菜鸟一只,也是在尝试并学习和摸索爬虫相关知识。

1.首先分析要爬取页面结构。可以看到一列搜索的结果,现在需要得到每一个链接,然后才能爬取对应页面。

关键代码思路如下:

html = getHtml("http://www.zhrczp.com/jobs/jobs_list/key/%E5%BB%BA%E6%98%8E%E9%95%87/page/1.html")

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')  #声明BeautifulSoup对象

hrefbox = soup.find_all("div","td-j-name",True);

links = [];
for href in range(0,len(hrefbox)):
links.append("http://www.zhrczp.com"+hrefbox[href].contents[0].get('href'));#拼接链接

现在已经得到一系列链接,下面分析需要爬取的链接页面的结构

 2.分析页面,页面所有感兴趣的内容均在 div标签里面,可以使用beautifulsoup提供的find_all函数来查找。

main = soup.find_all("div","main",True); 意思是查找div标签class为main的内容

爬取并保存文件,效果如下:

详细代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*- import urllib
from bs4 import BeautifulSoup def getHtml(url):
page = urllib.request.urlopen(url)
html = page.read()
return html html = getHtml("http://www.zhrczp.com/jobs/jobs_list/key/%E5%BB%BA%E6%98%8E%E9%95%87/page/1.html") soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') #声明BeautifulSoup对象 hrefbox = soup.find_all("div","td-j-name",True); links = [];
for href in range(0,len(hrefbox)):
links.append("http://www.zhrczp.com"+hrefbox[href].contents[0].get('href'));#拼接链接 f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')
for link in links:
print(link);
html = getHtml(link)
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') #声明BeautifulSoup对象 main = soup.find_all("div","main",True);
f.write("\n**********************************************************************\n\n")
f.write("职位名称:"+main[0].contents[1].contents[5].contents[1].contents[0]+"\n");#职位名称
f.write("发布时间:"+main[0].contents[1].contents[3].contents[1].contents[0]+"\n");#发布时间
f.write("\n--------------------职位待遇--------------------\n");
f.write("工资:"+main[0].contents[1].contents[7].contents[0]+"\n");#wage
f.write("福利:");
for i in range(1,len(main[0].contents[1].contents[9].contents)-3):
f.write(main[0].contents[1].contents[9].contents[i].contents[0]+" "); f.write("\n\n--------------------联系方式--------------------\n")
f.write(main[0].contents[5].contents[3].contents[0].strip()+"\n");#联系人 去掉空格
f.write(main[0].contents[5].contents[7].contents[0]+main[0].contents[5].contents[7].contents[1].contents[0]+"\n");#联系电话 f.write("\n--------------------联系描述--------------------\n")
describe = main[0].contents[7].contents;
f.write(describe[1].contents[0]+describe[3].contents[0]+"\n");#职位描述 item = soup.find_all("div","item",True);
f.write("\n--------------------职位要求--------------------\n");
f.write(item[0].contents[3].contents[0].contents[0]+":"+item[0].contents[3].contents[1]+"\n");#工作性质
f.write(item[0].contents[5].contents[0].contents[0]+":"+item[0].contents[5].contents[1]+"\n");#职位类别
f.write(item[0].contents[7].contents[0].contents[0]+":"+item[0].contents[7].contents[1]+"\n");#招聘人数
f.write(item[0].contents[11].contents[0].contents[0]+":"+item[0].contents[11].contents[1]+"\n");#学历要求
f.write(item[0].contents[13].contents[0].contents[0]+":"+item[0].contents[13].contents[1]+"\n");#工作经验
f.write(item[0].contents[15].contents[0].contents[0]+":"+item[0].contents[15].contents[1]+"\n");#性别要求
f.write(item[0].contents[19].contents[0].contents[0]+":"+item[0].contents[19].contents[1]+"\n");#年龄要求
f.write(item[0].contents[21].contents[0].contents[0]+":"+item[0].contents[21].contents[1]+"\n");#招聘部门
f.write(item[0].contents[25].contents[0].contents[0]+":"+item[0].contents[25].contents[1]+"\n");#招聘部门 company = soup.find_all("div","cominfo link_gray6",True);
f.write("\n--------------------公司信息--------------------\n");
f.write(company[0].contents[3].contents[1].contents[0]+"\n");#公司名称
f.write(company[0].contents[5].contents[0].contents[0]+":"+company[0].contents[5].contents[1]+"\n");#公司性质
f.write(company[0].contents[7].contents[0].contents[0]+":"+company[0].contents[7].contents[1]+"\n");#公司行业
f.write(company[0].contents[9].contents[0].contents[0]+":"+company[0].contents[9].contents[1]+"\n");#公司规模
f.write(company[0].contents[11].contents[0].contents[0]+":"+company[0].contents[11].contents[1]+"\n");#公司地区 f.write("\n**********************************************************************\n")
f.close();

参考:

http://www.cnblogs.com/Albert-Lee/p/6232745.html

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

Python爬虫学习之使用beautifulsoup爬取招聘网站信息的更多相关文章

  1. Python爬虫学习三------requests+BeautifulSoup爬取简单网页

    第一次第一次用MarkDown来写博客,先试试效果吧! 昨天2018俄罗斯世界杯拉开了大幕,作为一个伪球迷,当然也得为世界杯做出一点贡献啦. 于是今天就编写了一个爬虫程序将腾讯新闻下世界杯专题的相关新 ...

