并发包【jdk1.7】

同步容器类

Vector与ArrayList区别

1.ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问。数组的缺点是每个元素之间不能有间隔,当数组大小不满足时需要增加存储能力,就要讲已经有数组的数据复制到新的存储空间中。当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时,需要对数组进行复制、移动、代价比较高。因此,它适合随机查找和遍历,不适合插入和删除。

2.Vector与ArrayList一样,也是通过数组实现的,不同的是它支持线程的同步,即某一时刻只有一个线程能够写Vector,避免多线程同时写而引起的不一致性,但实现同步需要很高的花费,因此,访问它比访问ArrayList慢

注意: Vector线程安全、ArrayList

Vector源码类

Add方法源码类

Arraylist源码

Add方法源码

HasTable与HasMap

1.HashMap不是线程安全的

HastMap是一个接口 是map接口的子接口,是将键映射到值的对象,其中键和值都是对象,并且不能包含重复键,但可以包含重复值。HashMap允许null key和null value,而hashtable不允许。

2.HashTable是线程安全的一个Collection。

3.HashMap是Hashtable的轻量级实现(非线程安全的实现),他们都完成了Map接口,主要区别在于HashMap允许空(null)键值(key),由于非线程安全,效率上可能高于Hashtable。
HashMap允许将null作为一个entry的key或者value,而Hashtable不允许。
HashMap把Hashtable的contains方法去掉了,改成containsvalue和containsKey。

注意: HashTable线程安全,HashMap线程不安全。

源码分析

synchronizedMap

Collections.synchronized*(m) 将线程不安全额集合变为线程安全集合

ConcurrentHashMap

ConcurrentMap接口下有俩个重要的实现 :
ConcurrentHashMap
ConcurrentskipListMap (支持并发排序功能。弥补ConcurrentHas hMa p)
ConcurrentHashMap内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分,每个段其实就是一个
小的HashTable,它们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上,它们就可以并
发进行。把一个整体默认分成了个段【2的整数倍,范围:2~2^31段】(Segment.也就是默认支持个线程的并发修改操作。
这也是在重线程场景时减小锁的粒度从而降低锁竞争的一种方案。并且代码中大多共享变
量使用volatile关键字声明,目的是第一时间获取修改的内容,性能非常好。

CountDownLatch
CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下,利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A,它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行,此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。

  1. package hongmoshui.com.cnblogs.www.study.day004;
  2.  
  3. import java.util.concurrent.CountDownLatch;
  4.  
  5. public class Test002
  6. {
  7.  
  8. public static void main(String[] args) throws InterruptedException
  9. {
  10. CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
  11. new Thread(new Runnable()
  12. {
  13. public void run()
  14. {
  15. System.out.println("我是子线程1开始执行任务......");
  16. try
  17. {
  18. // 子线程正在处理事情
  19. Thread.sleep(10);
  20. }
  21. catch (Exception e)
  22. {
  23. // TODO: handle exception
  24. }
  25. countDownLatch.countDown();// 每次减1
  26. System.out.println("我是子线程1结束执行任务......");
  27. }
  28. }).start();
  29. ;
  30. new Thread(new Runnable()
  31. {
  32. public void run()
  33. {
  34. System.out.println("我是子线程2开始执行任务......");
  35. try
  36. {
  37. // 子线程正在处理事情
  38. Thread.sleep(10);
  39. }
  40. catch (Exception e)
  41. {
  42. // TODO: handle exception
  43. }
  44. countDownLatch.countDown();// 每次减1
  45. System.out.println("我是子线程2结束执行任务......");
  46. }
  47. }).start();
  48. ;
  49. countDownLatch.await();// 如果不为0的时候,一致等待
  50. System.out.println("主线程开始执行任务");
  51. for (int i = 0; i < 10; i++)
  52. {
  53. System.out.println("main i:" + i);
  54. }
  55. }
  56.  
  57. }

CyclicBarrier

CyclicBarrier初始化时规定一个数目,然后计算调用了CyclicBarrier.await()进入等待的线程数。当线程数达到了这个数目时,所有进入等待状态的线程被唤醒并继续。

