图论最短路径算法——SPFA
为了不要让太多人被害,我还是说一下这种算法,它实际上很简单,但被人讲着讲着绕晕了。
主要思想
有人说,SPFA是Bellman-Ford的队列优化。这个算法我也懂了,但是还没试过。我不管是什么算法的优化,反正我看着不像。
它的思想很简单:BFS。有人说这只是类似的,并不是纯BFS。我不管这些,分这么严格干嘛呢!
从起点开始,枚举它节点的边,走所有与它相连的路径。如果能更新别的节点就更新,不能更新嘛,就直接将它从队列里删掉,不要它了,反正它没鬼用。
还有一点,要标记某节点是否已经在队列里,将一个节点加入时,看看它在不在队列里面,如果在,就不用放进去,反正没鬼用。
若某个点在队列里出现过N次,则是进入了负环,赋个无限小就行了。
实现讲解
先讲讲图的存储。这个图并不是用邻接矩阵来弄的(你也能用,速度会慢,也许还会出现溢出等奇怪的错误)。这个东西叫邻接表,有的人也叫它边集数组。就是记录每一个节点,与它相连的所有的边。每条边的信息有这个点的另一端,已及这条边的权值。
我是这样定义的
struct _Way//定义_Way类型,表示某点与y点相连,长度为len
{
int y,len;
};
_Way way[1001][1001] {};//way[i][j]标示i的第j条路
int now[1001] {};//now[i]即为节点i所连的边的数量 Number of ways
当然,你也可以开动态数组。不过如果不是急需省内存,你就开吧。但是我没试过,也许会更繁琐。
读入时也许读入重边,用指针判断判断就好了
正常的BFS不用说了吧。。。
判断一个节点是否在队列中,只需要一个数组标记就好了。
具体代码
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <limits.h>
using namespace std;
struct _Way//定义_Way类型,表示某点与y点相连,长度为len
{
int y,len;
};
int n,m;
int q;
_Way way[1001][1001] {};//way[i][j]标示i的第j条路
_Way* bz[1001][1001] {};//输入时用于判断,有时输入了重边,肯定要取最小的,这个标记了这个边的地址,方便判断
int now[1001] {};//now[i]即为节点i所连的边的数量 Number of ways
int dis[1001] {};//dis[i]即为从起点到i的最短距离
int min(int a,int b){return a<b?a:b;}//取最小值函数
void SPFA(int);
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int x,y,len;
cin>>x>>y>>len;
if (bz[x][y]!=NULL)//判断这条边是否重了
{
bz[x][y]->len=min(bz[x][y]->len,len);//如果重了边取最小值
continue;
}
now[x]++;
way[x][now[x]].y=y;
way[x][now[x]].len=len;
bz[x][y]=&(way[x][now[x]]);//将它的地址赋给bz[x][y]
}
cin>>q;
SPFA(q);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if (dis[i]==INT_MAX) cout<<"-1"<<endl;//如果到不了输出-1
else cout<<dis[i]<<endl;
}
return 0;
}
void SPFA(int q)//q表示起点
#define SIZE 2006
{
bool bz[1001] {};//bz[i]表示i节点是否在队列中
for(int i=1;i<=n;i++)
dis[i]=INT_MAX;//初始化为无限大
int head=0,tail=1;
int d[SIZE+1];
dis[q]=0;//起点到起点,当然为0了
d[1]=q;
bz[q]=1;
do
{
head++;
if (head>SIZE) head=1;//与下文一样,用循环队列
for(int i=1;i<=now[d[head]];i++)//将跟它相连的边都枚举一遍
{
tail++;
if (tail>SIZE) tail=1;
d[tail]=way[d[head]][i].y;
if (dis[d[tail]]<=dis[d[head]]+way[d[head]][i].len)//如果现在到那边不比之前的优,则删掉它
{
tail--;
if (tail<1) tail=SIZE;
continue;
}
dis[d[tail]]=dis[d[head]]+way[d[head]][i].len;//更新
if (bz[d[tail]])
{
tail--;
if (tail<1) tail=SIZE;
continue;
}
bz[d[tail]]=1;//标记其以进入队列
}
bz[d[head]]=0;//它出了队列,将之前的1改为0
}
while (head!=tail);
}
优化
图论最短路径算法——SPFA的更多相关文章
- 图论最短路径算法总结(Bellman-Ford + SPFA + DAGSP + Dijkstra + Floyd-Warshall)
这里感谢百度文库,百度百科,维基百科,还有算法导论的作者以及他的小伙伴们...... 最短路是现实生活中很常见的一个问题,之前练习了很多BFS的题目,BFS可以暴力解决很多最短路的问题,但是他有一定的 ...
