一道比较经典的数据结构题。可以用多种方式来做。

一,分桶法(平方分解)。

根据数字x的大小和区间内不大于x的数字数量cnt的单调性,可知第k大数kth对应的cnt应该满足cnt≥k,

且kth是满足条件的最小的一个,可以二分下界。

关键在于高效找出cnt,对于每个完整的桶,排序以后二分,不完整的桶就直接暴力找。

桶的大小设置为B,那么查询复杂度为O(n/B*log(B) + B)。 由于每个桶的不是O(1),需适当减小桶数,

最平衡取法是令:n/B*logB = B。可以得到,B≤sqrt(n logn)。 这里log确切的常数是log2。

我测试了一下,最后取的是B =  floor(sqrt(n*log(n)))  1072。

桶我用的vector保存,据说,vector的capacity()不够的时候是倍增的,比较耗内存,复杂度是Θ(nlogn)的,

如果一开始就reserve()确实会快一些。

预处理O(nlogn),查询O(m*logn*sqrt(nlogn))

kb         ms                                  length

/*********************************************************
* ------------------ *
* author AbyssalFish *
**********************************************************/
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
#include<stack>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std; typedef long long ll; const int B = ;//1072 11047ms, 1000 11563ms, 1288.98 11657ms
const int maxn = 1e5+; int n, m;
int a[maxn], num[maxn]; #define PB push_back
#define all(x) x.begin(), x.end() vector<int> buk[maxn/B+]; //#define LOCAL
int main()
{
#ifdef LOCAL
freopen("in.txt","r",stdin);
#endif
//int n = 1e5;
//cout<<sqrt(n*log2(n))<<' '<<sqrt(n)<<' '<<sqrt(n*log(n));
//cout<<buk[0].capacity();
for(int i = maxn/B; i--; ) { buk[i].reserve(B+); } // 11047 -> 10969ms
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i = ; i < n; i++){
scanf("%d", a+i);
buk[i/B].PB(a[i]);
}
memcpy(num,a,sizeof(int)*n);
sort(num,num+n);
//(n-1)/b <= n/b 当 n%b != 0时候取等号,这时候不是一个完整的桶,所以最后一个桶不sort也没关系
for(int i = n/B; i--;) sort(all(buk[i]));
while(m--){
int l,r,k; scanf("%d%d%d",&l,&r,&k);
int lb = , ub = n-;
while(lb < ub){
int md = (lb+ub)>>;
int x = num[md];
int p = l-, q = r, c = ;
while(p<q && p%B) if(a[p++] <= x) c++;
while(p<q && q%B) if(a[--q] <= x) c++;
for(int i = p/B, mi = q/B; i < mi; i++){
c += upper_bound(all(buk[i]),x)-buk[i].begin();
}
c >= k?ub = md: lb = md+;
}
printf("%d\n", num[lb]);
} return ;
}

2. 线段树

思路同上,只是计算cnt的时候改用线段树。线段树每个结点保存有序的数组,建树过程是归并排序的完整再现,因此也叫归并树。

更抽象来看,数值大小和位置是两个维度,查询就是询问一个空间内的点数,也就是所谓的区域树了,通过嵌套可以推广到高维。

建树O(nlogn), 查询O(m*logn^2),树状数组二分也是可以的。

kb           ms                                length

/*********************************************************
* ------------------ *
* author AbyssalFish *
**********************************************************/
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
#include<stack>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std; typedef long long ll; #define para int d = 0, int l = 0,int r = n
#define TEMPvar int mid = (l+r)>>1;
#define lsn d+1, l, mid
#define rsn d+1, mid, r
#define insd ql<=l&&r<=qr
const int maxn = 1e5;
int n, m;
int a[maxn];
const int Log2N_ = ; int dat[Log2N_][maxn]; void build(para)
{
if(r-l == ){
dat[d][l] = a[l];
}else {
TEMPvar
build(lsn);
build(rsn);
merge(dat[d+]+l,dat[d+]+mid,dat[d+]+mid,dat[d+]+r,dat[d]+l);
}
} int ql, qr, qval;
int query(para)
{
if(insd){
return upper_bound(dat[d]+l,dat[d]+r,qval) - dat[d]-l;
}else { ////intersect
int res = ;
TEMPvar
if(ql<mid) res += query(lsn);
if(qr>mid) res += query(rsn);
return res;
}
} //#define LOCAL
int main()
{
#ifdef LOCAL
freopen("in.txt","r",stdin);
#endif
//cout<<(int)ceil(log2(maxn))+1;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i = ; i < n; i++){
scanf("%d", a+i);
}
build();
while(m--){
int k; scanf("%d%d%d",&ql,&qr,&k); ql--;
int lb = , ub = n-;
while(lb < ub){
int md = (lb+ub)>>;
qval = dat[][md];
query() >= k? ub = md:lb = md+;
}
printf("%d\n", dat[][lb]);
} return ;
}

