python工作中总结

以下方法平时很少用，用其它解决方法，只是总结了一些其它同事的技巧

1   如何自动生成列表,加一个条件还能筛选

[x for x in range(10) if x>5 ]

来生一个字典试试

d = {x:randint(60,100) for x in range(1,21)}  //  randint需要导入包

from random import randint

用迭代筛选字典方法

{k:v for k,v in d.iteritems() if v>90}   // iteritems()  py3 也更名

d.items()

如何用无组中每个元素命名

studen = ("xsy",16,"13575665","fgxee@163.com")

这样的数据存为元组节省内存，访问时可以

#name

studen[0 ]

#age

studen[1]

以上方法访问，但是代码一多，数字代表什么不够直观

python模仿c写枚举方法解决：1，先定义一些常量

NAME =0

AGE = 1

SEX = 2

EMAIL = 3

高级定义方法

NAME,AGE,SEX,EMAE = range(4)

以下举例使用

//print(student[NAME])  //

//if studen[AGE]>=18k

//if student[sex] == "male"

方法二，用类构造

from collections import namedtuple
student = namedtuple("student",['name','age','sex','xx'])
s = student("jim",16,'male','llll@ddd.com')
print(s.name)
print(isinstance(s,tuple))//True,意思是可以用组的地方都 可以用这个方法

统记列表元素出现次数

from random import randint

[randint(0,20)for x in rnage(30)]//  将生成30个随机数字  现在我们要统计成字典比如{8：2，7：6}   8出现2次，7出现6次。这样子

d =[randint(0,20)for x in rnage(30)]、

最终成为

c= {2:6,6:4...........}

完成功能代码如下  方法一

from random import randint
d =[randint(0,20) for x in range(30)]
c = dict.fromkeys(d,0)
for x in d:
    c[x]+=1
print(c)

统计字典无素出现次数二
from collections import Counter
c2 =Counter(c)
print(c2.most_common(3))

用counter统记文本单词出现次数

from collections import Counter
import re

txt = open("cb.txt").read()
c3 = Counter( re.split('\W',txt))

print(c3.most_common(3))

利用sorted()排序
a = sorted([9,1,2,6,4,])
print(a)// 1,2,4,6,9

字典排序：：

from random import randint
dict = {x: randint(60,100) for x in "xopfd"}
print(sorted(dict)) #排序字典KEY
#(97,"C")>(15,"A") Ture(97,"a")>(97,"b") flse  先比第一个在比第二个
#字典访问方法不同的
print(dict.keys())
print(dict.keys())
print(dict.values())
#可以利用上面的方法调换字典健值
p = zip(dict.values(),dict.keys())
for x in p:
    print(x)
然后可以排序了
sorted(p)
方法三：

m=sorted(dict.items(),key=lambda x:x[1])
print(m)