搞了将近一年的单细胞，聚类也是自认为得心应手了，自信满满。

但是多半是跑软件，对聚类的深层次的思想不甚了了。

Google了一下clustering，看了一篇文章，突然了解到了clustering的算法之美。

不想再跑软件了，我想了解算法的思想。

The 5 Clustering Algorithms Data Scientists Need to Know

Hierarchical Clustering

Cluster Analysis in Data Mining

Choosing the right linkage method for hierarchical clustering

Modern hierarchical, agglomerative clustering algorithms

待续~

clustering的更多相关文章

  1. 谱聚类（spectral clustering）原理总结

    谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来也 ...

  2. 地理信息系统 - ArcGIS - 高/低聚类分析工具(High/Low Clustering ---Getis-Ord General G)

    前段时间在学习空间统计相关的知识,于是把ArcGIS里Spatial Statistics工具箱里的工具好好研究了一遍,同时也整理了一些笔记上传分享.这一篇先聊一些基础概念,工具介绍篇随后上传. 空间 ...

  3. [综]聚类Clustering

    Annie19921223的博客 [转载]用MATLAB做聚类分析 http://blog.sina.com.cn/s/blog_9f8cf10d0101f60p.html Free Mind 漫谈 ...

  4. Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering)

    9. Clustering Content 9. Clustering 9.1 Supervised Learning and Unsupervised Learning 9.2 K-means al ...

  5. Python-层次聚类-Hierarchical clustering

    层次聚类关键方法#coding:UTF-8#Hierarchical clustering 层次聚类from E_distance import Euclidean_distance from yez ...

  6. POJ 3241 Object Clustering 曼哈顿最小生成树

    Object Clustering   Description We have N (N ≤ 10000) objects, and wish to classify them into severa ...

  7. 聚类clustering

    聚类:把相似的东西分到一组,是无监督学习. 聚类算法的分类: (1)基于划分聚类算法(partition clustering):建立数据的不同分割,然后用相同标准评价聚类结果.(比如最小化平方误差和 ...

  8. Clustering with the ArcGIS API for Flex

    Clustering is an excellent technique for visualizing lotss of point data. We've all seen application ...

  9. Tomcat Clustering - A Step By Step Guide --转载

    Tomcat Clustering - A Step By Step Guide Apache Tomcat is a great performer on its own, but if you'r ...

  10. The mean shift clustering algorithm

    The mean shift clustering algorithm MEAN SHIFT CLUSTERING Mean shift clustering is a general non-par ...

随机推荐

  1. AnswerOpenCV(0826-0901)一周佳作欣赏

    1.OpenCV to detect how missing tooth in equipment Hello everyone. I am just starting with OpenCV and ...

  2. ​DL_WITH_PY系统学习（第3章）

    本节提示: 1.DL的核心构建 2.Keras的简单介绍 3.搭建DL机器训练环境 4.使用DL模型解决基础问题 3.1 DL的基本构建:layer layer的定义:以1个或多个tensor作为输入 ...

  3. Adobe阅读器渗透攻击

    Adobe阅读器渗透攻击 实验前准备 1.两台虚拟机,其中一台为kali,一台为windows xp sp3(老师给的xp虚拟机winxpAttaker,密码:mima1234). 2.设置虚拟机网络 ...

  4. C++进程间通信之剪贴板

    转载:http://blog.csdn.net/hk627989388/article/details/53693636 转载:http://blog.csdn.net/heihei36/articl ...

  5. Selenium Webdriver弹出框的种种类型

    普通弹出框 div 一般这种 弹出框都属于dom的一部分,我们查看一下页面源码就可以定位到改弹出框了,然后定位下右上角的那个关闭, 这里有id,所以很方便通过 dr.findElement(By.id ...

  6. Java TreeSet的定制排序

    注:只贴出实现类 package Test3; import java.util.Comparator;import java.util.TreeSet; public class Test { pu ...

  7. linux基础之程序包管理(rpm,yum)

    一.rpm 安装:rpm { -i | --install } [ install-options ] PACKAGE_FILE... -v: 显示安装时的详细信息 -vv: 显示许多难以阅读的调试信 ...

  8. 3、Python编程之MySQLdb模块(0602)

    解释器环境与选项 python解释器启动 python [options] [ -c cmd | filename | - ] [ args ] python解释器环境变量 python代码的测试.调 ...

  9. jQuery页面加载初始化常用的三种方法

    当页面打开时我们需要执行一些操作,这个时候如果我们选择使用jquery的话,需要重写他的3中方法,自我感觉没什么区 别,看个人喜好了,第二种感觉比较简单明了: 第一种: 复制代码代码如下: <s ...

  10. c#四舍五入取整

    Math.Round(3.45, 0, MidpointRounding.AwayFromZero) 上取整或下取整 Math.Ceiling(3.1)=4; Math.Floor(3.9)=3;