  2. Python爬虫学习(6): 爬取MM图片

    为了有趣我们今天就主要去爬取以下MM的图片,并将其按名保存在本地.要爬取的网站为: 大秀台模特网 1. 分析网站 进入官网后我们发现有很多分类: 而我们要爬取的模特中的女模内容,点进入之后其网址为:h ...

  3. 爬虫学习(二)--爬取360应用市场app信息

    欢迎加入python学习交流群 667279387 爬虫学习 爬虫学习(一)-爬取电影天堂下载链接 爬虫学习(二)–爬取360应用市场app信息 代码环境:windows10, python 3.5 ...

  4. 爬虫系列2:Requests+Xpath 爬取租房网站信息

    Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 ...

  5. Python爬虫初探 - selenium+beautifulsoup4+chromedriver爬取需要登录的网页信息

    目标 之前的自动答复机器人需要从一个内部网页上获取的消息用于回复一些问题,但是没有对应的查询api,于是想到了用脚本模拟浏览器访问网站爬取内容返回给用户.详细介绍了第一次探索python爬虫的坑. 准 ...

  6. python爬虫实践(二)——爬取张艺谋导演的电影《影》的豆瓣影评并进行简单分析

    学了爬虫之后,都只是爬取一些简单的小页面,觉得没意思,所以我现在准备爬取一下豆瓣上张艺谋导演的“影”的短评,存入数据库,并进行简单的分析和数据可视化,因为用到的只是比较多,所以写一篇博客当做笔记. 第 ...

  7. Python爬虫——使用 lxml 解析器爬取汽车之家二手车信息

    本次爬虫的目标是汽车之家的二手车销售信息,范围是全国,不过很可惜,汽车之家只显示100页信息,每页48条,也就是说最多只能够爬取4800条信息. 由于这次爬虫的主要目的是使用lxml解析器,所以在信息 ...

  8. Python 爬虫实例(4)—— 爬取网易新闻

    自己闲来无聊,就爬取了网易信息,重点是分析网页,使用抓包工具详细的分析网页的每个链接,数据存储在sqllite中,这里只是简单的解析了新闻页面的文字信息,并未对图片信息进行解析 仅供参考,不足之处请指 ...

  9. [原创]python+beautifulsoup爬取整个网站的仓库列表与仓库详情

    from bs4 import BeautifulSoup import requests import os def getdepotdetailcontent(title,url):#爬取每个仓库 ...

随机推荐

  1. Android 开发笔记___textview_聊天室效果

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android=&quo ...

  2. AngularJS学习篇(三)

    创建自定义的指令 除了 AngularJS 内置的指令外,我们还可以创建自定义指令. 你可以使用 .directive 函数来添加自定义的指令. 要调用自定义指令,HTML 元素上需要添加自定义指令名 ...

  3. CSS3 动画 animation和@keyframes

    CSS3 @keyframes 规则 如需在 CSS3 中创建动画,您需要学习 @keyframes 规则. @keyframes 规则用于创建动画.在 @keyframes 中规定某项 CSS 样式 ...

  4. Scrum Meeting Alpha - 6

    Scrum Meeting Alpha - 6 NewTeam 2017/10/31 地点:主南203 任务反馈 团队成员 完成任务 计划任务 安万贺 完成了个人博客和班级列表部分API的包装 完成个 ...

  5. mapreduce解析执行sql流程

    样例准备 编号 姓名 性别 班级编号 1 name_1 male 1 2 name_2 female 2 3 name_3 male 3 4 name_4 female 4 5 name_5 male ...

  6. js贪吃蛇-简单版

    分享个用原生js写的贪吃蛇,最近在学java,按照当年写的 js的思路,转换成java,换汤不换药 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1 ...

  7. c#简单实现二维数组和二维数组列表List&lt;&gt;的转置

    刚看到网上一篇文章里用sql实现了行列转置.sql server 2005/2008只用一个pivot函数就可以实现sql server 2000很多行的复杂实现.提到转置,立刻想起还在求学阶段曾经做 ...

  8. 海思板卡SATA最佳读写块大小测试

    1    引言 应需求,在海思板子上测试SATA读写速度,用dd指令,每次分别读/写不同大小的块    (bs),同时检测运行dd命令CPU占比,记录读/写速度和CPU占比. 2    实验过程 2. ...

  9. gulp 打包合并

    1.安装node.js  下载地址: http://nodejs.cn/ 打开node.js 命令行,输入: node  -v ,有版本号,则正确安装. 2.安装淘宝镜像 :命令行输入 : npm i ...

  10. .net core2.0下使用Identity改用dapper存储数据

    前言. 已经好多天没写博客了,鉴于空闲无聊之时又兴起想写写博客,也当是给自己做个笔记.过了这么些天,我的文笔还是依然那么烂就请多多谅解了.今天主要是分享一下在使用.net core2.0下的实际遇到的 ...