实际运用例子：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485

pytorch CrossEntropyLoss，参考博客如下：

https://mathpretty.com/12068.html

https://blog.csdn.net/wyyang2/article/details/109218251?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242

交叉熵损失函数，以及pytorch CrossEntropyLoss的理解的更多相关文章

  1. 【转载】深度学习中softmax交叉熵损失函数的理解

    深度学习中softmax交叉熵损失函数的理解 2018-08-11 23:49:43 lilong117194 阅读数 5198更多 分类专栏: Deep learning   版权声明:本文为博主原 ...

  2. 关于交叉熵损失函数Cross Entropy Loss

    1.说在前面 最近在学习object detection的论文,又遇到交叉熵.高斯混合模型等之类的知识,发现自己没有搞明白这些概念,也从来没有认真总结归纳过,所以觉得自己应该沉下心,对以前的知识做一个 ...

  3. softmax交叉熵损失函数求导

    来源:https://www.jianshu.com/p/c02a1fbffad6 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导 来写一个softmax求导的推导过程,不仅可以给自己理清思路,还可以造福 ...

  4. 统计学习：逻辑回归与交叉熵损失（Pytorch实现）

    1. Logistic 分布和对率回归 监督学习的模型可以是概率模型或非概率模型,由条件概率分布\(P(Y|\bm{X})\)或决 策函数(decision function)\(Y=f(\bm{X} ...

  5. 深度学习原理与框架-神经网络结构与原理 1.得分函数 2.SVM损失函数 3.正则化惩罚项 4.softmax交叉熵损失函数 5. 最优化问题(前向传播) 6.batch_size(批量更新权重参数) 7.反向传播

    神经网络由各个部分组成 1.得分函数:在进行输出时,对于每一个类别都会输入一个得分值,使用这些得分值可以用来构造出每一个类别的概率值,也可以使用softmax构造类别的概率值,从而构造出loss值, ...

  6. [ch03-02] 交叉熵损失函数

    系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力. 3.2 交叉熵损失函数 交叉熵(Cross Entrop ...

  7. BCE和CE交叉熵损失函数的区别

    首先需要说明的是PyTorch里面的BCELoss和CrossEntropyLoss都是交叉熵,数学本质上是没有区别的,区别在于应用中的细节. BCE适用于0/1二分类,计算公式就是 " - ...

  8. 吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理：交叉熵损失函数

    import tensorflow as tf # 1. sparse_softmax_cross_entropy_with_logits样例. # 假设词汇表的大小为3, 语料包含两个单词" ...

  9. 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导

    参考: https://blog.csdn.net/qian99/article/details/78046329

随机推荐

  1. Socket connect 等简要分析

    connect 系统调用 分析 #include <sys/types.h> /* See NOTES */#include <sys/socket.h>int connect ...

  2. mysql 面试100 问(精华学习)。待开始理

    https://juejin.im/post/6850037271233331208 https://juejin.im/entry/6844903681091977229

  3. PyQt5播放实时视频流或本地视频文件

    目录 编辑UI 新建视频播放类Display 打开相机 关闭相机 显示视频画面 完整源代码 效果图 编辑UI 编辑UI如下图所示: 新建视频播放类Display 定义如下初始化函数 def __ini ...

  4. @AliasFor注解

    @AliasFor注解 @AliasFor是一个注解,用于为注解属性声明别名. 代码如下:它有两个属性value和attribute @AliasFor注解注释了 自身,并且value和attribu ...

  5. rgw使用boto3生成可以访问的预签名url

    前言 如果想访问一个ceph里面的s3地址,但是又不想直接提供secrect key的时候,可以通过预签名的方式生成url 生成方法 下载boto3 脚本如下 cat s3.py import bot ...

  6. Angular 之装饰器@Input

    Input 一个装饰器,用来把某个类字段标记为输入属性,并提供配置元数据. 该输入属性会绑定到模板中的某个 DOM 属性.当变更检测时,Angular 会自动使用这个 DOM 属性的值来更新此数据属性 ...

  7. Cisco思科模拟器路由器各个端口IP地址的配置及路由协议RIP的配置 入门详解 - 精简归纳

    Cisco思科模拟器路由器各个端口IP地址的配置及路由协议RIP的配置 入门详解 - 精简归纳 JERRY_Z. ~ 2020 / 11 / 21 转载请注明出处!️ 附: 交流方式: ️ ️ ️ Q ...

  8. 从 Webpack 到 Snowpack, 编译速度提升十倍以上——TRPG Engine迁移小记

    动机 TRPG Engine经过长久以来的迭代,项目已经显得非常臃肿了.数分钟的全量编译, 每次按下保存都会触发一次10s到1m不等的增量编译让我苦不堪言, 庞大的依赖使其每一次编译都会涉及很多文件和 ...

  9. Unity Lod

    LOD是Level Of Detais 的简称,多细节层次,根据摄像机与物体距离,unity会自动切换模型.一般离摄像机近的时候显示高模,离摄像机远的时候显示低模,借此来提升性能. 如果你在Blend ...

  10. php在线预览pdf文件

    话不多说,直接上代码 <?php public function read_pdf($file) { if(strtolower(substr(strrchr($file,'.'),1)) != ...