我一上来没读清题,想着这题这么简单,直接就上手写了:

package leetcode.day_12_05;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List; /**
* 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组nums1 和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
* <p>
* 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
* 示例 1:
* <p>
* 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
* 输出:2.00000
* 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
* 示例 2:
* <p>
* 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
* 输出:2.50000
* 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
* 示例 3:
* <p>
* 输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
* 输出:0.00000
* 示例 4:
* <p>
* 输入:nums1 = [], nums2 = [1]
* 输出:1.00000
* 示例 5:
* <p>
* 输入:nums1 = [2], nums2 = []
* 输出:2.00000
*
* @author soberw
* @Classname FindMedianSortedArrays0004
* @Description
* @Date 2021-12-05 21:54
*/
public class FindMedianSortedArrays0004 {
/**
* @param array int数组
* @description: 将int数组转换为List<Integer>
* @return: List<Integer>
* @author: soberw
* @time: 2021/12/5 22:10
*/ public List<Integer> listOf(int[] array) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
for (int i : array) {
result.add(i);
}
return result;
} public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
double middle = 0.0;
List<Integer> l1 = listOf(nums1);
List<Integer> l2 = listOf(nums2);
l2.addAll(l1);
l2.sort(Comparator.comparingInt(a -> a));
if (l2.size() % 2 == 0) {
middle = ((double) l2.get(l2.size() / 2) + (double) l2.get(l2.size() / 2 - 1)) / 2;
} else {
middle = (double) l2.get(l2.size() / 2);
}
return middle;
}
}


虽然是通过了,但是在我又看一遍题目之后,才发现难点所在。
本题要求时间复杂度控制在O(log(m+n)),而我使用了排序算法就肯定不行了。
因为Arrays.sort时间复杂度是O(nlogn),光是这就超了。
于是我又想出第二种法:

package leetcode.day_12_05;

/**
* @author soberw
* @Classname FindMedianSortedArrays0004
* @Description
* @Date 2021-12-05 21:54
*/
public class FindMedianSortedArrays0004_02 { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int l1 = nums1.length;
int l2 = nums2.length;
//存放合并后的
int[] num = new int[l1 + l2];
// 第一个数组索引位置
int i = 0;
// 第二个数组索引位置
int j = 0;
// 定义的num数组索引位置
int n = 0; //在数组范围内添加元素致新数组
while (i < l1 && j < l2) {
if (nums1[i] < nums2[j]) {
num[n] = nums1[i++];
} else {
num[n] = nums2[j++];
}
n++;
}
// 若其中一个数组已经添加完毕,接下来只需要添加另一个即可
if (i < l1) {
for (int a = i; a < l1; a++) {
num[n++] = nums1[a];
}
} else {
for (int a = j; a < l2; a++) {
num[n++] = nums2[a];
}
} //返回中值
if (num.length % 2 == 0) {
return ((double) num[num.length / 2] + (double) num[num.length / 2 - 1]) / 2;
} else {
return num[num.length / 2];
}
} public static void main(String[] args) {
int[] nums1 = {1, 3};
int[] nums2 = {2, 5};
System.out.println(new FindMedianSortedArrays0004_02().findMedianSortedArrays(nums1, nums2));
}
}


相比于第一种虽然是快了不少,但是时间复杂度还是不够,这次的是O(m+n)。目前这能在先这样了。
欢迎评论区大神指点。

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