First Knight UVALive - 4297(优化高斯消元解概率dp)
题意:
一个矩形区域被分成 m*n 个单元编号为 (1, 1)至 (m, n),左上为 (1, 1),右下为(m, n)。给出P(k)i,j,其中 1 ≤ i ≤ m,1 ≤ j ≤ n,1 ≤ k ≤ 4,表示了 (i, j)到 (i+1, j),(i, j+1),(i-1, j),(i, j-1)的概率。一个骑士在 (1, 1),按照给定概率走,每步都于之前无关,问到达 (m, n)的期望步数。
解析;
很容易想到

然后移项 写出行列式

图截自大佬题解
矩阵中 概率为负 1为正 是因为移项
然后从最后一行 向前化简化出上三角行列式就好了
在这个矩阵中,每行的系数都占据了(2m+1)的长度,且以f(i, j)为中心
因此我们在高斯消元的时候,只需要消除后m行中的m个系数
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <sstream>
#include <cstring>
#include <map>
#include <cctype>
#include <set>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <bitset>
#define rap(i, a, n) for(int i=a; i<=n; i++)
#define rep(i, a, n) for(int i=a; i<n; i++)
#define lap(i, a, n) for(int i=n; i>=a; i--)
#define lep(i, a, n) for(int i=n; i>a; i--)
#define rd(a) scanf("%d", &a)
#define rlld(a) scanf("%lld", &a)
#define rc(a) scanf("%c", &a)
#define rs(a) scanf("%s", a)
#define pd(a) printf("%d\n", a);
#define plld(a) printf("%lld\n", a);
#define pc(a) printf("%c\n", a);
#define ps(a) printf("%s\n", a);
#define MOD 2018
#define LL long long
#define ULL unsigned long long
#define Pair pair<int, int>
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
#define _ ios_base::sync_with_stdio(0),cin.tie(0)
//freopen("1.txt", "r", stdin);
using namespace std;
const int maxn = , INF = 0x7fffffff, LL_INF = 0x7fffffffffffffff;
int n, m, tot;
double p[maxn][maxn]; void gauss()
{
for(int i = tot, j = tot; i >= ; i--, j--)
{
for(int k1 = i - ; k1 >= i - m - && k1 >= ; k1--)
{
double f = p[k1][j] / p[i][j];
for(int k2 = j - ; k2 >= j - m && k2 >= ; k2--)
{
p[k1][k2] -= f * p[i][k2];
}
p[k1][tot + ] -= f * p[i][tot + ];
}
}
} int main()
{
while(cin >> n >> m && n + m)
{
tot = n * m;
double x;
mem(p, );
for(int k = ; k < ; k++)
for(int i = ; i <= n; i++)
for(int j = ; j <= m; j++)
{
cin >> x;
int pos = (i - ) * m + j;
if(k == ) p[pos][pos] = -;
if(k == && i < n) p[pos][pos + m] = x;
else if(k == && j < m) p[pos][pos + ] = x;
else if(k == && i > ) p[pos][pos - m] = x;
else if(k == && j > ) p[pos][pos - ] = x;
}
for(int i=; i<=tot; i++) p[i][tot+] = -;
p[tot][tot + ] = ;
gauss();
printf("%.6f\n", p[][tot + ] / p[][]);
} return ;
}
参考:
https://www.cnblogs.com/cjfdf/p/8467655.html
https://www.cnblogs.com/swm8023/archive/2012/09/01/2666303.html
First Knight UVALive - 4297(优化高斯消元解概率dp)的更多相关文章
- 【BZOJ 3640】JC的小苹果 (高斯消元,概率DP)
JC的小苹果 Submit: 432 Solved: 159 Description 让我们继续JC和DZY的故事. “你是我的小丫小苹果,怎么爱你都不嫌多!” “点亮我生命的火,火火火火火!” 话 ...
- BZOJ 2707: [SDOI2012]走迷宫 拓扑+高斯消元+期望概率dp+Tarjan
先Tarjan缩点 强连通分量里用高斯消元外面直接转移 注意删掉终点出边和拓扑 #include<cstdio> #include<cstring> #include<a ...
- 【Luogu】P3232游走(高斯消元解概率)
题目链接 参见远航之曲dalao的题解,我再写一遍的话就没啥意思了. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algori ...
- [置顶] hdu 4418 高斯消元解方程求期望
题意: 一个人在一条线段来回走(遇到线段端点就转变方向),现在他从起点出发,并有一个初始方向, 每次都可以走1, 2, 3 ..... m步,都有对应着一个概率.问你他走到终点的概率 思路: 方向问 ...
