皮尔逊（Pearson）系数矩阵——numpy

一、原理

注意 专有名词。（例如：极高相关）

二、代码

import numpy as np

f = open('../file/Pearson.csv', encoding='utf-8')
data = np.loadtxt(f,int,delimiter = ",", skiprows = 1)
a = data[:,1]
b = data[:,0]
pccs = np.corrcoef(a, b)
print('皮尔徐矩阵系数为：\n',pccs)

皮尔徐矩阵系数为：
[[1. 0.97049672]
[0.97049672 1. ]]     （所以具有极高相关性）

（图片来源于此博主）

numpy.loadtxt（)

skiprows 默认值：0;

delimiter = ","   以逗号分隔

np.corrcef( )         # 返回皮尔逊积矩相关系数。

详细内容请参考——numpy.cocorrcef( )