ES-IK分词器

一、安装

https://www.cnblogs.com/wudequn/p/11001382.html

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/（官方文档）

二、配置

IKAnalyzer.cfg.xml 这个是配置文件，其他的都是自带的分词文件。

    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict"></entry>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords"></entry>

将分词文件填入***.dic   <entry key ="exyt_dict">my.dic<entry>中，在重启es。

或者

    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> 

其中location是指一个 url，比如http://*******，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。

1、该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是Last-Modified，一个是ETag，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。

2、该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用\n即可。

满足上面两点要求可实现热更新分词，不需要重启 ES 实例。

三、测试

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ （官网教程   要是跑不通就试试下面的）

mapping相当于指定表中字段 以及 字段类型。这时也可以指定分词。

https://blog.csdn.net/qinyuezhan/article/details/82463340   (mapping 详解)

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。

http://localhost:9200/这里是索引名称/_analyze/