- 高斯消元与期望DP
高斯消元可以解决一系列DP序混乱的无向图上(期望)DP DP序 DP序是一道DP的所有状态的一个排列,使状态x所需的所有前置状态都位于状态x前: (通俗的说,在一个状态转移方程中‘=’左侧的状态应该在 ...
- bzoj千题计划187:bzoj1770: [Usaco2009 Nov]lights 燈 (高斯消元解异或方程组+枚举自由元)
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1770 a[i][j] 表示i对j有影响 高斯消元解异或方程组 然后dfs枚举自由元确定最优解 #in ...
- 【BZOJ】2466: [中山市选2009]树 高斯消元解异或方程组
[题意]给定一棵树的灯,按一次x改变与x距离<=1的点的状态,求全0到全1的最少次数.n<=100. [算法]高斯消元解异或方程组 [题解]设f[i]=0/1表示是否按第i个点的按钮,根据 ...
- 【高斯消元解xor方程】BZOJ1923-[Sdoi2010]外星千足虫
[题目大意] 有n个数或为奇数或为偶数,现在进行m次操作,每次取出部分求和,告诉你这几次操作选取的数和它们和的奇偶性.如果通过这m次操作能得到所有数的奇偶性,则输出进行到第n次时即可求出答案:否则输出 ...
- 【高斯消元解xor方程组】BZOJ2466-[中山市选2009]树
[题目大意] 给出一棵树,初始状态均为0,每反转一个节点的状态,相邻的节点(父亲或儿子)也会反转,问要使状态均为1,至少操作几次? [思路] 一场大暴雨即将来临,白昼恍如黑夜!happy! 和POJ1 ...
随机推荐
- Luogu4199 万径人踪灭 FFT、Manacher
传送门 先不考虑”不是连续的一段“这一个约束条件.可以知道:第$i$位与第$j$位相同,可以对第$\frac{i+j}{2}$位置上产生$1$的贡献(如果$i+j$为奇数表明它会对一条缝产生$1$的贡 ...
- React-使用imutable.js来管理store中的数据
reducer.js中store的数据是不能改变的,用原始的方法要手动的保证store不被修改,存在风险.imutable.js可以生成一个不可改变的对象,可以避免掉自己不小心修改掉store的情况. ...
- C# 多线程 Parallel.For 和 For 谁的效率高?那么 Parallel.ForEach 和 ForEach 呢?
还是那句话:十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 今天和大家探讨一个问题:Parallel.For 和 For 谁的效率高呢? 从CPU使用方面而言,Parallel.For 属于多线程范畴,可以开辟多个 ...
- Auto-ML之自动化特征工程
1. 引言 个人以为,机器学习是朝着更高的易用性.更低的技术门槛.更敏捷的开发成本的方向去发展,且Auto-ML或者Auto-DL的发展无疑是最好的证明.因此花费一些时间学习了解了Auto-ML领域的 ...
- asp.net core部署时自定义监听端口,提高部署的灵活性
另一种方式 https://www.cnblogs.com/stulzq/p/9039836.html 代码截图: 贴一下代码,方便复制: //默认端口号5000 string port = &quo ...
- JVM规范系列第1章:引言
如果你还没下载<Java虚拟机规范>这本书,那么先点击这里下载再一块儿看吧. 前言 Java 虚拟机是一个抽象化的机器,整个规范中提及的 Java 虚拟机都是抽象化的概念,而不是特指 Or ...
- Redis_简单使用
可基于内存也可持久化的Key-Value(字典, Remote Dictionary Server,远程字典服务器)数据库. 客户端:http://redis.io/clients 命令:http:/ ...
- 开启C语言的学习之门
本人是一枚工业界的码农,为了职业道路越来越宽广决定向上位机方面进军,C语言曾经在大学里面学过点皮毛但是离应用远远不够,尽量每天在工作之余更新自己学习的进度,同时也希望有大神能给予在编程道路上的指导,话 ...
- 理解Liang-Barsky裁剪算法的算法原理
0.补充知识向量点积:结果等于0, 两向量垂直; 结果大于0, 两向量夹角小于90度; 结果小于0, 两向量夹角大于90度.直线的参数方程:(x1, y1)和(x2, y2)两点确定的直线, 其参数方 ...
- Ceph分布式存储-原理介绍及简单部署
1)Ceph简单概述Ceph是一个分布式存储系统,诞生于2004年,最早致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目.Ceph源码下载:http://ceph.com/download/.随着云计算的发 ...