hadoop 学习（二）ubuntu hadoop 2.7.0 伪分部安装

本篇是基于上一篇，ubuntu 安装hadoop单机版基础上的

1、配置core-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 包含了hadoop启动时的配置信息。

编辑器中打开此文件

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

 <property>

        <name>fs.default.name</name>

        <value>hdfs://localhost:9000</value>

    </property>

保存、关闭编辑窗口。

2、yarn-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml包含了MapReduce启动时的配置信息。

编辑器中打开此文件

   sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

<property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

    </property>

保存、关闭编辑窗口

3、创建mapred-site.xml

默认情况下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件，我们要复制该文件，并命名为mapred.xml，该文件用于指定MapReduce使用的框架。

首先进入/usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 目录

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

复制并重命名

 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

编辑器打开此新建文件

sudo gedit mapred-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

<property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

    </property>

保存、关闭编辑窗口

4、配置hdfs-site.xml
  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用来配置集群中每台主机都可用，指定主机上作为namenode和datanode的目录。

首先创建文件夹

cd /usr/local/hadoop/

mkdir hdfs

mkdir hdfs/data

mkdir hdfs/name

你也可以在别的路径下创建上图的文件夹，名称也可以与上图不同，但是需要和hdfs-site.xml中的配置一致。

编辑器打开hdfs-site.xml

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

 <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value></value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>

        <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

        <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>

    </property>

保存、关闭编辑窗口

5、格式化hdfs

 hdfs namenode -format  

只需要执行一次即可，如果在hadoop已经使用后再次执行，会清除掉hdfs上的所有数据

6、启动hadoop

首先进入 /usr/local/hadoop/目录

cd /usr/local/hadoop/

经过上文所描述配置和操作后，下面就可以启动这个单节点的集群

执行启动命令：

   sbin/start-dfs.sh    

执行该命令时，如果有yes /no提示，输入yes，回车即可。

接下来，执行：

sbin/start-yarn.sh    

执行完这两个命令后，Hadoop会启动并运行

浏览器打开 http://localhost:50070/，会看到hdfs管理页面

浏览器打开http://localhost:8088，会看到hadoop进程管理页面

7、wordcount测试

首先进入 /usr/local/hadoop/目录

cd /usr/local/hadoop/

dfs上创建input目录

bin/hadoop fs -mkdir -p input

把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里

hadoop fs -copyFromLocal README.txt input

运行WordCount

    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.7.-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

执行完成后查看结果

hadoop fs -cat output/*