思路

树形dp,设计状态如下:

设 $dp_u_i_0$表示 以点 u 为根的子树 最大匹配数模 m 为 i 时,且 u 点没有匹配的方案数

DP[u][i][1] 表示 以点 u 为根的子树 最大匹配数模 m 为 i 时,且 u 点匹配上的方案数
递推公式如下:
DP[u][k][0](不匹配该节点) +=
  ∑ [i+j==k] 2 * DP[u][i][0] * DP[v][j][1](此时u->v这条边连不连都不会影响到匹配集,所以*2) +
  DP[u][i][0] * DP[v][j][0](儿子已近匹配了)
DP[u][k][1](该节点已经连了边) +=
   ∑ [i+j==k] 2 * DP[u][i][1] * ( DP[v][j][0] + DP[v][j][1] )
DP[u][k][1] (该节点现在正要连边)+=
  ∑ [i+j==k-1(预留出一个位用于匹配)] DP[u][i][0] * DP[v][j][0](此时这条边必须存在并且u,v都不能匹配别的边)

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
#define int long long
#define mod 998244353
#define N 50001
#define M 410
vector vec[N];
int dp[N][M][2],size[N]/*记录节点能最多能匹配多少边*/,temp[M][2]/*dp数组在更新中途不能更改,故用此数组代替*/,m;
void add(int u,int v)//使用边更新数组
{
memset(temp,0,sizeof(temp));
for(int i=0;i<=size[u];i++)//这里时间复杂度可以证明为n*m
{
for(int j=0;j<=size[v];j++)
{
temp[i+j][0]+=2*dp[u][i][0]*dp[v][j][1]+dp[u][i][0]*dp[v][j][0];
temp[i+j][0]%=mod;
temp[i+j][1]+=2*dp[u][i][1]*(dp[v][j][0]+dp[v][j][1]);
temp[i+j][1]%=mod;
temp[i+j+1][1]+=dp[u][i][0]*dp[v][j][0];
temp[i+j+1][1]%=mod;
}
}
for(int i=0;i<m;i++)//将temp复制到dp内
{
dp[u][i][0]=(temp[i][0]+temp[i+m][0])%mod;//i+j有可能超过n
dp[u][i][1]=(temp[i][1]+temp[i+m][1])%mod;
}
size[u]=min(size[u]+size[v],m);//size[u]不能超过m,否则会数组出界。
}
void dfs(int id,int from)
{
size[id]=1;
dp[id][0][0]=1;
for(int i=0;i<vec[id].size();i++)
{
int to=vec[id][i];
if(to==from) continue;
dfs(to,id);//树形dp的惯例,自底向上更新
add(id,to);
}
}
signed main()
{
int n;
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<n;i++)
{
int a,b;
scanf("%lld%lld",&a,&b);
vec[a].push_back(b);
vec[b].push_back(a);
}
dfs(1,0);
cout<<(dp[1][0][0]+dp[1][0][1])%mod;
}

  

HDU 6091 - Rikka with Match的更多相关文章

  1. HDU 6091 - Rikka with Match | 2017 Multi-University Training Contest 5

    思路来自 某FXXL 不过复杂度咋算的.. /* HDU 6091 - Rikka with Match [ 树形DP ] | 2017 Multi-University Training Conte ...

  2. HDU 5831 Rikka with Parenthesis II(六花与括号II)

    31 Rikka with Parenthesis II (六花与括号II) Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536 ...

  3. 判断相同区间(lazy) 多校8 HDU 5828 Rikka with Sequence

    // 判断相同区间(lazy) 多校8 HDU 5828 Rikka with Sequence // 题意:三种操作,1增加值,2开根,3求和 // 思路:这题与HDU 4027 和HDU 5634 ...

  4. HDU 6088 - Rikka with Rock-paper-scissors | 2017 Multi-University Training Contest 5

    思路和任意模数FFT模板都来自 这里 看了一晚上那篇<再探快速傅里叶变换>还是懵得不行,可能水平还没到- - 只能先存个模板了,这题单模数NTT跑了5.9s,没敢写三模数NTT,可能姿势太 ...

  5. HDU 6093 - Rikka with Number | 2017 Multi-University Training Contest 5

    JAVA+大数搞了一遍- - 不是很麻烦- - /* HDU 6093 - Rikka with Number [ 进制转换,康托展开,大数 ] | 2017 Multi-University Tra ...

  6. HDU 6085 - Rikka with Candies | 2017 Multi-University Training Contest 5

    看了标程的压位,才知道压位也能很容易写- - /* HDU 6085 - Rikka with Candies [ 压位 ] | 2017 Multi-University Training Cont ...

  7. HDU 5828 Rikka with Sequence (线段树)

    Rikka with Sequence 题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5828 Description As we know, Rik ...

  8. HDU 5831 Rikka with Parenthesis II (栈+模拟)

    Rikka with Parenthesis II 题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5831 Description As we kno ...

  9. hdu 5828 Rikka with Sequence 线段树

    Rikka with Sequence 题目连接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5828 Description As we know, Rik ...

随机推荐

  1. 『选课 树形dp 输出方案』

    这道题的树上分组背包的做法已经在『选课 有树形依赖的背包问题』中讲过了,本篇博客中主要讲解将多叉树转二叉树的做法,以便输出方案. 选课 Description 学校实行学分制.每门的必修课都有固定的学 ...

  2. 【mysql】mysql5.7支持的json字段查询【mybatis】

    mysql5.7支持的json字段查询 参考:https://www.cnblogs.com/ooo0/p/9309277.html 参考:https://www.cnblogs.com/pfdltu ...

  3. 整理:C#中Expression表达式的妙用

    原文:整理:C#中Expression表达式的妙用 一.目的:通过示例了解C#中Expression表达式的作用,通过表达式和反射可以写出很优雅的代码和架构,也可以完成一些看似不可能完成的任务 二.示 ...

  4. prometheus重启hang住问题记录

    官方issue并不承认这是一个问题,参考: https://github.com/prometheus/prometheus/issues/5727 https://github.com/promet ...

  5. Go的运算符

    1 算术运算符 运算符 术语 示例 结果 + 加 10 + 5 15 - 减 10 - 5 5 * 乘 10 * 5 50 / 除 10 / 5 2 % 取模(取余) 10 % 3 1 ++ 后自增, ...

  6. 微信小程序必知相关知识

    微信小程序必知相关知识 1 请谈谈微信小程序主要目录和文件的作用? project.config.json 项目配置文件,用得最多的就是配置是否开启https校验: App.js 设置一些全局的基础数 ...

  7. JS调用栈的一些总结

    原文地址 调用栈 调用栈是解释器追踪函数执行流的一种机制.当执行环境中调用了多个函数函数时,通过这种机制,我们能够追踪到哪个函数正在执行,执行的函数体中又调用了哪个函数. 我们知道JavaScript ...

  8. kubernetes网络之Flannel

    简介 Flannel是CoreOS团队针对Kubernetes设计的一个网络规划服务,简单来说,它的功能是让集群中的不同节点主机创建的Docker容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址. 在默认的Dock ...

  9. python之路第四天

    2018年7月17日 python开发IDE: pycharm.eclipse        # 专业版    # 不要汉化 安装:去官网下载pycharm 注册:https://blog.csdn. ...

  10. Hive安装部署与配置

    Hive安装部署与配置 1.1 Hive安装地址 1)Hive官网地址: http://hive.apache.org/ 2)文档查看地址: https://cwiki.apache.org/conf ...