从某种角度来说，已知的人类最佳表现其实可以被当做贝叶斯最优错误，对于医学图像分类可以参见下图中的例子。

那么如何理解超过人类表现，在哪些领域机器已经做到了超越人类呢？

ubuntu之路——day10.6 如何理解人类表现和超过人类表现的更多相关文章

  1. ubuntu之路——day10.4 什么是人的表现

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  2. ubuntu之路——day10.7 提高模型的表现

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  3. ubuntu之路——day10.5 可避免偏差

    可避免偏差: 总结一下就是当贝叶斯最优误差接近于训练误差的时候,比如下面的例子B,我们不会说我们的训练误差是8%,我们会说我可避免偏差是0.5%.

  4. ubuntu之路——day10.3 train/dev/test的划分、大小和指标更新

     train/dev/test的划分 我们在前面的博文中已经提到了train/dev/test的相关做法.比如不能将dev和test混为一谈.同时要保证数据集的同分布等. 现在在train/dev/t ...

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  6. ubuntu之路——day10.1 ML的整体策略——正交化

    orthogonalization 正交化的概念就是指,将你可以调整的参数设置在不同的正交的维度上,调整其中一个参数,不会或几乎不会影响其他维度上的参数变化,这样在机器学习项目中,可以让你更容易更快速 ...

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    一.什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程. 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程. 车间负责把资源 ...

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