1、用0替代数据框中的缺失值NA

生成数据框：

> m <- matrix(sample(c(NA, :), , replace = TRUE), )

> d <- as.data.frame(m)
   V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10

1   4  3 NA  3  7  6  6 10  6   5

2   9  8  9  5 10 NA  2  1  7   2

3   1  1  6  3  6 NA  1  4  1   6

4  NA  4 NA  7 10  2 NA  4  1   8

5   1  2  4 NA  2  6  2  6  7   4

6  NA  3 NA NA 10  2  1 10  8   4

7   4  4  9 10  9  8  9  4 10  NA

8   5  8  3  2  1  4  5  9  4   7

9   3  9 10  1  9  9 10  5  3   3

10  4  2  2  5 NA  9  7  2  5   5

替代数据框中的缺失值

> d[is.na(d)] <- 

> d

   V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10

2、用0替代变量中的缺失值

x <- c(,,NA,,)

x[is.na(x)] <-

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