CyclicBarrier就象它名字的意思一样,可看成是个障碍, 所有的线程必须到齐后才能一起通过这个障碍。

CyclicBarrier初始时还可带一个Runnable的参数, 此Runnable任务在CyclicBarrier的数目达到后,所有其它线程被唤醒前被执行。

  1. package hongmoshui.com.cnblogs.www.study.day004;
  2.  
  3. import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
  4.  
  5. class Writer extends Thread
  6. {
  7. CyclicBarrier cyclicBarrier;
  8.  
  9. public Writer(CyclicBarrier cyclicBarrier)
  10. {
  11. this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
  12. }
  13.  
  14. @Override
  15. public void run()
  16. {
  17. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始写入数据...");
  18. try
  19. {
  20. // 模拟耗时时间
  21. Thread.sleep(30);
  22.  
  23. // 执行并行执行成功
  24. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入数据成功...");
  25. cyclicBarrier.await();
  26. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "所有数据执行完毕...");
  27. }
  28. catch (Exception e)
  29. {
  30. // TODO: handle exception
  31. }
  32.  
  33. }
  34.  
  35. }
  36.  
  37. public class Test003
  38. {
  39.  
  40. public static void main(String[] args)
  41. {
  42. CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(5);
  43. for (int i = 0; i < 5; i++)
  44. {
  45. new Writer(cyclicBarrier).start();
  46. }
  47. }
  48.  
  49. }

Semaphore

Semaphore是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值,基于此,多个线程竞争获取许可信号,做自己的申请后归还,超过阈值后,线程申请许可信号将会被阻塞。Semaphore可以用来构建一些对象池,资源池之类的,比如数据库连接池,我们也可以创建计数为1的Semaphore,将其作为一种类似互斥锁的机制,这也叫二元信号量,表示两种互斥状态。它的用法如下:

  1. //函数用来获取当前可用的资源数量
  2. semaphore.availablePermits();
  3. //申请资源
  4. semaphore.acquire();
  5. // 释放资源
  6. semaphore.release();
案例:

需求: 一个车站只有3个取票窗口,但是有10个人来上取票,那怎么办?假设10的人的编号分别为1-10,并且1号先到取票窗口,10号最后到取票窗口。那么1-3号来的时候必然有可用取票窗口位,顺利取票,4号来的时候需要看看前面3人是否有人已经取完票了,如果有人取完离开,就进去,否则等待。同样的道理,4-10号也需要等待正在取票的人离开后才能进去,并且谁先进去这得看等待的人是否有资源权限,是否能遵守先来先上的规则。

代码:

  1. package hongmoshui.com.cnblogs.www.study.day004;
  2.  
  3. import java.util.Random;
  4. import java.util.concurrent.Semaphore;
  5.  
  6. class Parent extends Thread
  7. {
  8. Semaphore semaphore;
  9.  
  10. String name;
  11.  
  12. public Parent(Semaphore semaphore, String name)
  13. {
  14. this.semaphore = semaphore;
  15. this.name = name;
  16. }
  17.  
  18. @Override
  19. public void run()
  20. {
  21. // 获取到资源,减去1
  22. int availablePermits = semaphore.availablePermits();
  23. if (availablePermits > 0)
  24. {
  25. System.out.println(name + "天助我也,终于到我啦!!");
  26. }
  27. else
  28. {
  29. System.out.println(name + "怎么人又爆满了.....");
  30. }
  31. try
  32. {
  33. semaphore.acquire();
  34. System.out.println(name + "终于轮到我啦!!!");
  35.  
  36. Thread.sleep(new Random().nextInt(1000)); // 模拟上排队取票时间。
  37. System.out.println(name + "终于取到票啦,搞定,爽!");
  38.  
  39. }
  40. catch (InterruptedException e)
  41. {
  42.  
  43. }
  44. finally
  45. {
  46. // 释放资源
  47. semaphore.release();
  48. }
  49.  
  50. }
  51. }
  52.  
  53. public class Test004
  54. {
  55.  
  56. public static void main(String[] args) throws InterruptedException
  57. {
  58. // // 最多支持多个资源访问
  59. // Semaphore semaphore = new Semaphore(5);
  60. // // 获取到资源,减去1
  61. // semaphore.availablePermits();
  62. // // 释放资源
  63. // semaphore.release();
  64. Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
  65. for (int i = 1; i <= 10; i++)
  66. {
  67. new Parent(semaphore, "第" + i + "个" + ",").start();
  68. }
  69. }
  70.  
  71. }

并发队列

在并发队列上JDK提供了两套实现,一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队

列,一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列,无论哪种都继承自Queue。

ConcurrentLinkedDeque

ConcurrentLinkedQueue :

是一个适用于高并发场景下的队列,通过无锁的方式,实现
了高并发状态下的高性能,通常ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue.它
是一个基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。头是最先
加入的,尾是最近加入的,该队列不允许null元素。

ConcurrentLinkedQueue重要方法:
add()和offer() 都是加入元素的方法(在ConcurrentLinkedQueue中这俩个方法没有任何区别)
poll() 和peek() 都是取头元素节点,区别在于前者会删除元素,后者不会。

