1.准备Linux环境
1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT

1.1修改主机名
vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=myvm ###

1.2修改IP
两种方式:
第一种:通过Linux图形界面进行修改
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP:192.168.1.101 子网掩码:255.255.255.0 网关:192.168.1.1 -> apply

第二种:修改配置文件方式
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

DEVICE="eth0"
BOOTPROTO="static" ###
HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
IPV6INIT="yes"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE="Ethernet"
UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
IPADDR="192.168.1.101" ###
NETMASK="255.255.255.0" ###
GATEWAY="192.168.1.1" ###

1.3修改主机名和IP的映射关系
vim /etc/hosts

192.168.1.101 myvm

1.4关闭防火墙
#查看防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off
1.5 修改sudo
su root
vim /etc/sudoers
给hadoop用户添加执行的权限
(linux下直接运行sudo命令,会提示类似:
xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported.
这里,xxx是用户名称,然后导致无法执行sudo命令,这时候,如下解决:
进入超级用户模式。也就是输入"su -",系统会让你输入超级用户密码,输入密码后就进入了超级用户模式。(当然,你也可以直接用root用)
编辑/etc/sudoers文件。也就是输入命令"vim /etc/sudoers",进入编辑模式,找到这一 行:"root ALL=(ALL) ALL"在起下面添加"xxx ALL=(ALL) ALL"(这里的xxx是你的用户名),然后wq!保存退出。

关闭linux服务器的图形界面:

vi /etc/inittab

id:5:initdefault:

改成
id:3:initdefault:

1.6.配置ssh免登陆

#生成ssh免登陆密钥
#进入到我的home目录
cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa (四个回车)
执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上
ssh-copy-id localhost
---------------------------
ssh免登陆:
生成key:
ssh-keygen
复制从A复制到B上:
ssh-copy-id B
验证:
ssh localhost/exit,ps -e|grep ssh
ssh A #在B中执行

1.7重启Linux
reboot

2.安装JDK
2.1上传alt+p 后出现sftp窗口,然后put d:\xxx\yy\ll\jdk-7u_65-i585.tar.gz

2.2解压jdk
#创建文件夹
mkdir /home/hadoop/app
#解压
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app

2.3将java添加到环境变量中
vim /etc/profile
#在文件最后添加
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#刷新配置
source /etc/profile

3.安装hadoop2.4.1
先上传hadoop的安装包到服务器上去/home/hadoop/
注意:hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
伪分布式需要修改5个配置文件
3.1配置hadoop
第一个:hadoop-env.sh
vim hadoop-env.sh
#第27行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

第二个:core-site.xml

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://weekend-1206-01:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>

<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>

第三个:hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>JD:9001</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop-2.4.1/dfs/name</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop-2.4.1/dfs/data</value>
</property>

<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>

<property>
<name>dfs.client.use.datanode.hostname</name>
<value>true</value>
<description>Whether clients should use datanode hostnames when connecting to datanodes. </description>
</property>

第四个:mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>JD:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>JD:19888</value>
</property>

第五个:yarn-site.xml
<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>weekend-1206-01</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

3.2将hadoop添加到环境变量

vim /etc/proflie
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
export HADOOP_HOME=/myvm/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

3.3格式化namenode(是对namenode进行初始化)
hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)

3.4启动hadoop
先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh

再启动YARN
sbin/start-yarn.sh

3.5验证是否启动成功
使用jps命令验证
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode

出现resourcemanager启动失败,可以单独启动,再查看日志:

/root/apps/hadoop/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

http://192.168.74.141:50070 (HDFS管理界面)
http://192.168.74.141:8088 (MR管理界面)

快速搭建hadoop,学习使用的更多相关文章

  1. 教你如何用Docker快速搭建深度学习环境

    本教程搭建集 Tensorflow.Keras.Coffe.PyTorch 等深度学习框架于一身的环境,及jupyter. 本教程使用nvidia-docker启动实例,通过本教程可以从一个全新的Ub ...

  2. 快速搭建Hadoop及HBase分布式环境

    本文旨在快速搭建一套Hadoop及HBase的分布式环境,自己测试玩玩的话ok,如果真的要搭一套集群建议还是参考下ambari吧,目前正在摸索该项目中.下面先来看看怎么快速搭建一套分布式环境. 准备 ...

