给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为非负值。

请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出-1。

输入格式

第一行包含整数n和m。

接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z。

输出格式

输出一个整数,表示1号点到n号点的最短距离。

如果路径不存在,则输出-1。

数据范围

1≤n,m≤1051≤n,m≤105,
图中涉及边长均不小于0,且不超过10000。

输入样例:

3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4

输出样例:

3

优先队列找到最近的点

更新时往队列只加入dis变小的点

代码:
import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;
class Node implements Comparable<Node>{
int dis;
int ind;
public Node(int ind,int dis){
this.dis=dis;
this.ind=ind;
}
@Override
public int compareTo(Node o) {
// TODO Auto-generated method stub
return this.dis-o.dis;
}
}
public class Main{
static final int N=100005, INF=(int)1e9+5;
static int h[]=new int[N];
static int e[]=new int[N];
static int ne[]=new int[N];
static int w[]=new int[N];
static boolean vis[]=new boolean[N];
static int dis[]=new int[N];
static int n,m,idx;
static PriorityQueue<Node> q=new PriorityQueue<Node>();
static void add(int a,int b,int c){
e[idx]=b;
w[idx]=c;
ne[idx]=h[a];
h[a]=idx++;
}
static int dijkstra(){
Arrays.fill(dis, INF);
dis[0]=0;
q.offer(new Node(1,0));
while(!q.isEmpty()){
Node t=q.poll();
if(vis[t.ind]) continue;
vis[t.ind]=true;
for(int i=h[t.ind];i!=-1;i=ne[i]){
int j=e[i];//一定要注意e[]数组代表当前的数字
if(dis[j]>t.dis+w[i]){
dis[j]=t.dis+w[i];
q.offer(new Node(j,dis[j]));
}
}
}
if(dis[n]==INF) return -1;
else return dis[n];
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scan=new Scanner(System.in);
n=scan.nextInt();
m=scan.nextInt();
Arrays.fill(h, -1);
while(m-->0){
int a=scan.nextInt();
int b=scan.nextInt();
int c=scan.nextInt();
add(a,b,c);
}
System.out.println(dijkstra());
}
}

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