python下matplotlib的subplot的多图显示位置的问题
1.说明
1.1 多图:
221,222
212
------------附最后讲解,这下更清楚了吧,取个名字:颠倒一下---
1.2 多图
211
223,224
------------附最后讲解,这下更清楚了吧-----
2.图
3.代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt def f(t):
return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)
t1 = np.arange(0.0, 3.0, 0.01) #表1
#ax1 = plt.subplot(221)
ax1 = plt.subplot(2,2,1) #221=2,2,1
ax1.margins(2, 2) # Values >0.0 zoom out
ax1.plot(t1, f(t1), 'r')
ax1.set_title('pic-1')
#表2
ax2 = plt.subplot(222) #222=2,2,2
ax2.margins(x=0, y=-0.25) # Values in (-0.5, 0.0) zooms in to center
ax2.plot(t1, f(t1), 'g')
ax2.set_title('pic-2') #表3
#ax3 = plt.subplot(212) #212=2,1,2=223+224=第2行,第1列,占2个位置?
ax3 = plt.subplot(2,1,2)
ax3.margins(0.05) # Default margin is 0.05, value 0 means fit
ax3.plot(t1, f(t1), 'k')
ax3.set_title('pic-3') plt.show()#展现图片
4.说明
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt def f(t):
return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)
t1 = np.arange(0.0, 3.0, 0.01) #表1
ax1 = plt.subplot(223)
ax1.margins(2, 2)
ax1.plot(t1, f(t1), 'r')
ax1.set_title('pic-1')
#表2
ax2 = plt.subplot(224)
ax2.margins(x=0, y=-0.25)
ax2.plot(t1, f(t1), 'g')
ax2.set_title('pic-2') #表3
ax3 = plt.subplot(211)
ax3.margins(0.05)
ax3.plot(t1, f(t1), 'k')
ax3.set_title('pic-3') plt.show()#展现图片
5.3 图
python下matplotlib的subplot的多图显示位置的问题的更多相关文章
- python下matplotlib、numpy、pandas联合作图逐步深入分析
1.代码1: from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import ...
- python的matplotlib的热门可视化动图
1.图 2.代码 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplot ...
- Python中matplotlib.pyplot.imshow画灰度图的多种方法
转载:https://www.jianshu.com/p/8f96318a153f matplotlib库的教程和使用方法此处就不累赘了,网上有十分多优秀的教程资源.此处直接上代码: def demo ...
- python中matplotlib绘图封装类之折线图、条状图、圆饼图
DrawHelper.py封装类源码: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class DrawH ...
- 利用matlab编写实现显示fmri切片slice图像 混合显示 不同侧面显示 可叠加t检验图显示 by DR. Rajeev Raizada
1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_b ...
- python使用matplotlib绘制折线图教程
Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplot ...
- python 下 tinker、matplotlib 混合编程示例一个
该例是实现了 Tinker 嵌入 matplotlib 所绘制的蜡烛图(k 线),数据是从 csv 读入的.花一下午做的,还很粗糙,仅供参考.python 代码如下: import matplotli ...
- Python画图matplotlib展示图中中文乱码
在用python的 matplotlib 画图的时候,在图表上面有中文乱码问题,如下的: 解决过程: 平台:windows,python2.7步骤一:打开设置文件 import matplotlib ...
- python之matplotlib绘图基础
Python之matplotlib基础 matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库 matplotlib库的效果可参考 http://matplotlib.org/gallery.ht ...
随机推荐
- 马俊龙ansible教程分享
ansible详细介绍和教程链接:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7576137.html#ansible
- Custom LED Keychain, Small And Surefire Gifts
The LED Keychain makes it easy for people to carry their keys with them and carry them with th ...
- 每天进步一点点------Allegro 动态显示走线长度
手工布线时还可以动态显示当前走线的长度,设置方法为执行菜单命令Setup->User preferences,打开User preferences Editor对话框.在Etch对应的环境变量中 ...
- docker互联机制实现便捷互访
何为容器互联 & 为何需要容器互联 容器的互联是一种让多个容器中应用进行快速交互的方式,它会在源和接收容器之间创建连接关系,接收容器可以通过容器名快速访问到源容器,而不用指定具体的 ip 地址 ...
- Swagger-ui接口文档
参考地址 https://github.com/swagger-api/swagger-core/wiki/Annotations-1.5.X#quick-annotation-overview ...
- Python - 标准库部分函数、类的大致实现(持续更新)
all() def all(iterable): for element in iterbale: if not element: return False return True any() def ...
- FreeRTOS学习笔记5:队列
为通信而准备 1.任务存储存储缓冲机制:先进先出 FIFO 后进先出 LIFO (ucOS消息队列采用的是引用传递,传递的都是指针.采用引用的话,内容必须一致保持可见性,即消息内容必须有效.1.不能传 ...
- go使用错误概览
1. 解决:GO语言中要提供给外面访问的方法或是结构体必须是首字母大写.这个结构体只有结构体名大写了,而里面的字段没有首字母大写,而GO语言在模板调用时应该认为是两个不同的过程,所以找不到值.于是把结 ...
- Python(二):做题函数记录
一,10进制 转 2,8,16进制 bin(<int>) ,oct(<int>),hex(<int>) 输出示例 '0b10011010010' '0o2322' ...
- Flutter 中的常见的按钮组件 以及自 定义按钮组件
一.Flutter 中的按钮组件介绍 Flutter 里有很多的 Button 组件很多,常见的按钮组件有:RaisedButton.FlatButton. IconButton.Outlin ...