Lucene实现自己的英文空格小写分词器
看一下继承图,Tokenizer和TokenFilter都是继承于TokenStream,TokenStream继承了AttributeSource

package com.lucene.demo.analizer;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenFilter;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.util.Attribute;
import org.apache.lucene.util.AttributeImpl;
import org.apache.lucene.util.AttributeReflector;
import java.io.IOException;
public class SansamAnalyzer extends Analyzer{
/**
*
*/
@Override
protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName) {
//装饰器模式,将分出的词项用filter进行处理,可以链式装饰实现多个filter
MyTokenizer myTokenizer = new MyTokenizer();
MyLowerCaseTokenFilter myLowerCaseTokenFilter = new MyLowerCaseTokenFilter(myTokenizer);
return new TokenStreamComponents(myTokenizer, myLowerCaseTokenFilter);
}
public static class MyTokenizer extends Tokenizer{
//调用AttributeSource-addAttribute方法
//维护了一个attributes Map,实现可复用
//private final Map<Class<? extends Attribute>, AttributeImpl> attributes;
//private final Map<Class<? extends AttributeImpl>, AttributeImpl> attributeImpls;
MyAttribute attribute = this.addAttribute(MyAttribute.class);
char[] buffer = new char[255];
int length = 0;
int c;
@Override
public boolean incrementToken() throws IOException {
//进行分析处理逻辑
clearAttributes();
length = 0;
while (true){
c = this.input.read();
if(c == -1){
if(length > 0){
this.attribute.setChar(buffer,length);
return true;
}else {
return false;
}
}
if(Character.isWhitespace(c)){
if(length > 0){
this.attribute.setChar(buffer,length);
return true;
}
}
buffer[length++] = (char)c;
}
}
}
public static class MyLowerCaseTokenFilter extends TokenFilter{
public MyLowerCaseTokenFilter(TokenStream s){
super(s);
}
MyAttribute attribute = this.addAttribute(MyAttribute.class);
@Override
public boolean incrementToken() throws IOException {
//获取一个分词项进行处理
boolean b = this.input.incrementToken();
if (b){
char[] chars = this.attribute.getChar();
int length = this.attribute.getLength();
if(length > 0){
for (int i = 0; i < length; i++) {
chars[i] = Character.toLowerCase(chars[i]);
}
}
}
return b;
}
}
/**
* 自定义Attribute属性接口 继承Attribute
*/
public static interface MyAttribute extends Attribute {
void setChar(char [] c, int length);
char [] getChar();
int getLength();
String getString();
}
/**
* 必须使用interface+Impl 继承AttributeImpl
*/
public static class MyAttributeImpl extends AttributeImpl implements MyAttribute {
char [] term = new char[255];
int length = 0;
@Override
public void setChar(char[] c, int length) {
this.length = length;
if(c.length > 0){
System.arraycopy(c,0,term,0,length);
}
}
@Override
public char[] getChar() {
return term;
}
@Override
public int getLength() {
return length;
}
@Override
public String getString() {
if(length > 0){
return new String(term,0,length);
}
return null;
// return new String(term); //不能直接返回 因为长度问题 默认255字符
}
@Override
public void clear() {
term = null;
term = new char[255];
this.length = 0;
}
@Override
public void reflectWith(AttributeReflector reflector) {
}
@Override
public void copyTo(AttributeImpl target) {
}
}
public static void main(String[] args) {
String text = "Hello World A b C";
try(SansamAnalyzer analyzer = new SansamAnalyzer();
//调用tokenStream()时 会先得到TokenStreamComponents对象 得到了MyLowerCaseTokenFilter 对象 观察其构造方法及此方法的返回值
TokenStream stream = analyzer.tokenStream("title",text);){
MyAttribute attribute = stream.getAttribute(MyAttribute.class);
stream.reset();
while (stream.incrementToken()){
System.out.print(attribute.getString()+" | ");
}
stream.end();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
Lucene实现自己的英文空格小写分词器的更多相关文章
- lucene整理3 -- 排序、过滤、分词器
1. 排序 1.1. Sort类 public Sort() public Sort(String field) public Sort(String field,Boolean reverse ...
