数据表

代码

  1 import pandas as pd
2 import pymysql
3
4
5 def get_subject_1992():
6 res={}
7 the_former_code = ""
8 layer1_code = "" # 一位
9 layer1_name = ""
10 layer2_code = "" # 三位
11 layer2_name = "" # 三位
12 layer3_code = "" # 五位
13 layer3_name = ""
14 layer4_code = "" # 七位
15 layer4_name = "" # 七位
16 df = pd.read_excel("std_subject_1992.xlsx")
17 for i in range(len(df.values)):
18 item=df.values[i]
19 # print(item[0],item[1])
20 if (len(str(item[0])) == 1):
21 layer1_code = str(item[0])
22 layer1_name = item[1]
23 # print(layer1_code,layer1_name)
24 if (len(str(item[0])) == 3):
25 layer2_code = str(item[0])
26 layer2_name = item[1]
27 # print(layer2_code, layer2_name)
28 if (len(str(item[0])) == 5):
29 layer3_code = str(item[0])
30 layer3_name = item[1]
31 if(i!=(len(df.values)-1)):
32 if(len(str(df.values[i+1][0]))!=7):
33 # print(layer1_code + layer3_code,layer1_name + "·" + layer2_name + "·" +layer3_name)
34 res.update({layer1_code + layer3_code+"00":layer1_name + "·" + layer2_name + "·" +layer3_name})
35 # print(layer3_code, layer3_name)
36 if (len(str(item[0])) == 6):
37 layer4_code = str(item[0])+"0"
38 layer4_name = item[1]
39 # print(layer4_code, layer4_name)
40 if (layer4_code[:5] == layer3_code):
41 # print(layer1_code + layer4_code,layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name)
42 res.update({layer1_code + layer4_code:layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name})
43 if (len(str(item[0])) == 7):
44 layer4_code = str(item[0])
45 layer4_name = item[1]
46 # print(layer4_code, layer4_name)
47 if (layer4_code[:5] == layer3_code):
48 # print(layer1_code + layer4_code,layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name)
49 res.update({layer1_code + layer4_code:layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name})
50 return res
51
52 """
53 ---------------------------------------------------------------------------------------
54 """
55 def get_subject_2009():
56 res={}
57 the_former_code = ""
58 layer1_code = "" # 一位
59 layer1_name = ""
60 layer2_code = "" # 三位
61 layer2_name = "" # 三位
62 layer3_code = "" # 五位
63 layer3_name = ""
64 layer4_code = "" # 七位
65 layer4_name = "" # 七位
66 df = pd.read_excel("std_subject_2009.xlsx")
67 for i in range(len(df.values)):
68 item=df.values[i]
69 # print(item[0],item[1])
70 if (len(str(item[0])) == 1):
71 layer1_code = str(item[0])
72 layer1_name = item[1]
73 # print(layer1_code,layer1_name)
74 if (len(str(item[0])) == 3):
75 layer2_code = str(item[0])
76 layer2_name = item[1]
77 # print(layer2_code, layer2_name)
78 if (len(str(item[0])) == 5):
79 layer3_code = str(item[0])
80 layer3_name = item[1]
81 if(i!=(len(df.values)-1)):
82 if(len(str(df.values[i+1][0]))!=7):
83 # print(layer1_code + layer3_code,layer1_name + "·" + layer2_name + "·" +layer3_name)
84 res.update({layer1_code + layer3_code+"00":layer1_name + "·" + layer2_name + "·" +layer3_name})
85 if (len(str(item[0])) == 7):
86 layer4_code = str(item[0])
87 layer4_name = item[1]
88 # print(layer4_code, layer4_name)
89 if (layer4_code[:5] == layer3_code):
90 # print(layer1_code + layer4_code,layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name)
91 res.update({layer1_code + layer4_code:layer1_name + "·" + layer2_name + "·" + layer3_name + "·" + layer4_name})
92 return res
93 """
94 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
95 """
96 def get_conn():
97 """
98 :return: 连接,游标
99 """
100 # 创建连接
101 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",
102 user="root",
103 password="000429",
104 db="data_cleaning",
105 charset="utf8")
106 # 创建游标
107 cursor = conn.cursor() # 执行完毕返回的结果集默认以元组显示
108 return conn, cursor
109
110 def close_conn(conn, cursor):
111 if cursor:
112 cursor.close()
113 if conn:
114 conn.close()
115
116
117 def into_mysql():
118 global conn, cursor
119 res=get_subject_2009()
120 for k,v in res.items():
121 print(k,v)
122 try:
123 conn,cursor=get_conn()
124 SQL="insert into std_subject_2009 (year,subject_code,subject_name) values (2009,'"+k+"','"+v+"')"
125 cursor.execute(SQL)
126 conn.commit()
127 except:
128 print(k,v+" 插入失败!")
129 conn,cursor.close()
130 return None
131 if __name__ == '__main__':
132 into_mysql()

 获取标准学科分类表 请关注公众号【靠谱杨阅读人生】回复【学科】获取

python 1992和2006年国家标准学科分类和代码标准化并存入MySQL数据库的更多相关文章

  1. 用Python获取沪深两市上市公司股票信息,提取创近10天股价新高的、停牌的、复牌不超过一天或者新发行的股票,并存入mysql数据库

    #该脚本可以提取沪深两市上市公司股票信息,并按以下信息分类:(1)当天股价创近10个交易日新高的股票:(2)停牌的股票:(3)复牌不超过一个交易日或者新发行的股票 #将分类后的股票及其信息(股价新高. ...

