Lucene实现自己的英文空格小写分词器
看一下继承图,Tokenizer和TokenFilter都是继承于TokenStream,TokenStream继承了AttributeSource

package com.lucene.demo.analizer;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenFilter;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.util.Attribute;
import org.apache.lucene.util.AttributeImpl;
import org.apache.lucene.util.AttributeReflector;
import java.io.IOException;
public class SansamAnalyzer extends Analyzer{
/**
*
*/
@Override
protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName) {
//装饰器模式,将分出的词项用filter进行处理,可以链式装饰实现多个filter
MyTokenizer myTokenizer = new MyTokenizer();
MyLowerCaseTokenFilter myLowerCaseTokenFilter = new MyLowerCaseTokenFilter(myTokenizer);
return new TokenStreamComponents(myTokenizer, myLowerCaseTokenFilter);
}
public static class MyTokenizer extends Tokenizer{
//调用AttributeSource-addAttribute方法
//维护了一个attributes Map,实现可复用
//private final Map<Class<? extends Attribute>, AttributeImpl> attributes;
//private final Map<Class<? extends AttributeImpl>, AttributeImpl> attributeImpls;
MyAttribute attribute = this.addAttribute(MyAttribute.class);
char[] buffer = new char[255];
int length = 0;
int c;
@Override
public boolean incrementToken() throws IOException {
//进行分析处理逻辑
clearAttributes();
length = 0;
while (true){
c = this.input.read();
if(c == -1){
if(length > 0){
this.attribute.setChar(buffer,length);
return true;
}else {
return false;
}
}
if(Character.isWhitespace(c)){
if(length > 0){
this.attribute.setChar(buffer,length);
return true;
}
}
buffer[length++] = (char)c;
}
}
}
public static class MyLowerCaseTokenFilter extends TokenFilter{
public MyLowerCaseTokenFilter(TokenStream s){
super(s);
}
MyAttribute attribute = this.addAttribute(MyAttribute.class);
@Override
public boolean incrementToken() throws IOException {
//获取一个分词项进行处理
boolean b = this.input.incrementToken();
if (b){
char[] chars = this.attribute.getChar();
int length = this.attribute.getLength();
if(length > 0){
for (int i = 0; i < length; i++) {
chars[i] = Character.toLowerCase(chars[i]);
}
}
}
return b;
}
}
/**
* 自定义Attribute属性接口 继承Attribute
*/
public static interface MyAttribute extends Attribute {
void setChar(char [] c, int length);
char [] getChar();
int getLength();
String getString();
}
/**
* 必须使用interface+Impl 继承AttributeImpl
*/
public static class MyAttributeImpl extends AttributeImpl implements MyAttribute {
char [] term = new char[255];
int length = 0;
@Override
public void setChar(char[] c, int length) {
this.length = length;
if(c.length > 0){
System.arraycopy(c,0,term,0,length);
}
}
@Override
public char[] getChar() {
return term;
}
@Override
public int getLength() {
return length;
}
@Override
public String getString() {
if(length > 0){
return new String(term,0,length);
}
return null;
// return new String(term); //不能直接返回 因为长度问题 默认255字符
}
@Override
public void clear() {
term = null;
term = new char[255];
this.length = 0;
}
@Override
public void reflectWith(AttributeReflector reflector) {
}
@Override
public void copyTo(AttributeImpl target) {
}
}
public static void main(String[] args) {
String text = "Hello World A b C";
try(SansamAnalyzer analyzer = new SansamAnalyzer();
//调用tokenStream()时 会先得到TokenStreamComponents对象 得到了MyLowerCaseTokenFilter 对象 观察其构造方法及此方法的返回值
TokenStream stream = analyzer.tokenStream("title",text);){
MyAttribute attribute = stream.getAttribute(MyAttribute.class);
stream.reset();
while (stream.incrementToken()){
System.out.print(attribute.getString()+" | ");
}
stream.end();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
Lucene实现自己的英文空格小写分词器的更多相关文章
- lucene整理3 -- 排序、过滤、分词器
1. 排序 1.1. Sort类 public Sort() public Sort(String field) public Sort(String field,Boolean reverse ...