- Lucene的中文分词器IKAnalyzer
分词器对英文的支持是非常好的. 一般分词经过的流程: 1)切分关键词 2)去除停用词 3)把英文单词转为小写 但是老外写的分词器对中文分词一般都是单字分词,分词的效果不好. 国人林良益写的IK Ana ...
- Lucene介绍及简单入门案例(集成ik分词器)
介绍 Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和 ...
- elasticsearch 分析器 分词器
参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-tokenizers.html 在全文搜索(Fu ...
- Elasticsearch之文档的增删改查以及ik分词器
文档的增删改查 增加文档 使用elasticsearch-head查看 修改文档 使用elasticsearch-head查看 删除文档 使用elasticsearch-head查看 查看文档的三种方 ...
- Restful认识和 IK分词器的使用
什么是Restful风格 Restful是一种面向资源的架构风格,可以简单理解为:使用URL定位资源,用HTTP动词(GET,POST,DELETE,PUT)描述操作. 使用Restful的好处: 透 ...
- IK分词器 原理分析 源码解析
IK分词器在是一款 基于词典和规则 的中文分词器.本文讲解的IK分词器是独立于elasticsearch.Lucene.solr,可以直接用在java代码中的部分.关于如何开发es分词插件,后续会有文 ...
- ElasticSearch-IK分词器和集成使用
1.查询存在问题分析 在进行字符串查询时,我们发现去搜索"搜索服务器"和"钢索"都可以搜索到数据: 而在进行词条查询时,我们搜索"搜索"却没 ...
- 三、Solr多核心及分词器(IK)配置
多核心的概念 多核心说白了就是多索引库.也可以理解为多个"数据库表" 说一下使用multicore的真实场景,比若说,产品搜索和会员信息搜索,不使用多核也没问题,这样带来的问题是 ...
随机推荐
- Echarts属性大全(及时更新最新信息)
echarts属性的设置(完整大全) // 全图默认背景 // backgroundColor: ‘rgba(0,0,0,0)’, // 默认色板 color: ['#ff7f50','#87c ...
- C#调用C++的DLL 尝试写入受保护的内存
原因:C#中的声明函数的参数类型与C++的函数的参数类型不一致,在参照C#与C++的参数类型对照表以后,修改相应参数类型,问题解决
- Centos7 操作系统 mysql5.7 配置远程登陆操作
Centos7 操作系统: mysql5.7 配置远程登陆操作: 首先登陆服务器,进入数据库: mysql -u root -p show databases; use mysql; show tab ...
- 40_redux_counter应用_redux完善版本
项目结构: 代码: import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import store from './redux/st ...
- [Docker] 写 Dockerfile 的最佳实践理论
指导方针 创建短暂的容器 意思是 container 可以停止和销毁,接着以最小化启动和配置进行重新构建和替换. 理解构建的上下文 使用 docker build ,当前工作环境称 ...
- 读取文件不是真实的具体路径 setZh.ini
读取 c:\windows\Syswow64\XX\XX.ini 时内容不正确. 发现真实文件为: C:\Users\用户名\AppData\Local\VirtualStore\Windows\Sy ...
- 基于IAR平台FreeRTOS移植
开始这篇文章之前先简单说明一下,我使用的MCU是我们公司自主研发的ACH1180芯片,和STM32差不多,都是Cortex-M4的核,所以移植的过程参考了STM32移植的步骤. 1.解压FreeRT ...
- Jquery 字符串转数字
其实在jquery里把字符串转换为数字,用的还是js,因为jquery本身就是用js封装编写的. 比如我们在用jquery里的ajax来更新文章的阅读次数或人气的时候,就需要用到字符串转换为数字的功能 ...
- iptables实现端口转发实际案例
拓扑 client : 跳板机 外网:192.168.10.194 内网:10.1.1.1 内网mysql: 10.1.1.2 [root@test194 network-scripts]# cat ...
- 使用Log4J收集日志
一:搭建好Selenium+testNG+Maven环境,可参考 http://www.cnblogs.com/hc1020/p/8602863.html 二:百度搜索Maven仓库,然后搜索Log4 ...