Python包,json&pickle,time&datetime,random模块
补充内容:
解决模块循环导入的两种方法:(不得已而为之,表示程序结构不够严谨)
将导入模块语句放在文件最下方 保证语句导入之前函数内代码能够被执行
将导入语句放进函数体内 使其不影响整个函数的运行
包
1.什么是包
包是一种管理python模块命名空间的形式,采用‘点模块名称’的导入方式
比如一个模块的名称是A.B,那么它表示一个包A中子模块B
包就是一个含有__ init__.py文件的文件夹
__ init __ .py : 导入包就是导__ init __
2.为什么要用包
包的本质就是一个文件夹,用来对内部模块进行组织管理,从而达到提高程序的结构性和可维护性。
3.如何用包
包的导入
绝对导入
以执行文件路径为准,在执行文件中添加包所在的模块(文件夹)路径,然后就可以在__ init __.py中添加导入语句
# 执行文件
import sys
sys.path.append(r'包与执行文件共同所在文件夹路径')
import 包名
包名.函数名()
.
.
. # 包下的__ init _.py文件(存放调用命令)
from 包名.文件名…… import 函数名……
……相对导入(仅限于包内文件相互引用)
from . import 函数名、……
'.':表示当前文件所在文件夹,再加一个点'.'则表示上一级文件夹,依次往上,不能超出包。
注意:绝对导入是通用的,相对导入只能在包内使用
内置模块
1.json与pickle模块
解决序列化的问题(Json:字符串;pickle:bytes)
什么是序列化
序列化就是将内存中的数据类型转成另一种格式
即:
序列化:字典————序列化————其他格式————存到硬盘
反序列化:硬盘————读取————读取——其他格式————反序列化————字典
为什么要序列化
将程序运行的数据序列化后永久保存到硬盘
数据的跨平台交互
如何序列化
Json:
优点:这种格式是一种通用格式,所有的编程语言都能识别
缺点:不能识别所有python类型
强调:json格式只有双引号,不能识别单引号
json.dumps:将 Python 对象编码成 JSON 字符串,序列化
json.loads:将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象,反序列化
import json
dic1 = {'k1': 'value', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': '你好啊'}
dic_j = json.dumps(dic1) # 序列化
with open(r'js.json', 'w', encoding='utf-8') as f1:
json.dump(dic1, f1) # 序列化+持久化(即保存下来)
with open('js.json', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
dic_j=f.read() # 将文件读到内存
dic2 = json.loads(dic_j) # 在内存中反序列化
with open(r'js.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
print(json.load(f)) # 直接在文件中反序列化 # dumps和loads方法都在内存中转换,dump和load的方法会多一个步骤,dump是把序列化后的字符串写到一个文件中,而load是从一个一个文件中读取文件json将中文转为Unicode16进制
pickle
优点:能识别所有python类型
缺点:只能别python这种编程语言识别
序列化:pickle.dumps() \ pickle.dump
反序列化:pickle.loads \ pickle.load
# dumps
dic_pkl=pickle.dumps({1,2,3,4}) # 序列化
print(dic_pkl)
with open('b.pkl',mode='wb') as f: # 注意文件模式为B模式
f.write(dic_pkl) # 保存(持久化) # dump
with open('c.pkl',mode='wb') as f:
pickle.dump(dic,f) # 序列化写入文件 # loads
with open('b.pkl',mode='rb') as f:
s_pkl=f.read() # 读取到内存
s=pickle.loads(s_pkl) # 反序列化
print(type(s)) # load
with open('c.pkl',mode='rb') as f:
dic=pickle.load(f) # 在文件中反序列化
print(dic,type(dic))
2.time & date time
time
时间分为三种格式
时间戳(从1970.1.1 00:00到当前的时间秒数)
print(time.time())
格式化的字符串时间表
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')) # 得到年-月-日 时-分-秒 上下午
结构化的时间
print(time.localtime()) # 展示时间
print(time.localtime().tm_mday) # 展示month day 今天是这个月的第几天
时间的转换
data time
#时间加减
import datetime
print(datetime.datetime.now()) # 返回当前时间 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2018-12-05
print(datetime.datetime.now() )
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分
c_time = datetime.datetime.now()
print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换,替换当前时间的时和分比如2018-12-05 19:00:00 pm替换为2018-12-05 02:03:00 pm
3.random 模块(随机数)
import random print(random.random()) # 大于0且小于1之间的小数 print(random.randint(1,3)) #[1,3]大于等于1且小于等于3之间的整数 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)大于等于1且小于3之间的整数 print(random.choice([1,'',[4,5]])) #1或者23或者[4,5] print(random.sample([1,'',[4,5]],2)) #列表元素任意2个组合 print(random.uniform(1,3)) #大于1小于3的小数,如1.927109612082716 item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) # 随机打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)
# 编写一个随机验证码生成器,要求验证码由字母与数字组成
import random
def test(digit_size): # digit_size 自定义验证码位数
res = ''
for i in range(digit_size):
num = str(random.randint(0, 9)) # 随机数字
u_alp = chr(random.randint(65, 90)) # 随机大写字母,chr(ASCII小写字符对应数字)
l_alp = chr(random.randint(97, 122)) # 随机小写字母
res += random.choice([num, u_alp, l_alp]) # 随机三种格式之一,并实现字符串的拼接
return res
i_digit_size = input('请输入随机验证码位数:')
print(test(i_digit_size))
Python包,json&pickle,time&datetime,random模块的更多相关文章
- Day13 Python基础之time/datetime/random模块一(十一)
time模块 import time print(help(time)) time.time() #return current time in seconds since the Epoch as ...
