【python】使用plotly生成图表数据

安装

在 ubuntu 环境下，安装 plotly 很简单
python 版本2.7+

pip install plotly

绘图

在 plotly 网站注册后，可以直接将生成的图片保存到网站上，便于共享保存。
这里使用离线的接口，生成的 html 保存在本地文件

绘制直线图

先随便搞一组数据用来绘制图表

 lcd@ubuntu:~/$ cat gen_log.sh
 #!/bin/bash
 count=$
 while [ $count -gt  ]
 do
   sar -n DEV   | grep "Average:" | grep "eth0" | awk '{print $4,$5,$6}'
   count=$(($count-))
 done
 lcd@ubuntu:~/$ sh gen_log.sh  > log.txt

通过上述脚本，获取每秒钟网卡的3个数据，记录文本，利用 ploty 按时间绘制成直线图，实现如下：

 #!/usr/bin/env python
 import plotly.offline as pltoff
 import plotly.graph_objs as go

 def line_plots(name="line_plots.html"):
   dataset = {
     'time': [],
     'rx': [],
     'tx': [],
     'util': []
   }
   with open("./log.txt") as f:
     i =
     for line in f:
       items = line.split()
       dataset['time'].append(i)
       dataset['rx'].append(items[])
       dataset['tx'].append(items[])
       dataset['util'].append(items[])
       i += 

   data_g = []
   # 构建 time - rx 数据关系，折线图
   tr_rx = go.Scatter(
     x = dataset['time'],
     y = dataset['rx'],
     name = 'rx')
   data_g.append(tr_rx)

   tr_tx = go.Scatter(
     x = dataset['time'],
     y = dataset['tx'],
     name = 'tx')
   data_g.append(tr_tx)

   tr_util = go.Scatter(
     x = dataset['time'],
     y = dataset['util'],
     name = 'util')
   data_g.append(tr_util)

   # 设置图表布局
   layout = go.Layout(title="Line plots",
     xaxis={'title':'time'}, yaxis={'title':'value'})
   fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout)
   # 生成离线html
   pltoff.plot(fig, filename=name)

 if __name__=='__main__':
   line_plots()

生成图表如下所示 ：

柱形图

 #!/usr/bin/env python
 import plotly.offline as pltoff
 import plotly.graph_objs as go

 def bar_charts(name="bar_charts.html"):
   dataset = {'x':['man', 'woman'],
         'y1':[, ],
         'y2':[, ]}
   data_g = []
   tr_y1 = go.Bar(
     x = dataset['x'],
     y = dataset['y1'],
     name = ''

   )
   data_g.append(tr_y1)

   tr_y2 = go.Bar(
   x = dataset['x'],
   y = dataset['y2'],
   name = ''

   )
   data_g.append(tr_y2)
   layout = go.Layout(title="bar charts",
     xaxis={'title':'x'}, yaxis={'title':'value'})
   fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout)
   pltoff.plot(fig, filename=name)

 if __name__=='__main__':
   bar_charts()

饼状图

 #!/usr/bin/env python
 import plotly.offline as pltoff
 import plotly.graph_objs as go

 def pie_charts(name='pie_chart.html'):
   dataset = {
     'labels':['Windows', 'Linux', 'MacOS'],
     'values':[, , ]}
   data_g = []
   tr_p = go.Pie(
   labels = dataset['labels'],
   values = dataset['values']

   )
   data_g.append(tr_p)
   layout = go.Layout(title="pie charts")
   fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout)
   pltoff.plot(fig, filename=name)

 if __name__=='__main__':
   pie_charts()

原文链接：http://www.jianshu.com/p/c2997494085b