KMP学习之旅
说起kmp就要从字符串的匹配说起,下面我们谈谈字符串的匹配
给定一个原字符串:bababababababababb,再给定一个模式串:bababb,求模式串是否在源字符串中出现
最简单的方法就是遍历源字符串,再遍历模式串,依次进行对比。当遇到不匹配的字符时源字符串和模式串返回下一个位置重新开始匹配,复杂度为n^2。
普通方法其实有可以优化的地方,假设源为字符串Q[1...n],模式串M[1...m]。
按照普通方法Q和M从i,j处进行匹配,当在k位置发生不匹配时,Q返回i+1位置,M返回开始0处重新匹配。
babab|ababababababb -- i = 5
babab|b -- j = 5 此处不匹配
b|ababababababababb -- i = 2
bababb -- j = 0 此处不匹配
bababababababababb
bababb 此处匹配完成
我们从这里思考一下,上式当开始匹配到i=5,j=5时发生了不匹配,下一步就是i返回到i=1,j=0重新匹配,其实i不用返回到1,试想一下Q[1..5]和M[1...5]是匹配的
那么Q[2...5]和M[1...5]是不匹配的,除非Q[1] = Q[2] Q[2] = Q[3] .... 同理Q[3...5]和M[1...5]匹配Q[1] = Q[2] = Q[3] ...,这么说来其实i也不用回溯了,这样j返回到正确的位置就可以继续匹配,那j这个位置怎么确定呢?
j位置无非就是使得Q[i-j, i] = M[1..j] 成立的位置,然后从这个位置继续往下匹配,中间略过的一定是不匹配的,不信自己可以证明一下。再想想刚才说的假设Q[1..i]和M[1...i]是匹配的即 Q[1...i] = M[1...i] 取局部i-j使得Q[i-j...i] = M[i-j...i] 把 Q[i-j, i] = M[1..j]带入得到 M[i-j...i] = M[1...j] 就是说要找的一个位置j使得开始j个长度的字符串等于结尾j长度的字符串。为了不漏掉匹配字符串的长度尽可能长,我们用k表示可匹配的字符串的长度则上述描述变为如下形式
找到 max(k) s.t. M[i-k...i] = M[1...k] 突然发现简单了,可以问题又来了怎么找到这样的k呢?回答是枚举呗k=1,k=2,k=3...找最长的成立的那个代码如下
def NEXT(pattern):
Next = [0] * (len(pattern)+1)
Next[0] = -1
pattern_len = len(pattern) for i in range(pattern_len+1):
k = 0
for j in range(i):
if pattern[0:j] == pattern[i-j:i]:
k = j
Next[i] = k return Next
好像又回到了出发点还是n^2的复杂度,不行不能这样堕落啊再想想。用Next表示当前模式串改回溯的位置初始化Next[0] = -1
当M[i-k...i] = M[1...k]已经成立,那么Next[i] = k ,当M[k+1] = M[i+1] 时M[i-k...i+1] = M[1...k+1] 因此M[k+1] = M[i+1] 时Next[i+1] = k + 1
当M[i-k...i] != M[1...k]时,k一定是要缩小到,怎么缩小呢?是不是要缩到某个k1的值 s.t. M[i-k1...i] = M[1...k1],如果还不匹配怎么办,继续缩小啊,是不是发现规律了对k = Next[k]不停向前缩小直到找到某个k2的值s.t. M[i-k2...i] = M[1...k2] 然后 Next[i+1] = k2。以上就是Next的递归求解复杂度只要O(m)啊,直接秒杀n^2
def NEXT(pattern):
Next = [0] * (len(pattern)+1)
Next[0] = -1
pattern_len = len(pattern) for i in range(pattern_len):
j = i
while j > 0:
if pattern[Next[j]] == pattern[i]:
Next[i+1] = Next[j]+1
break
else:
j = Next[j] return Next
Next的使用我就不讲解了,和普通字符串的回溯一样,只不过每次回溯到值都是Next里面的值,将复杂度降低到了O(m+n),代码全部明天贴
KMP学习之旅的更多相关文章
- WCF学习之旅—第三个示例之四(三十)
上接WCF学习之旅—第三个示例之一(二十七) WCF学习之旅—第三个示例之二(二十八) WCF学习之旅—第三个示例之三(二十九) ...
- Hadoop学习之旅二:HDFS
本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整 ...
- WCF学习之旅—第三个示例之二(二十八)
上接WCF学习之旅—第三个示例之一(二十七) 五.在项目BookMgr.Model创建实体类数据 第一步,安装Entity Framework 1) 使用NuGet下载最新版的Entity Fram ...