  2. Python之道1-环境搭建与pycharm的配置django安装及MySQL数据库配置

    近期做那个python的开发,今天就来简单的写一下开发路线的安装及配置, 开发路线 Python3.6.1+Pycharm5.0.6+Django1.11+MySQL5.7.18 1-安装Python ...

  3. (转载)Python之道1-环境搭建与pycharm的配置django安装及MySQL数据库配置

    近期做那个python的开发,今天就来简单的写一下开发路线的安装及配置, 开发路线 Python3.6.1+Pycharm5.0.6+Django1.11+MySQL5.7.18 1-安装Python ...

  4. python爬虫学习(2)__抓取糗百段子,与存入mysql数据库

    import pymysql import requests from bs4 import BeautifulSoup#pymysql链接数据库 conn=pymysql.connect(host= ...

  5. Python+Scrapy+Crawlspider 爬取数据且存入MySQL数据库

    1.Scrapy使用流程 1-1.使用Terminal终端创建工程,输入指令:scrapy startproject ProName 1-2.进入工程目录:cd ProName 1-3.创建爬虫文件( ...

  6. python爬取疫情数据存入MySQL数据库

    import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes( ...

  7. python爬虫:爬取易迅网价格信息,并写入Mysql数据库

    本程序涉及以下方面知识: 1.python链接mysql数据库:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5523431.html   2.爬取中文网站以及各种乱码处 ...

  8. MySQL数据库和Python的交互

    一.缘由 这是之前学习的时候写下的基础代码,包含着MySQL数据库和Python交互的基本操作. 二.代码展示 import pymysql ''' 1.数据库的链接和创建视图 ''' # db=py ...

  9. Python pandas ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away

    之前在做python pandas大数据分析的时候,在将分析后的数据存入mysql的时候报ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away 原因分析:在对百 ...

  10. python实现HOG+SVM对CIFAR-10数据集分类(上)

    本博客只用于学习,如果有错误的地方,恳请指正,如需转载请注明出处. 看机器学习也是有一段时间了,这两天终于勇敢地踏出了第一步,实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载,http ...

随机推荐

  1. Layui项目实战干货总结(精品)

    写代码时遇到的知识点拿出来分享. 1.layer弹出层显示在top顶层 // 监听工具条 table.on('tool(tb-book)', function (obj) { var data = o ...

  2. cf796部分题解

    C. Manipulating History 题意:给出一些字符串,有原始串(只含一个字符的串).被替换的串.替换串. 最终串(最后一行),求原始串. 2 a ab b cd acd Initial ...

  3. QT - Day 6

    跟着视频教程创建了翻金币的项目,花了好几个晚上才学习完. 视频地址:最新QT从入门到实战 感谢视频的教学,真是受益匪浅. 后面的代码参考了老师的模板以及文档的抒写格式. 发布到随笔中的目的一方面为了完 ...

  4. QT - Day 3

    对话框 分类 模态对话框 QDialog dlg(this); dlg.resize(200,100); dlg.exec(); //窗口阻塞 非模态对话框 QDialog *dlg2 = new Q ...

  5. Linux后台进程启停脚本模板

    目录 启动脚本 停止脚本 在Linux上启动程序后台运行时,往往需要输入一堆复杂的命令,为了能快速编写一个完善的启动脚本,整理一个通用的启停脚本模板如下. 脚本支持从任意位置执行,不存在路径问题,启动 ...

  6. vm添加新硬盘时,不用重启即可让新硬盘生效

    # 两个命令使用其中一个即可 echo '- - -' > /sys/class/scsi_host/host0/scan echo '- - -' > /sys/class/scsi_h ...

  7. 钉钉机器人自动关联 GitHub 发送 approval prs

    摘要:用技术来解决 PM 枯燥的 approval pr 工作,本文将阐述如何自动化获取 GitHub Organization 下各个 repo 待 merge 的 pull requests 并通 ...

  8. [C++逆向] 8 数组和指针的寻址

    目录 数组在函数中 字符串 数组作为参数 下标寻址和指针寻址 多维数组 存放指针类型数据的数组 指向数组的指针变量 函数指针 数组是相同类型数据的集合,以先行方式连续储存在内冲中 而指针只是一个保存地 ...

  9. ArrayList学习总结

    1.ArrayList简介[1] ArrayList实现了List接口.ArrayList的方法实现和vector相似,只是线程不安全的. ArrayList的 size.isEmpty.get.se ...

  10. [VueJsDev] 日志 - 更新日志

    [VueJsDev] 目录列表 https://www.cnblogs.com/pengchenggang/p/17037320.html 更新日志 ::: details 目录 目录 更新日志 Lo ...