交叉熵损失函数,以及pytorch CrossEntropyLoss的理解
实际运用例子:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485
pytorch CrossEntropyLoss,参考博客如下:
https://mathpretty.com/12068.html
https://blog.csdn.net/wyyang2/article/details/109218251?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242
交叉熵损失函数,以及pytorch CrossEntropyLoss的理解的更多相关文章
- 【转载】深度学习中softmax交叉熵损失函数的理解
深度学习中softmax交叉熵损失函数的理解 2018-08-11 23:49:43 lilong117194 阅读数 5198更多 分类专栏: Deep learning 版权声明:本文为博主原 ...
- 关于交叉熵损失函数Cross Entropy Loss
1.说在前面 最近在学习object detection的论文,又遇到交叉熵.高斯混合模型等之类的知识,发现自己没有搞明白这些概念,也从来没有认真总结归纳过,所以觉得自己应该沉下心,对以前的知识做一个 ...
- softmax交叉熵损失函数求导
来源:https://www.jianshu.com/p/c02a1fbffad6 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导 来写一个softmax求导的推导过程,不仅可以给自己理清思路,还可以造福 ...
- 统计学习:逻辑回归与交叉熵损失(Pytorch实现)
1. Logistic 分布和对率回归 监督学习的模型可以是概率模型或非概率模型,由条件概率分布\(P(Y|\bm{X})\)或决 策函数(decision function)\(Y=f(\bm{X} ...
- 深度学习原理与框架-神经网络结构与原理 1.得分函数 2.SVM损失函数 3.正则化惩罚项 4.softmax交叉熵损失函数 5. 最优化问题(前向传播) 6.batch_size(批量更新权重参数) 7.反向传播
神经网络由各个部分组成 1.得分函数:在进行输出时,对于每一个类别都会输入一个得分值,使用这些得分值可以用来构造出每一个类别的概率值,也可以使用softmax构造类别的概率值,从而构造出loss值, ...
- [ch03-02] 交叉熵损失函数
系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力. 3.2 交叉熵损失函数 交叉熵(Cross Entrop ...
- BCE和CE交叉熵损失函数的区别
首先需要说明的是PyTorch里面的BCELoss和CrossEntropyLoss都是交叉熵,数学本质上是没有区别的,区别在于应用中的细节. BCE适用于0/1二分类,计算公式就是 " - ...
- 吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:交叉熵损失函数
import tensorflow as tf # 1. sparse_softmax_cross_entropy_with_logits样例. # 假设词汇表的大小为3, 语料包含两个单词" ...
- 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导
参考: https://blog.csdn.net/qian99/article/details/78046329
随机推荐
- 大厂是怎么进行SQL调优的?
有情怀,有干货,微信搜索[三太子敖丙]关注这个不一样的程序员. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. ...
- linux解释器、内建和外建命令
查看系统是哪种命令解释器: [root@localhost ~]# echo $SHELL /bin/bash 内建命令:是shell程序的一部分,包含的是一些比较简单的linux系统命令,这些命令由 ...
- python-redmine获取redmine平台的信息
前言 最近做redmine的bug平台的分析,统计一些需要用到的数据,这里把相关调用的地方记录下来以备后用 相关的获取接口 #! /usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 ...
- dm-crypt加密磁盘
dm-cry加密方式密码与文件 与其它创建加密文件系统的方法相比,dm-crypt系统有着无可比拟的优越性:它的速度更快,易用性更强.除此之外,它的适用面也很广,能够运行在各种块设备上,即使这些设备使 ...
- 在 macOS 中使用 Podman
原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/use-podman-in-macos/ Podman 是一个无守护程序与 Docker 命令兼容的下一代 Linux 容器 ...
- day95:flask:SQLAlchemy数据库查询进阶&关联查询
目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&of ...
- C#实现SM2国密加密
本文主要讲解"国密加密算法"SM系列的C#实现方法,不涉及具体的算法剖析,在网络上找到的java实现方法比较少,切在跨语言加密解密上会存在一些问题,所以整理此文志之.JAVA实现参 ...
- springboot实战开发全套教程,让开发像搭积木一样简单!Github星标已上10W+!
前言 先说一下,这份教程在github上面星标已上10W,下面我会一一给大家举例出来全部内容,原链接后面我会发出来!首先我讲一下接下来我们会讲到的知识和技术,对比讲解了多种同类技术的使用手日区别,大家 ...
- ppt-1 操作界面与基本操作
1.Ctrl+N快速建立新文档 2.新模板:文件--新建--可免费搜索.下载新模板 3.恢复未保存的演示文稿 文件--打开(首先看到的是近期使用的演示文稿,)--鼠标滚动至末尾,可看到"恢复 ...
- MyBatis的一二级缓存
一级缓存 一级缓存默认是开启的,生命周期和SqlSession相同.一个会话中每次执行一个查询操作时,会先查询二级缓存,如果二级缓存没查到或者二级缓存未开启就会从一级缓存中查询,如果一级缓存也未查到就 ...