ElasticSearch(2)---SpringBoot整合ElasticSearch

SpringBoot整合ElasticSearch

一、基于spring-boot-starter-data-elasticsearch整合

开发环境：springboot版本：2.0.1，elasticSearch-5.6.8.jar版本：5.6.8，服务器部署ElasticSearch版本：6.3.2

1、application.properties

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true

2、pom.xml

        <!--spring整合elasticsearch包-->
        <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
       </dependency>

        <!--实体工具包-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <!--集合工具包-->
        <dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>19.0</version>
        </dependency>

3、Notice实体

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
//indexName代表所以名称,type代表表名称
@Document(indexName = "wantu_notice_info", type = "doc")
public class Notice {

    //id
    @JsonProperty("auto_id")
    private Long id;

    //标题
    @JsonProperty("title")
    private String title;

    //公告标签
    @JsonProperty("exchange_mc")
    private String exchangeMc;

    //公告发布时间
    @JsonProperty("create_time")
    private String originCreateTime;

    //公告阅读数量
    @JsonProperty("read_count")
    private Integer readCount;

}

4、NoticeRepository类

import com.jincou.elasearch.domain.Notice;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public interface NoticeRepository extends ElasticsearchRepository<Notice, Long> {

} 

5、NoticeController

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/article")
public class NoticeController {

    @Autowired
    private NoticeRepository nticeRepository;

    @GetMapping("save")
    public CommandResult<Void> save(long id, String title){

        Notice article = new Notice();
        article.setId(id);
        article.setReadCount(123);
        article.setTitle("springboot整合elasticsearch，这个是新版本 2018年");
        nticeRepository.save(article);
        return CommandResult.ofSucceed();
    }

    /**
     * @param title   搜索标题
     * @param pageable page = 第几页参数, value = 每页显示条数
     */
    @GetMapping("search")
    public CommandResult<List<Notice>> search(String title,@PageableDefault(page = 1, value = 10) Pageable pageable){
        //按标题进行搜索
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", title);
        //如果实体和数据的名称对应就会自动封装，pageable分页参数
        Iterable<Notice> listIt =  nticeRepository.search(queryBuilder,pageable);
        
        //Iterable转list
        List<Notice> list= Lists.newArrayList(listIt);

        return CommandResult.ofSucceed(list);
    }
}

6、查看运行结果

它会进行中文分词查询，然后安装相识度进行排序

总体步骤还是蛮清晰简单的，因为有spring-boot-starter-data-elasticsearch进行了整合，所以我们可以少敲很多代码。

二、 基于TransportClient整合

首先明白：如果项目SpringBoot1.5.X以下的，那么elasticSearch.jar最高是2.4.4版本的，只有SpringBoot2.X+，elasticSearch.jar才是5.X+

如果你的SpringBoot是1.5.X以下，那你又想用elasticSearch.jar5.X+怎么办呢，那就不要用spring-boot-starter-data-elasticsearch，用原生的TransportClient实现即可。

这个相当于用原生的去使用elasticsearch,这里面并没有用到spring-boot-starter-data-elasticsearch相关jar包，因为我们公司的springBoot版本是1.5.9。

如果用spring-boot-starter-data-elasticsearch的话，那么elasticsearch版本最高只有2.4.4，这也太落后了，现在elasticsearch已经到6.3.2了，为了用更好的版本有两个方案：

1、提高springboot版本到2.X（不过不现实，船大难掉头），2、用原生的TransportClient实现。最终落地实现是通过TransportClient实现

把关键代码展示出来。

1、pom.xml

    <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>5.6.8</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>transport</artifactId>
            <version>5.6.8</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.7</version>
        </dependency>

2、创建实体

    @Configuration
    public class ServerModule {

        @Bean
        public TransportClient transportClient() {
            Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "biteniuniu").build();
            //我用6.3.2版本的时候这里一直报异常说找不到InetSocketTransportAddress类，这应该和jar有关，当我改成5.6.8就不报错了
            TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);//6.3.2这里TransportAddress代替InetSocketTransportAddress
            client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(
                    new InetSocketAddress(InetAddresses.forString("127.0.0.1"), 9300)));
            return client;
        }
    }

3、NoticeController类

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/notice")
public class NoticeController {

    @Autowired
    private TransportClient transportClient;

    /**
     *利用TransportClient实现搜索功能
     * @param title   搜索标题
     * @param  page = 从第几条结果返回 | Integer（比如一次size=20，page=0,如果要显示下一页20条记录则需要size=20,page=20）这个和之前有点区别, size = 每页显示条数
     */

    @RequestMapping(value = "trsearch", method = RequestMethod.GET, produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
    public CommandResult<List<Notice>> search(@RequestParam(value = "title", defaultValue = "比特币")String title, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0")Integer page,
                                                              @RequestParam(value = "size", defaultValue = "20")Integer size) {

        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        //按标题进行查找
        boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("title", title));
        
       //在这里输入索引名称和type类型
        SearchResponse response = transportClient.prepareSearch("wantu_notice_info").setTypes("doc")

                // 设置查询类型java
                .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
                // 设置查询关键词
                .setQuery(boolQueryBuilder)
                // 设置查询数据的位置,分页用
                .setFrom(page)
                // 设置查询结果集的最大条数
                .setSize(size)
                // 设置是否按查询匹配度排序
                .setExplain(true)
                // 最后就是返回搜索响应信息
                .get();
        SearchHits searchHits = response.getHits();

        List<Notice> list = Lists.newArrayListWithCapacity(size);

        for (SearchHit searchHit : searchHits) {
            Map<String, Object> sourceAsMap = searchHit.getSourceAsMap();
           //获得titie数据
            String titles = (String) sourceAsMap.get("title");
            //获得阅读量数据
            Integer readCount = (Integer) sourceAsMap.get("read_count");
           //把数据装入对象中
            Notice  notice=new  Notice();
            notice.setTitle(titles);
            notice.setReadCount(readCount);
            list.add(notice);
        }

        return CommandResult.ofSucceed(list);
    }

}

4、运行结果

总结下：第一种整合相对简单很多，因为本身封装很多东西，比如分页，封装数据等。第二种的话可以在不用spring的情况下使用它。

我只是偶尔安静下来，对过去的种种思忖一番。那些曾经的旧时光里即便有过天真愚钝，也不值得谴责。毕竟，往后的日子，还很长。不断鼓励自己，

天一亮，又是崭新的起点，又是未知的征程（上校4）