- 图论最短路径算法——Dijkstra
说实在的,这算法很简单,很简单,很简单--因为它是贪心的,而且码量也小,常数比起SPFA也小. 主要思想 先初始化,dis[起点]=0,其它皆为无限大. 还要有一个bz数组,bz[i]表示i是否确定为 ...
- 几大最短路径算法比较(Floyd & Dijkstra & Bellman-Ford & SPFA)
几个最短路径算法的比较:Floyd 求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3). Floyd-Warshall算法(Floyd ...
- 几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较
几大最短路径算法比较 转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6181485 几个最短路径算法的比较: Floyd 求多 ...
- (最短路径算法整理)dijkstra、floyd、bellman-ford、spfa算法模板的整理与介绍
这一篇博客以一些OJ上的题目为载体.整理一下最短路径算法.会陆续的更新... 一.多源最短路算法--floyd算法 floyd算法主要用于求随意两点间的最短路径.也成最短最短路径问题. 核心代码: / ...
- 几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较(转)
几大最短路径算法比较 几个最短路径算法的比较:Floyd 求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3). Floy ...
- 图论-最短路径 2.Dijkstra算法O (N2)
2.Dijkstra算法O (N2) 用来计算从一个点到其他所有点的最短路径的算法,是一种单源最短路径算法.也就是说,只能计算起点只有一个的情况. Dijkstra的时间复杂度是O (N2),它不能处 ...
- Cocos2d-x 地图步行实现1:图论Dijkstra算法
下一节<Cocos2d-x 地图行走的实现2:SPFA算法>: http://blog.csdn.net/stevenkylelee/article/details/38440663 本文 ...
- [联赛可能考到]图论相关算法——COGS——联赛试题预测
COGS图论相关算法 最小生成树 Kruskal+ufs int ufs(int x) { return f[x] == x ? x : f[x] = ufs(f[x]); } int Kruskal ...
随机推荐
- HDU-1226-超级密码-队列+广搜+大数取模
Ignatius花了一个星期的时间终于找到了传说中的宝藏,宝藏被放在一个房间里,房间的门用密码锁起来了,在门旁边的墙上有一些关于密码的提示信息: 密码是一个C进制的数,并且只能由给定的M个数字构成,同 ...
- elasticsearch的基本用法(转载)
本文出自:http://blog.csdn.net/feelig/article/details/8499614 最大的特点: 1. 数据库的 database, 就是 index 2. 数据库 ...
- SQLAlchemy连接数据库创建表
# 连接数据库,创建表 def create_all(): engine = create_engine( 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/sq ...
- ES6 学习 -- Class继承
(1)如何继承Class可以通过extends关键字实现继承,如下:class Father { } class Child extends Father { }// 这里子类Child继承父类Fat ...
- 结对编程收获-Core10组-PB16110698
本周结对编程追加作业:记录收获.坦白说,我的收获多而杂,一时不知从何说起,以下试图从各方面简要谈谈. 一.编程能力收获 从编程能力方面,我收获的主要是类的设计思路和算法设计.在作业要求blog的指引下 ...
- webgoat的构建
如何打开webgoat 1.ctrl+r 打开命令 2.cmd 打开命令编辑器 3.我的webgoat保存在E:/安全软件/webgoat-container-7.0.1-war-exec下 4.在 ...
- Android开发 View的UI刷新Invalidate和postInvalidate
Invalidate 正常刷新 /** * 使整个视图无效.如果视图可见, * {@link #onDraw(android.graphics.Canvas)} 调用此方法后将在后续的UI刷新里调用o ...
- PHP Catchable fatal error: Argument 2 passed to Illuminate\Routing\UrlGenerator::__construct()
laravel 项目的根目录下 运行composer update之后,报了包含 PHP Catchable fatal error: Argument 2 passed to Illuminate\ ...
- matplotlib实现伪彩色图像和色度条的展现
灰度图显示为伪彩色图 法一 import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img ...
- 概率dp——hdu4089推公式+循环迭代
迭代是化简公式的常用技巧 dp[i][j]表示队伍中有i人,tomato排在第j位出现情况2的概率,那么先推出公式再进行简化 dp[i][1]=p21*dp[i][i] + p41 j<=k : ...