递归比较。

dircmp提供了三个方法用于报告比较的结果

  • report():只比较指定文件夹中的内容(文件与文件夹)
  • report_partial_closure():比较文件夹及第一级子文件夹的内容
  • report_full_closure():递归比较所有的文件夹的内容

例子:在文件夹"1"中含有文件"1.txt", 在文件夹"2"中含有文件"1.txt"和"2.txt",其两个文件夹下面的文件"1.txt"内容一样,

 >>>import filecmp
>>>x = filecmp.dircmp("", "")
>>>x.report()
>>>

diff 1 2

Only in 2 : ['2.txt']
Identical files : ['1.txt']

如果两个文件夹下面的文件"1.txt"内容不相同那么结果如下:

 >>>import filecmp
>>>x = filecmp.dircmp("", "")
>>>x.report()
>>>

diff 1 2

Only in 2 : ['2.txt']
Differing files : ['1.txt']

dircmp还提供了下面这些属性用于获取比较的详细结果

  • left_list:左边文件夹中的文件与文件夹列表;
  • right_list:右边文件夹中的文件与文件夹列表;
  • common:两边文件夹中都存在的文件或文件夹;
  • left_only:只在左边文件夹中存在的文件或文件夹;
  • right_only:只在右边文件夹中存在的文件或文件夹;
  • common_dirs:两边文件夹都存在的子文件夹;
  • common_files:两边文件夹都存在的子文件;
  • common_funny:两边文件夹都存在的子文件夹;
  • same_files:匹配的文件;
  • diff_files:不匹配的文件;
  • funny_files:两边文件夹中都存在,但无法比较的文件;
  • subdirs:我没看明白这个属性的意思,python手册中的解释如下:A dictionary mapping names in common_dirs to dircmp objects

简单就是美!我只要文件比较的结果,不想去关心文件是如何是比较的,hey,就用python吧~~

原文:http://scm002.iteye.com/blog/1662812

以下是我做的demo:

 #python filecmp
#比较文件/文件夹 from filecmp import * def print_diff_files(dcmp):
print(dcmp.diff_files)
for name in dcmp.diff_files:
print("diff_file %s found in %s and %s" % (name, dcmp.left, dcmp.right))
for sub_dcmp in dcmp.subdirs.values():
print_diff_files(sub_dcmp) def main():
dirA = 'c:\\Download\\'
dirB = 'c:\\MyDrivers\\'
dcmp = dircmp(dirA, dirB)
print_diff_files(dcmp) if __name__ == '__main__':
main()

python开发_filecmp的更多相关文章

  1. python开发环境搭建

    虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运 ...

  2. 【Machine Learning】Python开发工具:Anaconda+Sublime

    Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现 ...

  3. Python开发工具PyCharm个性化设置(图解)

    Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器.设置缩进符为制表符.设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧. JetBrains PyCharm Pro 4.5.3 中文 ...

  4. Python黑帽编程1.2 基于VS Code构建Python开发环境

    Python黑帽编程1.2  基于VS Code构建Python开发环境 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Atta ...

  5. Eclipse中Python开发环境搭建

    Eclipse中Python开发环境搭建  目 录  1.背景介绍 2.Python安装 3.插件PyDev安装 4.测试Demo演示 一.背景介绍 Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台. ...

  6. Python开发:环境搭建(python3、PyCharm)

    Python开发:环境搭建(python3.PyCharm) python3版本安装 PyCharm使用(完全图解(最新经典))

  7. Python 开发轻量级爬虫08

    Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结08--爬虫实例--分析目标) 怎么开发一个爬虫?开发一个爬虫包含哪些步骤呢? 1.确定要抓取得目标,即抓取哪些网站的哪些网页的哪部分数据. 本实例确定抓 ...

  8. Python 开发轻量级爬虫07

    Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结07--网页解析器BeautifulSoup) BeautifulSoup下载和安装 使用pip install 安装:在命令行cmd之后输入,pip i ...

  9. Python 开发轻量级爬虫06

    Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结06--网页解析器) 介绍网页解析器 将互联网的网页获取到本地以后,我们需要对它们进行解析才能够提取出我们需要的内容. 也就是说网页解析器是从网页中提取有 ...

随机推荐

  1. 免杀后门(四)之shellter注入绕过

    文中提及的部分技术可能带有一定攻击性,仅供安全学习和教学用途,禁止非法使用 Shellter 是一款动态 shellcode 注入工具.利用它,我们可以将shell注入到其他的可执行程序上,从而躲避安 ...

  2. utsrelease.h 包含svn信息

    utsrelease.h是一个自动生成的文件,没有办法修改,但这个数据是根据Makefile和.config的内容进行生成的,通过修改这两个文件的内容,可以改变!/usr/src/linux/Make ...

  3. Deep Learning基础--机器翻译BLEU与Perplexity详解

    前言 近年来,在自然语言研究领域中,评测问题越来越受到广泛的重视,可以说,评测是整个自然语言领域最核心和关键的部分.而机器翻译评价对于机器翻译的研究和发展具有重要意义:机器翻译系统的开发者可以通过评测 ...

  4. 安装在Ubuntu上的Python虚拟环境

    安装指南是在 Ubuntu 下面操作的.不同的 Linux 版本,安装指令不同.所以,该指南的某些指令对于像 CentOS 等非 Ubuntu 系统不适用. 为什么需要使用虚拟环境? 虚拟环境是一个将 ...

  5. Django项目上传到AWS服务器上

    EC2是亚马逊(Amazon.com)提供的弹性云计算服务:Apache是一个跨平台的Web服务器端软件,可以使Python.PHP.Perl等语言编写的程序运行在服务器上:Django是一个Web程 ...

  6. 安装scrapy 出错 building 'twisted.test.raiser' extension error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required.

    安装Scrapy出现错误: building 'twisted.test.raiser' extension error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. ...

  7. csu 1806 & csu 1742 (simpson公式+最短路)

    1806: Toll Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MB  Special JudgeSubmit: 256  Solved: 74[Submit][Sta ...

  8. 深度揭秘阿里移动端高性能动态化方案Weex

    2016年Qcon大会首日,阿里巴巴资深总监.淘宝移动平台.阿里百川负责人庄卓然宣布移动端高性能动态化方案Weex即时内测,并将于6月开源.此消息一出,群情汹涌,在座的程序猿.攻城狮们纷纷拿起手机扫码 ...

  9. 洛谷P1554 梦中的统计 题解

    题目传送门 这道题暴力又让我过了...数据真的很水(luogu) 暴力枚举n~m的每个数,再统计一次,交付评测...AC #include<bits/stdc++.h> using nam ...

  10. Mysql聚合函数count(*) 的性能分析

    你首先要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式. MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高: 而 ...