  1. // 无界的队列
  2. ConcurrentLinkedDeque q = new ConcurrentLinkedDeque();
  3. q.offer("洪墨水");
  4. q.offer("老");
  5. q.offer("牛");
  6. q.offer("逼");
  7. q.offer("了");
  8. System.out.println("初始队列长度:" + q.size());
  9. // 从头获取一个元素,不刪除该元素
  10. System.out.println("执行peek获取一个元素:" + q.peek());
  11. System.out.println("执行peek后的队列长度:" + q.size());
  12. // 从头获取一个元素,删除该元素
  13. System.out.println("执行poll获取一个元素:" + q.poll());
  14. // 获取总长度
  15. System.out.println("执行poll后的初始队列长度:" + q.size());

运行结果:

初始队列长度:5
执行peek获取一个元素:洪墨水
执行peek后的队列长度:5
执行poll获取一个元素:洪墨水
执行poll后的初始队列长度:4

BlockingQueue

BlockingQueue即阻塞队列,从阻塞这个词可以看出,在某些情况下对阻塞队列的访问可能会造成阻塞。被阻塞的情况主要有如下两种:

1. 当队列满了的时候进行入队列操作时阻塞

2. 当队列空了的时候进行出队列操作时阻塞

因此,当一个线程试图对一个已经满了的队列进行入队列操作时,它将会被阻塞,除非有另一个线程做了出队列操作;同样,当一个线程试图对一个空队列进行出队列操作时,它将会被阻塞,除非有另一个线程进行了入队列操作。

在Java中,BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供),由上面介绍的阻塞队列的特性可知,阻塞队列是线程安全的。

在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景。

认识BlockingQueue:

阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作支持阻塞
的插入和移除方法。
1)支持阻塞的插入方法:意思是当队列满时,队列会阻塞插入元素的线程,直到队列不
满。
2)支持阻塞的移除方法:意思是在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。
阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是向队列里添加元素的线程,消费者是
从队列里取元素的线程。阻塞队列就是生产者用来存放元素、消费者用来获取元素的容器

常用的队列主要有以下两种:(当然通过不同的实现方式,还可以延伸出很多不同类型的队列,DelayQueue就是其中的一种)

  先进先出(FIFO):先插入的队列的元素也最先出队列,类似于排队的功能。从某种程度上来说这种队列也体现了一种公平性。

  后进先出(LIFO):后插入队列的元素最先出队列,这种队列优先处理最近发生的事件。

多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的“生产者”和“消费者”模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享。假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程。如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程,利用队列的方式来传递数据,就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题。但如果生产者和消费者在某个时间段内,万一发生数据处理速度不匹配的情况呢?理想情况下,如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度,并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候,那么生产者必须暂停等待一下(阻塞生产者线程),以便等待消费者线程把累积的数据处理完毕,反之亦然。然而,在concurrent包发布以前,在多线程环境下,我们每个程序员都必须去自己控制这些细节,尤其还要兼顾效率和线程安全,而这会给我们的程序带来不小的复杂度。好在此时,强大的concurrent包横空出世了,而他也给我们带来了强大的BlockingQueue。(在多线程领域:所谓阻塞,在某些情况下会挂起线程(即阻塞),一旦条件满足,被挂起的线程又会自动被唤醒)

ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue是一个有边界的阻塞队列,它的内部实现是一个数组。有边界的意思是它的容量是有限的,我们必须在其初始化的时候指定它的容量大小,容量大小一旦指定就不可改变。

ArrayBlockingQueue是以先进先出的方式存储数据,最新插入的对象是尾部,最新移出的对象是头部。下面是一个初始化和使用ArrayBlockingQueue的例子:

  1. ArrayBlockingQueue arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue(3);
  2. arrayBlockingQueue.add("张三");
  3. arrayBlockingQueue.add("李四");
  4. arrayBlockingQueue.add("王武");
  5. // 可以阻塞的队列
  6. boolean offer = arrayBlockingQueue.offer("王麻衣子", 2, TimeUnit.SECONDS);
  7. System.out.println(arrayBlockingQueue.size() + "---" + offer);
  8. System.out.println(arrayBlockingQueue.poll());
  9. System.out.println(arrayBlockingQueue.poll());
  10. System.out.println(arrayBlockingQueue.poll());
  11. System.out.println(arrayBlockingQueue.poll());

运行结果:

3---false
张三
李四
王武
null

LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue阻塞队列大小的配置是可选的,如果我们初始化时指定一个大小,它就是有边界的,如果不指定,它就是无边界的。说是无边界,其实是采用了默认大小为Integer.MAX_VALUE的容量 。它的内部实现是一个链表。