- day 5 模块导入、常用模块os shutil sys commands subprocess hashlib json pickle zipfile traceback random datetime
os: os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os. ...
- python学习道路(day6note)(time &datetime,random,shutil,shelve,xml处理,configparser,hashlib,logging模块,re正则表达式)
1.tiim模块,因为方法较多我就写在code里面了,后面有注释 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ print("time".ce ...
- Python学习笔记——基础篇【第六周】——json & pickle & shelve & xml处理模块
json & pickle 模块(序列化) json和pickle都是序列化内存数据到文件 json和pickle的区别是: json是所有语言通用的,但是只能序列化最基本的数据类型(字符串. ...
- Python常用模块time & datetime &random 模块
时间模块前言 在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime 一.在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳 格式化的时间字符串 元组(struct_time)共 ...
- python基础--json,pickle和shelve模块
一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 ...
- python 序列化 json pickle
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件 ...
- python之json&pickle
用于序列化的两个模块: json:用于字符串和python数类型间进行转换 oickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json.pickle模块提供四个功能:dump ...
- 【python】-- json & pickle、xml、requests、hashlib、shelve、shutil、configparser、subprocess
json & pickle Python中用于序列化的两个模块 json 用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle 用于[python特有的类型] ...
- Python知识点入门笔记——Python文件操作、异常处理及random模块使用
文件是存储在外部介质的数据集合,通常可以长久保存,前提是介质不易损坏 Python的绝对路径写法: E:\\编程学习资料\\爬取某社区高清无码大图.py E:/编程学习资料/爬取某社区高清无码大图.p ...
随机推荐
- 292. Nim游戏
292. Nim游戏 class Solution(object): def canWinNim(self, n): """ :type n: int :rtype: b ...
- 安装wamp时出现httpd.exe无法找到组件MSVCR100.dll的解决办法
很多朋友在安装wamp server时会出现以下错误,安装之后无法启动httpd.exe服务. --------------------------- httpd.exe - 无法找到组件 ----- ...
- DDX和DDV——控件与变量之间值的传递
DoDataExchange由框架调用,作用是交互并且验证对话框数据,主要由(DDX) 和 (DDV)宏实现. 永远不要直接调用这个函数,而是通过UpdateData(TRUE/FALSE)实现控件与 ...
- springBoot + mybatis实现执行多条sql语句出错解决方法
在Idea中执行多条sql语句的修改(mybatis默认的是执行sql语句是执行单条,所以要执行多条的时候需要进行配置) 需要在连接字符串中添加上&allowMultiQueries=true ...
- mysql 定时任务和存储过程
mysql 定时任务和存储过程 最近在做日志系统,中间用到了 mysql, 其中有一个要求: 把数据库中 7天之后的日志清除了.看到 mysql 也支持 定时任务.于是就用 mysql 来做了.下面就 ...
- C#入门笔记3 表达式及运算符
C#表达式 表达式,把变量.字面值与运算符组合起来,就创建表达式,是计算的基本构件.字面值:是源代码中键入的数字.字符串,表示指定类型的值.常用有几种:整数.实数.字符.字符串. 整数字面量[也能使用 ...
- MoveWindow和SetWindowPos
SetWindowPos即使里面使用的是一样的矩形参数,有时候SetWindowPos还是会改变窗口的大小,真是坑爹!!! MoveWindow就不会改变 mark一下
- as 开启代码混淆和混淆规则
app的builde.gradle的文件下,buildTypes节点添加release节点,minifyEnabled属性表示是否开启混淆,proguardFiles表示混淆依赖的文件,具体开启方法如 ...
- 图片压缩(pc端和移动端都适用)
最近在做移动端遇到了一个问题就是: 手机拍照后,图片过大如果上传到服务器务必会浪费带宽,最重要的是流量啊 别慌,好事儿来了,务必就会有人去研究研究图片的压缩: 鄙人结合前人的经验,结合自己实战,总结出 ...
- openstack v3 rest 访问
1. openstack主要面向得是python为主得开发.目前java中嵌入openstack主要是通过rest接口访问 2. 下载一个postman的接口测试工具 3. openstack 中的服 ...