接下来一步一步搭建Kafka运行环境。

Step 1: 下载Kafka

点击下载最新的版本并解压.

> tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz
> cd kafka_2.9.2-0.8.1.1

Step 2: 启动服务

Kafka用到了Zookeeper,所有首先启动Zookper,下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务。可以在命令的结尾加个&符号,这样就可以启动后离开控制台。
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
[2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)
...

现在启动Kafka:

> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
[2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)
[2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)
...

Step 3: 创建 topic

创建一个叫做“test”的topic,它只有一个分区,一个副本。

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

可以通过list命令查看创建的topic:

> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test
除了手动创建topic,还可以配置broker让它自动创建topic.

Step 4:发送消息.

Kafka 使用一个简单的命令行producer,从文件中或者从标准输入中读取消息并发送到服务端。默认的每条命令将发送一条消息。 

运行producer并在控制台中输一些消息,这些消息将被发送到服务端:
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
This is a messageThis is another message
ctrl+c可以退出发送。

Step 5: 启动consumer

Kafka also has a command line consumer that will dump out messages to standard output.

Kafka也有一个命令行consumer可以读取消息并输出到标准输出:

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message
你在一个终端中运行consumer命令行,另一个终端中运行producer命令行,就可以在一个终端输入消息,另一个终端读取消息。
这两个命令都有自己的可选参数,可以在运行的时候不加任何参数可以看到帮助信息。
 

Step 6: 搭建一个多个broker的集群

刚才只是启动了单个broker,现在启动有3个broker组成的集群,这些broker节点也都是在本机上的:
 
首先为每个节点编写配置文件:  
 
> cp config/server.properties config/server-1.properties

> cp config/server.properties config/server-2.properties

在拷贝出的新文件中添加以下参数:

config/server-1.properties:
broker.id=1
port=9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1 config/server-2.properties:
broker.id=2
port=9094
log.dir=/tmp/kafka-logs-2
broker.id在集群中唯一的标注一个节点,因为在同一个机器上,所以必须制定不同的端口和日志文件,避免数据被覆盖。

 
We already have Zookeeper and our single node started, so we just need to start the two new nodes:
刚才已经启动可Zookeeper和一个节点,现在启动另外两个节点:
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...

创建一个拥有3个副本的topic:

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
现在我们搭建了一个集群,怎么知道每个节点的信息呢?运行“"describe topics”命令就可以了:
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
下面解释一下这些输出。第一行是对所有分区的一个描述,然后每个分区都会对应一行,因为我们只有一个分区所以下面就只加了一行。
  • leader:负责处理消息的读和写,leader是从所有节点中随机选择的.
  • replicas:列出了所有的副本节点,不管节点是否在服务中.
  • isr:是正在服务中的节点.
在我们的例子中,节点1是作为leader运行。

向topic发送消息:

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
...
my test message 1my test message 2^C

消费这些消息:

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
测试一下容错能力.Broker 1作为leader运行,现在我们kill掉它:

> ps | grep server-1.properties7564 ttys002    0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java...
> kill -9 7564
另外一个节点被选做了leader,node 1 不再出现在 in-sync 副本列表中:

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0

虽然最初负责续写消息的leader down掉了,但之前的消息还是可以消费的:

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
看来Kafka的容错机制还是不错的。

漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境(2)的更多相关文章

  1. 漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境

    接下来一步一步搭建Kafka运行环境. Step 1: 下载Kafka 点击下载最新的版本并解压. > tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz > cd kafk ...

  2. 漫游kafka实战篇之搭建Kafka开发环境

    上篇文章中我们搭建了kafka的服务器,并可以使用Kafka的命令行工具创建topic,发送和接收消息.下面我们来搭建kafka的开发环境.   添加依赖   搭建开发环境需要引入kafka的jar包 ...

  3. 漫游kafka实战篇之搭建Kafka开发环境(3)

    上篇文章中我们搭建了kafka的服务器,并可以使用Kafka的命令行工具创建topic,发送和接收消息.下面我们来搭建kafka的开发环境.   添加依赖   搭建开发环境需要引入kafka的jar包 ...