和ArrayBlockingQueue一样,LinkedBlockingQueue 也是以先进先出的方式存储数据,最新插入的对象是尾部,最新移出的对象是头部。下面是一个初始化和使LinkedBlockingQueue的例子:

  1. LinkedBlockingQueue linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue(3);
  2. linkedBlockingQueue.add("张三");
  3. linkedBlockingQueue.add("李四");
  4. linkedBlockingQueue.add("李四");
  5. System.out.println(linkedBlockingQueue.size());

PriorityBlockingQueue

PriorityBlockingQueue是一个没有边界的队列,它的排序规则和 java.util.PriorityQueue一样。需要注意,PriorityBlockingQueue中允许插入null对象。所有插入PriorityBlockingQueue的对象必须实现 java.lang.Comparable接口,队列优先级的排序规则就

是按照我们对这个接口的实现来定义的。另外,我们可以从PriorityBlockingQueue获得一个迭代器Iterator,但这个迭代器并不保证按照优先级顺序进行迭代。

SynchronousQueue

SynchronousQueue队列内部仅允许容纳一个元素。当一个线程插入一个元素后会被阻塞,除非这个元素被另一个线程消费。

使用BlockingQueue模拟生产者与消费者

  1. package hongmoshui.com.cnblogs.www.study.day004;
  2.  
  3. import java.util.concurrent.BlockingQueue;
  4. import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
  5. import java.util.concurrent.TimeUnit;
  6. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
  7.  
  8. class ProducerThread extends Thread
  9. {
  10. private BlockingQueue<Object> queue;
  11.  
  12. private volatile boolean flag = true;
  13.  
  14. private static AtomicInteger count = new AtomicInteger();
  15.  
  16. ProducerThread(BlockingQueue<Object> blockingQueue)
  17. {
  18. this.queue = blockingQueue;
  19. }
  20.  
  21. @Override
  22. public void run()
  23. {
  24. System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() + "的生产者线程启动...");
  25. try
  26. {
  27. while (flag)
  28. {
  29. System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() + "的生产者正在生产...");
  30. String data = count.incrementAndGet() + "";
  31. // 添加队列
  32. boolean offer = queue.offer(data);
  33. if (offer)
  34. {
  35. System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() + "的生产者线程,把data:" + data + "添加到队列成功!");
  36. }
  37. else
  38. {
  39. System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() + "的生产者线程,把data:" + data + "添加到队列失败!");
  40. }
  41. Thread.sleep(1000);
  42. }
  43. }
  44. catch (Exception e)
  45. {
  46. // TODO: handle exception
  47. }
  48. finally
  49. {
  50. System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() + "的生产者线程停止...");
  51. }
  52. }
  53.  
  54. public void stopThread()
  55. {
  56. this.flag = false;
  57. }
  58.  
  59. }
  60.  
  61. class ConsumerThread extends Thread
  62. {
  63. private BlockingQueue<Object> queue;
  64.  
  65. private volatile boolean flag = true;
  66.  
  67. ConsumerThread(BlockingQueue<Object> blockingQueue)
  68. {
  69. this.queue = blockingQueue;
  70. }
  71.  
  72. @Override
  73. public void run()
  74. {
  75. System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() + "的消费者线程启动....");
  76. try
  77. {
  78. while (flag)
  79. {
  80. // 从队列中获取一个元素,获取完毕后,队列会把这个元素删除掉,获取的超时时间设置为2s
  81. String data = (String) queue.poll(2, TimeUnit.SECONDS);
  82. if (data != null)
  83. {
  84. System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() + "的消费者获取 data:" + data + "成功...");
  85. }
  86. else
  87. {
  88. System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() + "的消费者获取 data:" + data + "失败..");
  89. this.flag = false;
  90. }
  91. }
  92. }
  93. catch (Exception e)
  94. {
  95. // TODO: handle exception
  96. }
  97. finally
  98. {
  99. System.out.println("消费停止....");
  100. }
  101. }
  102. }
  103.  
  104. public class Test006
  105. {
  106. public static void main(String[] args) throws InterruptedException
  107. {
  108. BlockingQueue<Object> queue = new LinkedBlockingQueue<Object>(10);
  109. ProducerThread p1 = new ProducerThread(queue);
  110. ProducerThread p2 = new ProducerThread(queue);
  111. ConsumerThread c1 = new ConsumerThread(queue);
  112. p1.start();
  113. p2.start();
  114. c1.start();
  115.  
  116. // 执行10s
  117. Thread.sleep(10 * 1000);
  118. p1.stopThread();
  119. p2.stopThread();
  120. }
  121.  
  122. }

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