方法二:LCT+矩阵乘法
上文中,我们用线段树来维护重链上的各种矩阵转移.
第二种方法是将树链剖分替换为动态树.
我们知道,矩阵乘法 $\begin{bmatrix} F_{u,0} & F_{u,0}\\ F_{u,1}  & -\infty \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} F_{i,0}\\F_{i,1} \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} F_{u,0}\\F_{u,1} \end{bmatrix}$ 中第一个矩阵中的每一个 $F_{u,k}$ 都是指考虑轻链时 $u$ 的 DP 值.
在 $LCT$ 中,树的轻重路径是交替变换的.
我们用维护子树信息的方式维护即可.
即设 $tmp$ 矩阵表示该点虚儿子的所有 DP 值的贡献(只是不包括重儿子).
再设 $t$ 矩阵维护 $Splay$ 中的转移.
具体细节看看代码:
 

Code:

// luogu-judger-enable-o2
//Dynamic DP with LCT
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin)
#define maxn 100002
#define inf 100000000
using namespace std;
//Link cut tree
void de()
{
printf("ok\n");
}
namespace LCT
{ struct Matrix
{
ll a[2][2];
ll*operator[](int x){ return a[x];}
}t[maxn],tmp[maxn];
Matrix operator*(Matrix a,Matrix b)
{
Matrix c;
c[0][0]=max(a[0][0]+b[0][0],a[0][1]+b[1][0]);
c[0][1]=max(a[0][0]+b[0][1],a[0][1]+b[1][1]);
c[1][0]=max(a[1][0]+b[0][0],a[1][1]+b[1][0]);
c[1][1]=max(a[1][0]+b[0][1],a[1][1]+b[1][1]);
return c;
} //tmp :: 虚儿子信息
//t :: 树剖实际转移矩阵
#define lson ch[x][0]
#define rson ch[x][1]
int ch[maxn][2],f[maxn];
int isRoot(int x)
{
return !(ch[f[x]][0]==x || ch[f[x]][1]==x);
}
int get(int x)
{
return ch[f[x]][1]==x;
}
void pushup(int x)
{
t[x]=tmp[x];
if(lson) t[x]=t[lson]*t[x];
if(rson) t[x]=t[x]*t[rson];
}
void rotate(int x)
{
int old=f[x],fold=f[old],which=get(x);
if(!isRoot(old)) ch[fold][ch[fold][1]==old]=x;
ch[old][which]=ch[x][which^1],f[ch[old][which]]=old;
ch[x][which^1]=old,f[old]=x,f[x]=fold;
pushup(old),pushup(x);
}
void splay(int x)
{
int u=x;
while(!isRoot(u)) u=f[u];
u=f[u];
for(int fa;(fa=f[x])!=u;rotate(x))
if(f[fa]!=u) rotate(get(fa)==get(x)?fa:x);
}
void Access(int x)
{
for(int y=0;x;y=x,x=f[x])
{
splay(x);
if(rson)
{
tmp[x][0][0]+=max(t[rson][0][0],t[rson][1][0]);
tmp[x][1][0]+=t[rson][0][0];
}
if(y)
{
tmp[x][0][0]-=max(t[y][0][0],t[y][1][0]);
tmp[x][1][0]-=t[y][0][0];
}
tmp[x][0][1]=tmp[x][0][0];
rson=y,pushup(x);
}
}
}; //variables
int DP[maxn][2];
int V[maxn],hd[maxn],to[maxn<<1],nex[maxn<<1];
int n,Q,edges;
void add(int u,int v){ nex[++edges]=hd[u],hd[u]=edges,to[edges]=v; } //build graph
void dfs(int u,int ff)
{
LCT::f[u]=ff;
DP[u][0]=0;
DP[u][1]=V[u];
for(int i=hd[u];i;i=nex[i])
{
int v=to[i];
if(v==ff) continue;
dfs(v,u);
DP[u][0]+=max(DP[v][1],DP[v][0]);
DP[u][1]+=DP[v][0];
}
LCT::tmp[u]=(LCT::Matrix){ DP[u][0], DP[u][0], DP[u][1], -inf};
LCT::t[u]=LCT::tmp[u];
} //主程序~
int main()
{
// setIO("input");
scanf("%d%d",&n,&Q);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&V[i]);
for(int i=1,u,v;i<n;++i)
{
scanf("%d%d",&u,&v);
add(u,v),add(v,u);
}
dfs(1,0);
while(Q--)
{
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
LCT::Access(x);
LCT::splay(x);
LCT::tmp[x][1][0]+=(ll)y-V[x];
V[x]=y;
LCT::pushup(x);
LCT::splay(1);
printf("%lld\n",max(LCT::t[1][0][0], LCT::t[1][1][0]));
}
return 0;
}

  

luogu P4719 【模板】动态 DP 矩阵乘法 + LCT的更多相关文章

  1. Luogu P4643 【模板】动态dp(矩阵乘法,线段树,树链剖分)

    题面 给定一棵 \(n\) 个点的树,点带点权. 有 \(m\) 次操作,每次操作给定 \(x,y\) ,表示修改点 \(x\) 的权值为 \(y\) . 你需要在每次操作之后求出这棵树的最大权独立集 ...