  4. 《Apache kafka实战》读书笔记-kafka集群监控工具

    <Apache kafka实战>读书笔记-kafka集群监控工具 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如官网所述,Kafka使用基于yammer metric ...

  5. 【转】Kafka实战-Flume到Kafka

    Kafka实战-Flume到Kafka Kafka   2015-07-03 08:46:24 发布 您的评价:       0.0   收藏     2收藏 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka ...

  6. Kafka实战-Flume到Kafka (转)

    原文链接:Kafka实战-Flume到Kafka 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来 ...

  7. kafka实战教程(python操作kafka),kafka配置文件详解

    kafka实战教程(python操作kafka),kafka配置文件详解 应用往Kafka写数据的原因有很多:用户行为分析.日志存储.异步通信等.多样化的使用场景带来了多样化的需求:消息是否能丢失?是 ...

  8. OSGI企业应用开发(三)Eclipse中搭建Equinox运行环境

    上篇文章介绍了如何在Eclipse中搭建Felix的运行环境,我们需要將Bundle发布到Felix框架的bundle目录下,Felix框架启动时才会自动加载这些Bundle,否则需要在Felix框架 ...

  9. [转]win server 2003 + IIS 6 搭建MVC 运行环境

    本文来自:http://c.jinhusns.com/bar/t-993 win server 2003 + IIS 6 搭建MVC 运行环境 上一篇 下一篇近乎_问阳 发表于:2014-01-07 ...

随机推荐

  1. 理解邮件传输协议(SMTP、POP3、IMAP、MIME)

    http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/7672745 电子邮件需要在邮件客户端和邮件服务器之间,以及两个邮件服务器之间进行传递,就必须遵循一定的规则 ...

  2. [hdu 4959]Poor Akagi 数论(卢卡斯数,二次域运算,等比数列求和)

    Poor Akagi Time Limit: 30000/15000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Tot ...

  3. 复制web项目,启动的时候的工程名如何改变

    右键项目->properties 然后 搜索 web  出现 Web Project Settings 右边看见  Context root 改成你希望的名字. 然后重启elipse

  4. .Net Excel 导出图表Demo(柱状图,多标签页) .net工具类 分享一个简单的随机分红包的实现方式

    .Net Excel 导出图表Demo(柱状图,多标签页) 1 使用插件名称Epplus,多个Sheet页数据应用,Demo为柱状图(Epplus支持多种图表) 2 Epplus 的安装和引用 新建一 ...

  5. Informix 語法

    1.修改表名稱 RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name; 2.分頁 select  SKIP 0 FIRST 1 * from tablename ...

  6. [CentOS] CentOS for vsftpd with MySQL Virtual user

    從ubuntu 12.04的安裝手法拿到CentOS來真的有些很大的不同 絕大部分的語法.概念都是差不多的,只是指令上有些差別,跟ubuntu 有不一樣的地方特別拿出來另外說明 要讓vsftpd與my ...

  7. PHP设计模式系列 - 观察者模式处理订单(异步操作附加功能)

    观察者模式 观察者设计模式能够更便利创建和查看目标对象状态的对象,并且提供和核心对象非耦合的置顶功能性.观察者设计模式非常常用,在一般复杂的WEB系统中,观察者模式可以帮你减轻代码设计的压力,降低代码 ...

  8. Junit运行在Spring环境下

    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)让测试运行于Spring测试环境 @ContextConfiguration 用来指定加载的Spring配置文件的位置,会 ...

  9. 带密匙的php加密解密代码

    php加密解密示例,代码如下: <?php $id = "http://www.jbxue.com"; $token = encrypt($id, 'E', 'jbxue') ...

  10. [svc]influxdb最佳实战-监控对比

    最近在搞容器的监控,遇到influxdb这个库,搞了两天,些许明白了些套路,做个记录,备忘.... 小结如下: influxdb go语言编写 默认情况influxdb创建的库关联autogen的RP ...