注：这里所说的实体指的是@Entity注解的类

继承映射使用@Inheritance来注解。它的strategy属性的取值由枚举InheritanceType来定义（包含SINGLE_TABLE、TABLE_PER_CLASS、JOINED。分别相应三种继承策略）。@Inheritance注解仅仅能作用于继承结构的超类上。假设不指定继承策略，默认使用SINGLE_TABLE。

JPA提供了三种继承映射策略：

1、 一个类继承结构一个表的策略。这是继承映射的默认策略。

即假设实体类B继承实体类A，实体类C也继承自实体A。那么仅仅会映射成一个表，这个表中包含了实体类A、B、C中全部的字段，JPA使用一个叫做“discriminator列”来区分某一行数据是应该映射成哪个实体。注解为：@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)

2、 联合子类策略。这样的情况下子类的字段被映射到各自的表中，这些字段包含父类中的字段，并运行一个join操作来实例化子类。注解为：@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED)

3、 每一个详细的类一个表的策略。注解为：@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)



一、一个类继承结构一个表的策略

这样的策略中。一个继承结构中的全部类都被映射到一个表中。该表中有一列被当作“discriminator列”。即使用该列来识别某行数据属于某个指定的子类实例。

这样的映射策略对实体和涉及类继承结构的查询的多态系统提供了非常好的支持。

但缺点是要求与子类的指定状态相应的列能够为空。

实比例如以下：

package com.mikan;

import java.io.Serializable;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.DiscriminatorColumn;

import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.GeneratedValue;

import javax.persistence.GenerationType;

import javax.persistence.Id;

import javax.persistence.Inheritance;

import javax.persistence.InheritanceType;

import javax.persistence.Table;

@Entity

@Table(name = "EMP")

@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)

@DiscriminatorColumn(name = "emp_type")

public class Employee implements Serializable {

	private static final long serialVersionUID = -7674269980281525370L;

	@Id

	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

	protected Integer empId;

	@Column

	protected String name;

	// getter/setter方法

}

package com.mikan;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.DiscriminatorValue;

import javax.persistence.Entity;

@Entity

@DiscriminatorValue("FT")

public class FullTimeEmployee extends Employee {

	private static final long serialVersionUID = 9115429216382631425L;

	@Column

	private Double salary;

	// getter/setter方法

}

package com.mikan;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.DiscriminatorValue;

import javax.persistence.Entity;

@Entity

@DiscriminatorValue("PT")

public class PartTimeEmployee extends Employee {

	private static final long serialVersionUID = -6122347374515830424L;

	@Column(name = "hourly_wage")

	private Float hourlyWage;

	// getter/setter方法

}

当中，超类的@DiscriminatorColumn注解能够省略，默认的“discriminator列”名为DTYPE，默认类型为STRING。

@DiscriminatorColumn注解仅仅能使用在超类上，不能使用到详细的子类上。

discriminatorType的值由DiscriminatorType枚举定义，包含STRING、CHAR、INTEGER。假设指定了discriminatorType，那么子类上@ DiscriminatorValue注解的值也应该是对应类型。

@DiscriminatorValue注解仅仅能使用在详细的实体子类上。

相同@DiscriminatorValue注解也能够省略，默认使用类名作为值。

上面的样例中。仅仅会生成一个表，包括了字段emp_type、empId、name、salary、hourly_wage。当保存FullTimeEmployee时。emp_type的值为“FT”。 当保存PartTimeEmployee时，emp_type的值为“PT”。



二、联合子类策略

这样的策略超类会被映射成一个单独的表。每一个子类也会映射成一个单独的表。子类相应的表中仅仅包含自身属性相应的字段，默认情况下使用主键作为超类相应的表的外键。

这样的策略对于实体间的多态关系提供了非常好的支持。

但缺点是实例化子类实例时须要一个或多个表的关联操作。

在深层次的继承结构中，这会导致性能非常低。

实比例如以下：

package com.mikan;

import java.io.Serializable;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.GeneratedValue;

import javax.persistence.GenerationType;

import javax.persistence.Id;

import javax.persistence.Inheritance;

import javax.persistence.InheritanceType;

import javax.persistence.Table;

@Entity

@Table(name = "EMP")

@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED)

public class Employee implements Serializable {

	private static final long serialVersionUID = -7674269980281525370L;

	@Id

	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

	protected Integer empId;