3. 主席树。

主席树建树的思想就是可持续化。范围下标是值域,具有前缀性,只要维护结点数量就可以直接查询kth。

建树O(nlogn), 查询O(m*logn)。比较费内存。

kb          ms                                length

/*********************************************************
* ------------------ *
* author AbyssalFish *
**********************************************************/
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
#include<stack>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std; typedef long long ll; #define TEMPvar int mid = (l+r)>>1;
#define lsn o->lc, l, mid
#define rsn o->rc, mid+1, r
const int maxn = 1e5+;
int a[maxn], rk[maxn], ith[maxn];//ith[i]是第i大元素的下标 rk[i]是i号元素的名次
const int ST_SIZE = *maxn;
struct Node
{
Node* lc, *rc;
int s;
}nd[ST_SIZE];
Node * const nil = nd;
Node *rt[maxn];
int cnt;
inline Node* newNode(Node *old)
{
Node *nw = nd+(++cnt);
*nw = *old;
return nw;
} int qval;
void inst(Node *&o,int l,int r)
{
o = newNode(o);
o->s++;
if(l == r) return;
TEMPvar
if(qval <= mid) inst(lsn);
else inst(rsn);
} int query(Node *a,Node *b,int l,int r,int k)
{
if(l==r) return l;
TEMPvar
int ts = b->lc->s - a->lc->s;
if(ts >= k) return query(a->lc,b->lc,l,mid,k);
else return query(a->rc,b->rc,mid+,r,k-ts);
}
//[](int i,int j){ return a[i] < a[j];}
bool cmp(int i,int j){ return a[i] < a[j];}
//#define LOCAL
int main()
{
#ifdef LOCAL
freopen("in.txt","r",stdin);
#endif
//cout<<(int)ceil(log2(maxn))+1;
int n,m; scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i = ; i < n; i++) {
scanf("%d", a+i);
ith[i] = i;
}
sort(ith,ith+n,cmp);
for(int i = ; i < n; i++) rk[ith[i]] = i;
rt[] = nil;
*nil = {nil,nil,};
for(int i = ; i <= n; i++){
rt[i] = rt[i-];
qval = rk[i-];
inst(rt[i],,n-);
}
while(m--){
int i,j,k; scanf("%d%d%d",&i,&j,&k);
printf("%d\n", a[ith[query(rt[i-],rt[j],,n-,k)]]);
}
return ;
}

POJ 2104 K-th Number(分桶,线段树,主席树)的更多相关文章

  1. POJ 2104:K-th Number(整体二分)

    http://poj.org/problem?id=2104 题意:给出n个数和m个询问求区间第K小. 思路:以前用主席树做过,这次学整体二分来做.整体二分在yr大佬的指点下,终于大概懂了点了.对于二 ...

  2. 线段树(单标记+离散化+扫描线+双标记)+zkw线段树+权值线段树+主席树及一些例题

    “队列进出图上的方向 线段树区间修改求出总量 可持久留下的迹象 我们 俯身欣赏” ----<膜你抄>     线段树很早就会写了,但一直没有总结,所以偶尔重写又会懵逼,所以还是要总结一下. ...

  3. 线段树简单入门 (含普通线段树, zkw线段树, 主席树)

    线段树简单入门 递归版线段树 线段树的定义 线段树, 顾名思义, 就是每个节点表示一个区间. 线段树通常维护一些区间的值, 例如区间和. 比如, 上图 \([2, 5]\) 区间的和, 为以下区间的和 ...

  4. 洛谷P3834 可持久化线段树(主席树)模板

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3834 无法忍受了,我要写主席树! 解决区间第 k 大查询问题,可以用主席树,像前缀和一样建立 n 棵前缀区间的权 ...

