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博客名称 2003031121-浦娟-python数据分析第三周作业-numpy的应用
要求 每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决,不要直接截图代码!!),截图(只截运行结果)

阅读心得:

1.扩展阅读:Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装

通过此次阅读,让我在安装pip,匹配numpy、Matplotlib的安装时更加的顺利。知道了pip安装好之后,我们直接在命令行输入pip,如果显示‘pip’不是内部命令,也不是可运行的程序。可能是因为还没有添加环境变量。也知道了如何利用pip模块来安装其他包

2.扩展阅读:Numpy常用方法

通过这个阅读让我对numpy的功能和用法有了更多和更加深入的了解。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库。numpy有查看数组属性,创建随机数组、读取数据等功能。还知道了numpy的计算有条件运算、统计运算、数组运算、矩阵运算。

实训1 创建数组并进行运算

1.训练要点

(1)掌握NumPy的数组创建及随机数生成。

(2)掌握NumPy中用于统计分析的基本运算函数。

2.需求说明

NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list,所以灵活掌握NumPy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。

3.实验思路及步骤

(1)创建一个数组范围为0—1,间隔为0.01的数组。

(2)创建100个服从正态分布的随机数。

(3)对创建的两个数进行四则运算。

(4)对创建的随机数组进行简单的统计分析。

4.运行代码及截图

import numpy as np
#1、创建一个数值范围为0~1,间隔为0.01的数组
arr1=np.arange(0,1,0.01)
print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为:\n",arr1)
#2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组
arr2=np.random.randn(100)
print('生成的随机数组arr2为:\n',arr2) #3、对创建的两个数组进行四则运算
print('arr1 + arr2:\n',arr1+arr2)
print('arrl-arr2:\n',arr1-arr2)
print('arrl*arr2:\n',arr1*arr2)
print('arrl/arr2:\n',arr1/arr2)
#print('arrl**arr2:\n',arr1**arr2) #4、对创建的数组进行简单的统计分析
print('正态分布数数组的累计和为:\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和
print('正态分布数去重后的值组为:\n',np.unique(arr2))#去除重复值
print('正态分布数组的均值为:',np.mean(arr2))#计算数组均值
print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差
print('正态分布数组的方差为:',np.var(arr2))#计算数组方差
print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值
print('正态分布数组的最大值为:',np.max(arr2))#计算最大值
print('正态分布数组的总和为:',np.sum(arr2))#计算数组总和

实训2 创建一个国际象棋的棋盘

1,训练要点

(1)掌握矩阵创建方法。

(2)掌握数组索引的方法。

2.需求说明

创建国际象棋棋盘,填充8*8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形,由横纵向各8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成,深色格为黑格,浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动,如图所示。

3.实验思路及步骤

(1)创建一个8*8矩阵。

(2)把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。

4.运行代码及截图

import numpy as np
matr1=np.ones((8,8))
for i in range(8):
for j in range(8):
if(i+j)%2==0:
matr1[i,j]=0
print('国际棋盘对应的矩阵为:\n',matr1) for i in range(0,8):
for j in range(0,8):
if matr1[i,j]==0:
print("□",end=' ')
else:
print("■", end=' ')
print('\n')

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