  3. 使用HDP快速搭建Hadoop开发环境 | Debugo

    本文简单记录了一下使用VMware workstation 10.CentOS和HDP 2.0.6(Hadoop 2.2)发行版构建Hadoop开发测试环境的全部流程.这个过程中我遇到了不少问题,也耽 ...

  4. 如何快速搭建hadoop集群

    安装好虚拟机,重命名为master 配置网卡 命令:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-en(按tab键) 这里要配置ip,网关,域名解析 例如我的 IPA ...

  5. hadoop学习记录1 初始hadoop

    起因 因为工作需要用到,所以需要学习hadoop,所以记录这篇文章,主要分享自己快速搭建hadoop环境与运行一个demo 搭建环境 网上搭建hadoop环境的例子我看蛮多的.但是我看都比较复杂,要求 ...

  6. Docker搭建Hadoop环境

    文章目录 Docker搭建Hadoop环境 Docker的安装与使用 拉取镜像 克隆配置脚本 创建网桥 执行脚本 Docker命令补充 更换镜像源 安装vim 启动Hadoop 测试Word Coun ...

  7. VMware 克隆linux后找不到eth0(学习hadoop,所以想快速搭建一个集群)

    发生情况:      由于在学习hadoop,所以想快速搭建一个集群出来.所以直接在windows操作系统上用VMware安装了CentOS操作系统,配置好hadoop开发环境后,采用克隆功能,直接克 ...

  8. 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群

    超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 学习hadoop集群环境搭建是hadoop入门的必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: ...

  9. 大数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台(2.1)

     关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.简介 Hadoop的平台搭建,设置为三种搭建方式,第一种是"单节点安装",这种安装方式最为简单,但是并没有展示出Hadoop的技术优势,适合 ...

随机推荐

  1. PHP中的逻辑判断函数empty() isset() is_null() ==NULL ===NULL

    1.empty() header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); if(!empty($data)){ //empty() 未 ...

  2. ajax-简介和实现注册登录

    ajax知识点介绍: 异步Javascript和XML,用Javascript语言与服务器进行异步交互,传输的数据为XML(当然,传输的数据不只是XML),也有可能是json 优点: 1. AJAX使 ...

  3. python开发函数进阶:可迭代的&迭代器&生成器

    一,可迭代的&可迭代对象 1.一个一个的取值就是可迭代的   iterable#str list tuple set dict#可迭代的 ——对应的标志 __iter__ 2.判断一个变量是不 ...

  4. nat123软件windows版

    转自:http://www.nat123.com/pages_8_565.jsp 同时支持内网和公网IP.只要可以上网,即可将所有应用发布外网. >>nat123客户端windows版本软 ...

  5. GCC笔记(警告.优化以及调试选项)

    GCC提供了大量的警告选项,对代码中可能存在的问题提出警告,通常可以使用-Wall来开启以下警告: -Waddress -Warray-bounds (only with -O2) -Wc++0x-c ...

  6. 【bzoj2144】跳跳棋

    2144: 跳跳棋 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 492  Solved: 244[Submit][Status][Discuss] ...

  7. c++ 组合模式(composite)

    原文地址:http://www.cnblogs.com/jiese/p/3168844.html 当你发现需求中是体现部分与整体层次的结构时,以及你希望用户可以忽略组合对象与单个对象的不同,统一地使用 ...

  8. 10. Regular Expression Matching字符串.*匹配

    [抄题]: Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular expression matching with suppor ...

  9. ROS naviagtion analysis: costmap_2d--Costmap2DROS

    博客转载自:https://blog.csdn.net/u013158492/article/details/50485418 在上一篇文章中moveBase就有关于costmap_2d的使用: pl ...

  10. Hyperledger Fabric Ordering Service过程

    排序服务在超级账本 Fabric 网络中起到十分核心的作用.所有交易在发送给 Committer 进行验证接受之前,需要先经过排序服务进行全局排序. 在目前架构中,排序服务的功能被抽取出来,作为单独的 ...