- Lucene的中文分词器IKAnalyzer
分词器对英文的支持是非常好的. 一般分词经过的流程: 1)切分关键词 2)去除停用词 3)把英文单词转为小写 但是老外写的分词器对中文分词一般都是单字分词,分词的效果不好. 国人林良益写的IK Ana ...
- Lucene介绍及简单入门案例(集成ik分词器)
介绍 Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和 ...
- elasticsearch 分析器 分词器
参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-tokenizers.html 在全文搜索(Fu ...
- Elasticsearch之文档的增删改查以及ik分词器
文档的增删改查 增加文档 使用elasticsearch-head查看 修改文档 使用elasticsearch-head查看 删除文档 使用elasticsearch-head查看 查看文档的三种方 ...
- Restful认识和 IK分词器的使用
什么是Restful风格 Restful是一种面向资源的架构风格,可以简单理解为:使用URL定位资源,用HTTP动词(GET,POST,DELETE,PUT)描述操作. 使用Restful的好处: 透 ...
- IK分词器 原理分析 源码解析
IK分词器在是一款 基于词典和规则 的中文分词器.本文讲解的IK分词器是独立于elasticsearch.Lucene.solr,可以直接用在java代码中的部分.关于如何开发es分词插件,后续会有文 ...
- ElasticSearch-IK分词器和集成使用
1.查询存在问题分析 在进行字符串查询时,我们发现去搜索"搜索服务器"和"钢索"都可以搜索到数据: 而在进行词条查询时,我们搜索"搜索"却没 ...
- 三、Solr多核心及分词器(IK)配置
多核心的概念 多核心说白了就是多索引库.也可以理解为多个"数据库表" 说一下使用multicore的真实场景,比若说,产品搜索和会员信息搜索,不使用多核也没问题,这样带来的问题是 ...
随机推荐
- frist Django app — 一、 创建工程
缘起 既然python都学了,学习python的时候感觉是相见恨晚,一种新的编程语言带给我一种新的思考问题的方式,为了巩固学过的东西并进一步学习python,就想学学Django,看看会不会带给我关于 ...
- react-native-table-component, react-native 表格
使用 react-native-table-component, 加上 FlatList 组件,实现可以下拉刷新,上拉加载的demo import React, { Component } from ...
- python中的全局变量和局部变量
python中,对于变量作用域的规定有些不一样. 在诸如C/C++.java等编程语言中,默认在函数的内部是能够直接訪问在函数外定义的全局变量的,可是这一点在python中就会有问题.以下是一个样例. ...
- less-loader编译calc异常解决方法
问题: width:calc(100% - 200px);最后编译成calc(-100%) 解决方法 width: calc(~"100% - 200px"); 加上 ~ 并加上引 ...
- mkdir npm
mkdir -p 创建目录 没有就创建 有就用 npm init -y 不提示创建package.json 文件
- AlphaGo的前世今生(三)AlphaGo Zero: AI Revolution and Beyond
这是本专题的第三节,在这一节我们将以David Silver等人的Natrue论文Mastering the game of Go without human knowledge为基础讲讲AlphaG ...
- <Dare To Dream>第五次作业:团队项目需求改进与系统设计
任务1完成情况: a.分析<家教服务管理系统需求规格说明书>初稿的不足: uml建模不完整,无类图.流程图,仅有的用例图也不规范. b.功能分析的四个象限: c. 团队项目的WBS: d. ...
- Functional Language
1.What is functional language? 函数式语言(functional language)一类程序设计语言,是一种非冯·诺伊曼式的程序设计语言.函数式语言主要成分是原始函数.定 ...
- Python复杂场景下字符串处理相关问题与解决技巧
1.如何拆分含有多种分隔符的字符串¶ ''' 实际案例: 我们要把某个字符串依据分隔符号拆分不同的字段,该字符串包含多种不同的分隔符,例如: s=’ab;cd|efg|hi,jkl|mn\topq ...
- linux,无法进行写操作怎么办?read-only file system
一句命令搞定: mount -o remount rw /