	@Column

	protected String name;

	// getter/setter方法

}

package com.mikan;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.DiscriminatorValue;

import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.Table;

@Entity

@Table(name = "FT_EMP")

public class FullTimeEmployee extends Employee {

	private static final long serialVersionUID = 9115429216382631425L;

	@Column

	private Double salary;

	// getter/setter方法

}

package com.mikan;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.DiscriminatorValue;

import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.Table;

@Entity

@Table(name = "PT_EMP")

public class PartTimeEmployee extends Employee {

	private static final long serialVersionUID = -6122347374515830424L;

	@Column(name = "hourly_wage")

	private Float hourlyWage;

	// getter/setter方法

}

这会映射成三个详细的表。各自是，Employee相应EMP表，字段包含empId、name；FullTimeEmployee相应FT_EMP表，字段包含empId、salary；PartTimeEmployee相应PT_EMP表，字段包含empId、hourly_wage。

当中。表FT_EMP和PT_EMP中的empId作为表EMP的外键，同是它也是主键。默认情况下，使用超类的主键作为子类的主键和外键。

当然。能够通过@PrimaryKeyJoinColumn注解来自己指定外键的名称，如FullTimeEmployee使用@PrimaryKeyJoinColumn(name
= "FT_EMPID")注解，那么该子类实体的字段为FT_EMPID、name。FT_EMPID作为表FT_TIME的主键，同一时候它也是EMP表的外键。

子类实体每保存一条数据。会在EMP表中插入一条记录。如FT_EMP表插入一条数据，会先在EMP表中插入name，并生成empId。再在FT_EMP表中插入empId和salary。PT_EMP同理。

无论超类是抽象类还是详细类。都会生成相应的表。

三、每一个详细的类一个表的策略

这样的映射策略每一个类都会映射成一个单独的表。类的全部属性。包含继承的属性都会映射成表的列。

这样的映射策略的缺点是：对多态关系的支持有限。当查询涉及到类继承结构时通常须要发起SQL UNION查询。

实比例如以下：

package com.mikan;

import java.io.Serializable;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.GeneratedValue;

import javax.persistence.GenerationType;

import javax.persistence.Id;

import javax.persistence.Inheritance;

import javax.persistence.InheritanceType;

import javax.persistence.Table;

@Entity

@Table(name = "EMP")

@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)

public class Employee implements Serializable {

	private static final long serialVersionUID = -7674269980281525370L;

	@Id

	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE)

	protected Integer empId;

	@Column

	protected String name;

	// getter/setter方法

}

package com.mikan;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.DiscriminatorValue;

import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.Table;

@Entity

@Table(name = "FT_EMP")

public class FullTimeEmployee extends Employee {

	private static final long serialVersionUID = 9115429216382631425L;

	@Column

	private Double salary;

	// getter/setter方法

}

package com.mikan;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.DiscriminatorValue;

import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.Table;

@Entity

@Table(name = "PT_EMP")

public class PartTimeEmployee extends Employee {

	private static final long serialVersionUID = -6122347374515830424L;

	@Column(name = "hourly_wage")

	private Float hourlyWage;

	// getter/setter方法

}

这会映射成三个详细的表，各自是，Employee相应EMP表，字段包含empId、name；FullTimeEmployee相应FT_EMP表，字段包含empId、salary；PartTimeEmployee相应PT_EMP表。字段包含empId、hourly_wage。当中，表FT_EMP和PT_EMP中的empId和EMP表的empId没有不论什么关系。子类实体每保存一条数据，EMP表中不会插入记录。

并且主键的生成策略不能使用GenerationType.AUTO或GenerationType.IDENTITY。否则会出现异常：

org.hibernate.MappingException: Cannot use identity column key generation with <union-subclass> mapping for: com.mikan.PartTimeEmployee

由于TABLE_PER_CLASS策略每一个表都是单独的，没有而且各表的主键没有不论什么关系。所以不能使用GenerationType.AUTO或GenerationType.IDENTITY主键生成策略，能够使用GenerationType.TABLE。

详细可參考：http://stackoverflow.com/questions/916169/cannot-use-identity-column-key-generation-with-union-subclass-table-per-clas

假设超类是抽象类，那么不会生成相应的表。假设超类是详细的类，那么会生成相应的表。

以上实例使用JPA的hibernate实现測试通过。

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