  2. [luogu 4719][模板]动态dp

    传送门 Solution \(f_{i,0}\) 表示以i节点为根的子树内,不选i号节点的最大独立集 \(f_{i,1}\)表示以i节点为根的子树内,选i号节点的最大独立集 \(g_{i,0}\) 表 ...

  3. 【bzoj2004】[Hnoi2010]Bus 公交线路 状压dp+矩阵乘法

    题目描述 小Z所在的城市有N个公交车站,排列在一条长(N-1)km的直线上,从左到右依次编号为1到N,相邻公交车站间的距离均为1km. 作为公交车线路的规划者,小Z调查了市民的需求,决定按下述规则设计 ...

  4. 【bzoj3329】Xorequ 数位dp+矩阵乘法

    题目描述 输入 第一行一个正整数,表示数据组数据 ,接下来T行每行一个正整数N 输出 2*T行第2*i-1行表示第i个数据中问题一的解, 第2*i行表示第i个数据中问题二的解, 样例输入 1 1 样例 ...

  5. [模板] 动态dp

    用途 对于某些树形dp(目前只会树上最大权独立集或者类似的),动态地修改点权,并询问修改后的dp值 做法(树剖版) 以最大权独立集为例 设$f[x][0/1]$表示x选不选,这棵子树的最大权独立集大小 ...

  6. 【BZOJ-4386】Wycieczki DP + 矩阵乘法

    4386: [POI2015]Wycieczki Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 197  Solved: 49[Submit][Sta ...

  7. [模板][题解][Luogu1939]矩阵乘法加速递推(详解)

    题目传送门 题目大意:计算数列a的第n项,其中: \[a[1] = a[2] = a[3] = 1\] \[a[i] = a[i-3] + a[i - 1]\] \[(n ≤ 2 \times 10^ ...

  8. LOJ.6074.[2017山东一轮集训Day6]子序列(DP 矩阵乘法)

    题目链接 参考yww的题解.本来不想写来但是他有一些笔误...而且有些地方不太一样就写篇好了. 不知不觉怎么写了这么多... 另外还是有莫队做法的...(虽然可能卡不过) \(60\)分的\(O(n^ ...

  9. ZOJ - 3216:Compositions (DP&矩阵乘法&快速幂)

    We consider problems concerning the number of ways in which a number can be written as a sum. If the ...

随机推荐

  1. iptables防火墙原理详解+mysql pt工具

    http://seanlook.com/2014/02/23/iptables-understand/

  2. linux环境下安装varnish

    Varnish是一款高性能的开源HTTP加速器,挪威最大的在线报纸 Verdens Gang 使用3台Varnish代替了原来的12台Squid,性能比以前更好. sudo apt-get insta ...

  3. VS2010: 远程访问IIS Express

    可以远程访问IIS Express的意义在于:1.    可以从其它设备上Debug项目,这点对于手持设备等不是很容易用虚拟机虚拟的设备尤为重要.2.    可以避免过早配置IIS 7(不一定是好事. ...

  4. Linux 大规模请求server连接数相关设置

    一般一个大规模Linuxserver请求数可能是几十万上百万的情况.须要足够的连接数来使用,所以务必进行对应的设置. 默认的Linuxserver文件描写叙述符等打开最大是1024.用ulimit - ...

  5. UNIX环境编程学习——反思认识

     学习情况: 有关UNIX系统环境编程的学习时间用来非常长的时间.可是感觉效果还是不是太好,在中间经过了期末考试.用来非常长的时间用来学习专业课.就将该过程的学习放到了一边上,放假以后又回家造成了 ...

  6. [WebGL入门]二十三,反射光的光照效果

    注:文章译自http://wgld.org/,原作者杉本雅広(doxas).文章中假设有我的额外说明.我会加上[lufy:],另外,鄙人webgl研究还不够深入.一些专业词语.假设翻译有误.欢迎大家指 ...

  7. hdu5119 Happy Matt Friends(dp)

    题目链接:点击打开链接 题目描写叙述:给出n个数.求从这n个数中随意取出一些数(至少取一个)相互异或之后大于m的方案数? 解题思路:分析因为n<=40&&m<=10^6,因 ...

  8. Android 线程 Looper.prepare()、Looper.loop() 使用

    优化项目过程中发现了一个非常Low的问题,整理一下.备忘: 说问题之前先看下HandlerThread的定义 一个封装了looper的线程:   Looper用于封装了android线程中的消息循环. ...

  9. android 提纲挈领

    之后的android学习将侧重三方面: 1.基础内容例如xml属性.sharedpreference.数据库必须能够熟记于心. 2.开源library熟练应用,能够了解如何更好地使用各种开源libra ...

  10. var _this = this 是干什么的

    因为JS可以多层嵌套代码可能下面还可以再嵌一个方法引用this就会变成子方法控制的对象如果需要上级的对象在没有参数的情况下前面前提做了一个临时变量_this可以保存上级对象子方法中就可以用_this来 ...