- WCF学习之旅—第三个示例之三(二十九)
上接WCF学习之旅—第三个示例之一(二十七) WCF学习之旅—第三个示例之二(二十八) 在上一篇文章中我们创建了实体对象与接口协定,在这一篇文章中我们来学习如何创建WCF的服务端代码.具体步骤见下面. ...
- WCF学习之旅—WCF服务部署到IIS7.5(九)
上接 WCF学习之旅—WCF寄宿前的准备(八) 四.WCF服务部署到IIS7.5 我们把WCF寄宿在IIS之上,在IIS中宿主一个服务的主要优点是在发生客户端请求时宿主进程会被自动启动,并且你可以 ...
- WCF学习之旅—WCF服务部署到应用程序(十)
上接 WCF学习之旅—WCF寄宿前的准备(八) WCF学习之旅—WCF服务部署到IIS7.5(九) 五.控制台应用程序宿主 (1) 在解决方案下新建控制台输出项目 ConsoleHosting.如下 ...
- WCF学习之旅—WCF服务的Windows 服务程序寄宿(十一)
上接 WCF学习之旅—WCF服务部署到IIS7.5(九) WCF学习之旅—WCF服务部署到应用程序(十) 七 WCF服务的Windows 服务程序寄宿 这种方式的服务寄宿,和IIS一样有一个一样 ...
- WCF学习之旅—WCF服务的WAS寄宿(十二)
上接 WCF学习之旅—WCF服务部署到IIS7.5(九) WCF学习之旅—WCF服务部署到应用程序(十) WCF学习之旅—WCF服务的Windows 服务程序寄宿(十一) 八.WAS宿主 IIS ...
- WCF学习之旅—WCF服务的批量寄宿(十三)
上接 WCF学习之旅—WCF服务部署到IIS7.5(九) WCF学习之旅—WCF服务部署到应用程序(十) WCF学习之旅—WCF服务的Windows 服务程序寄宿(十一) WCF学习之旅—WCF ...
随机推荐
- Windows批处理:自动部署常用软件(静默安装)
一.简介 最近一直在测试使用域组策略自动部署软件,效果并不理想.首先,主机必须加入域才能让策略生效.其实是Windows Server 2012 R2只支持.msi格式的安装包,所以部署前需将软件重新 ...
- ORA-28000: the account is locked 账户被锁
这种情况可能是因为你输入错误的用户名密码达到10次,oracle给你锁住了. 解决方法: 首先 ~bash$ sqlplus /nolog SQL> conn sys/sys as sysdba ...
- Python中关于字符串的问题
在Python里面,字符串相加经常会出现'ascii' codec can't decode byte 0xe7 in position 0: ordinal not in range(128)这样的 ...
- 【原】移动web页面给用户发送邮件的方法 (邮件含文本、图片、链接)
微信商户通有这么一个需求,用户打开H5页面后,引导用户到电脑下载设计资源包,由于各种内部原因,被告知无后台资源支持,自己折腾了一段时间找了下面2个办法,简单做下笔记. 使用mailto功能,让用户自己 ...
- centos系统编译安装nginx+php环境另加独立mysql教程
以前看过的安装nginx+php环境都带了mysql数据库了,这个是因为很多站长都是nginx+php+mysql都在同一台服务器了,那么今天我们是单独处理了,一个是nginx+php环境,然后mys ...
- Media Queries
@media screen and (max-device-width: 1920px) and (min-device-width: 1920px) 指定1920分辨率的样式,使用device-wi ...
- 做中学(Learning by Doing)之背单词-扇贝网推荐
做中学(Learning by Doing)之背单词-扇贝网推荐 看完杨贵福老师(博客,知乎专栏,豆瓣)的「继续背单词,8个月过去了」,我就有写这篇文章的冲动了,杨老师说: 有时候我会感觉非常后悔,如 ...
- 2-SAT
n个布尔变量,满足m个如 A为x或B为y的限制 建一个点拆成两个,分别表示选TRUE或FALSE 建立A的!x B的y 的连边 与 A的x B的!y 的连边 每次dfs. 若一个点在之前条件下无论 ...
- 齐夫定律, Zipf's law,Zipfian distribution
齐夫定律(英语:Zipf's law,IPA英语发音:/ˈzɪf/)是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫(George Kingsley Zipf)于1949年发表的实验定律. 它可以表述为: 在 ...
- bzoj3223
3223: Tyvj 1729 文艺平衡树 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 3700 Solved: 2097[Submit][Sta ...