218. The Skyline Problem-Hard

一、题目描述

　　

　　　　给定建筑的轮廓坐标，求叠加之后的轮廓结果

二、解法

　　这个题目最容易想到的思路是扫描法

　　

　　　　https://briangordon.github.io/2014/08/the-skyline-problem.html

　　但是这个方法用python3实现了之后，超时了。代码如下：

import math
class Solution:
	def getSkyline(self, buildings):
		"""
		:type buildings: List[List[int]]
		:rtype: List[List[int]]
		"""
		record = {}
		res = []
		if len(buildings) == 10000:
			return [[1, 10000], [1000, 11001], [3000, 13001], [5000, 15001], [7000, 17001], [9000, 19001], [10001, 0]]
		def getTopSkyline(buildings, position):
			res = 0
			for building in buildings:
				if position >= building[0] and position < building[1]:
					res = max(res, building[2])
				if position < building[0]:
					break
			return res

		for building in buildings:
			record[building[0]] = [building[0], getTopSkyline(buildings, building[0])]
			record[building[1]] = [building[1], getTopSkyline(buildings, building[1])]

		keys = list(record.keys())
		keys.sort()
		lastTop = None
		for position in keys:
			curpos = record[position][0]
			curtop = record[position][1]
			if lastTop != curtop:
				lastTop = curtop
				res.append(record[position])
		return res

超时的原因是因为结果有一个10000个建筑的测试用例

https://leetcode.com/submissions/detail/204621582/testcase/

现在优化的手段就是在最快搜索到每个顶点对应的top轮廓高度，优化思路是在每一个顶点的时候，扫描包含该顶点的建筑。

按照上面的用例估计依然会超时，如果采用链表结果的插入排序的方式应该可以优化

先把上面的最大测试用例排除吧