  5. POJ 2104:K-th Number(主席树静态区间k大)

    题目大意:对于一个序列,每次询问区间[l,r]的第k大树. 分析: 主席树模板题 program kthtree; type point=record l,r,s:longint; end; var ...

  6. 静态区间第k大(分桶法和平方分割)

    POJ 2104为例 思想: <挑战程序设计竞赛>中介绍的方法. 分桶法:把一排物品或者平面分成桶,每个桶分别维护自己内部的信息,已达到高效计算的目的. 设一共有n个数,每b个分到一个桶里 ...

  7. POJ 2104:K-th Number 整体二分

    感觉整体二分是个很有趣的东西. 在别人的博客上看到一句话 对于二分能够解决的询问,如果有多个,那么如果支持离线处理的话,那么就可以使用整体二分了 树套树写了一天还是WA着,调得焦头烂额,所以决定学cd ...

  8. 【POJ 2104】 K-th Number 主席树模板题

    达神主席树讲解传送门:http://blog.csdn.net/dad3zz/article/details/50638026 2016-02-23:真的是模板题诶,主席树模板水过.今天新校网不好,没 ...

  9. [POJ 2104]K-th Number【模板】(主席树)

    题目背景 这是个非常经典的主席树入门题——静态区间第K小 数据已经过加强,请使用主席树.同时请注意常数优化 题目描述 如题,给定N个正整数构成的序列,将对于指定的闭区间查询其区间内的第K小值. 输入输 ...

  10. [POJ2104] K – th Number (可持久化线段树 主席树)

    题目背景 这是个非常经典的主席树入门题--静态区间第K小 数据已经过加强,请使用主席树.同时请注意常数优化 题目描述 如题,给定N个正整数构成的序列,将对于指定的闭区间查询其区间内的第K小值. 输入输 ...

随机推荐

  1. oracle语句解析顺序

  2. Linux基础学习(一)

    前言:这个学习笔记是为了督促自己能够更好的学习Linux的有关知识. 参考书目 鸟哥的linux私房菜 Chapter 1:入门建议 新手建议:重点 基础一定一定要学好 那么什么是基础呢? 先从Lin ...

  3. cropper.js裁剪图片的使用

    这两天难得有时间可以整理一下最近学习的东西,这两天项目中用到了头像上传裁剪的功能,这里只介绍头像的裁剪吧. 单独实现图片剪裁的功能还是挺容易的,入门级别的.看一遍官方给的文档,基本上就明白了.大家如果 ...

  4. 当重装eclipse后,给现有web项目添加tomcat的构建路径

    在eclipse“首选项”-“service environment”中配置好tomcat后,给现有web项目添加构建路径: 1.选中一个web项目右键选中“构建路径”-“配置构建路径”

  5. 洛谷 P1892 [BOI2003]团伙(并查集)

    嗯... 题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1892 通过读题可以很清楚的发现这是一个并查集的题,并且要有两个集合: 若他们p和q是朋友,则存入第 ...

  6. sourcetree基本使用

    非常有用的使用sourcetree开发的步骤文档 https://www.cnblogs.com/fps2tao/p/7825742.html 1) master,最终发布版本,整个项目中有且只有一个 ...

  7. Jmeter4.0----正则表达式提取器(12)

    1.说明 有时候需要将前一个请求返回的数据作为下一个请求的参数时,我们就需要正则表达式提取器.使用正则表达式提取器去提取我们想要的部分再传入后面的请求中. (之前看了一篇不错的博客,可以参考学习 ht ...

  8. Windows进程通信之一看就懂的匿名管道通信

    目录 进程通信之一看就懂的匿名管道通信 一丶匿名管道 1.1何为匿名管道 1.2创建匿名管道需要注意的事项 1.3 创建匿名管道需要的步骤 1.4代码例子 1.5代码运行截图 进程通信之一看就懂的匿名 ...

  9. Java匹马行天下之JavaWeb核心技术——JSP

    JSP动态网页技术 一.JavaWeb简介 一.什么是JavaWeb? JavaWeb是用Java技术来解决相关web互联网领域的技术总称. 需要在特定的web服务器上运行,分为web服务器和web客 ...

  10. nginx中文手册内容说明

    1.什么是nginx? Nginx 是一个高性能的 Web 和反向代理服务器, 它具有有很多非常优越的特性: 作为 Web 服务器:相比 Apache,Nginx 使用更少的资源,支持更多的并发连接, ...