Coursera 吴恩达 深度学习 学习笔记
| 神经网络和深度学习 | Week 1-2 | 神经网络基础 |
| Week 3 | 浅层神经网络 | |
| Week 4 | 深层神经网络 | |
| 改善深层神经网络 | Week 1 | 深度学习的实用层面 |
| Week 2 | 优化算法 | |
| Week 3 | 超参数调试、Batch正则化和程序框架 | |
| 卷积神经网络 | Week 1 | 卷积神经网络基础 |
| Week 2 | 深度卷积网络:实例探究 | |
| Week 3 | 目标检测 | |
| Week 4 | 人脸识别和风格转换 |
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