项目中经常有需求不是消费kafka队列全部的数据,取区间数据

查询kafka最大的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092 --topic zhangyi --time -1

查询kafka最小的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092 --topic zhangyi --time -2

设置消费组到任意的offset

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.1.4:9092 --group zhangyi --topic zhangyi --reset-offsets --to-offset 3 --execute

查看index文件

./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files  /tmp/kafka-logs/zhangyi-0/00000000000008294144.index

查看log文件
 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /tmp/kafka-logs/zhangyi-0/00000000000000000000.log  --print-data-log

 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /tmp/kafka-logs/zhangyi-0/00000000000000000000.timeindex  --print-data-log

查看topic配置参数
 ./bin/kafka-configs.sh --describe --zookeeper 192.168.1.4:2181 --entity-type topics  --entity-name zhangyi
编辑保存大小
 ./bin/kafka-configs.sh --entity-type topics --entity-name zhangyi --zookeeper 192.168.1.4:2181 --alter --add-config retention.bytes=10240000000

 

 

kafka手动设置offset的更多相关文章

  1. SparkStreaming消费Kafka,手动维护Offset到Mysql

    目录 说明 整体逻辑 offset建表语句 代码实现 说明 当前处理只实现手动维护offset到mysql,只能保证数据不丢失,可能会重复 要想实现精准一次性,还需要将数据提交和offset提交维护在 ...

  2. 【Spark】Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用

    Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用 streaming offset设置_百度搜索 将 Spark Streaming + K ...

  3. 关于SpringKafka消费者的几个监听器:[一次处理单条消息和一次处理一批消息]以及[自动提交offset和手动提交offset]

    自己在使用Spring Kafka 的消费者消费消息的时候的实践总结: 接口 KafkaDataListener 是spring-kafka提供的一个供消费者接受消息的顶层接口,也是一个空接口; pu ...

  4. spring-kafka手动提交offset

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.sp ...

  5. kafka手动开启监听

    项目集成spring-kafka,在项目启动后需要做些初始化资源的任务,kafka消费会依赖这些所以需要配置kafka手动启动. 类似这样,设置autoStartup为false 然后代码里面调用这个 ...

  6. Kafka设计解析(十二)Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets)

    转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets) 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka ...

  7. Spark Streaming消费Kafka Direct保存offset到Redis,实现数据零丢失和exactly once

    一.概述 上次写这篇文章文章的时候,Spark还是1.x,kafka还是0.8x版本,转眼间spark到了2.x,kafka也到了2.x,存储offset的方式也发生了改变,笔者根据上篇文章和网上文章 ...

  8. Ubuntu手动设置DSL连接

    在安装完Ubuntu之后,发现图形界面的DSL连接不管用了,郁闷了好几天,想想移动每个月120个小时的流量岂不是白白浪费了.正当我想重返Windows系统的时候,却发现了手动设置连接DSL的好方法,感 ...

  9. 转载-centos网络配置(手动设置,自动获取)的2种方法

    转载地址:http://blog.51yip.com/linux/1120.html 重新启动网络配置 # service network restart 或 # /etc/init.d/networ ...

随机推荐

  1. Python装饰器Decorators

    def hi(name="yasoob"): return "hi " + name print(hi()) # 我们甚至可以将一个函数赋值给一个变量,比如 g ...

  2. 技术分享 | 一步一步学测试平台开发-Vue restful请求

    本文节选自霍格沃兹测试学院内部教材 一般在构建应用时需要访问后端的 API 接口获取后端数据并展示.做这件事的方法有很多种(比如 axios,vue-resource,fetch-jsonp),使用 ...

  3. C4C中更方便的消息管理

  4. 基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(10)-- 利用axios组件的封装,实现对后端API数据的访问和基类的统一封装处理

    在SqlSugar的开发框架的后端,我们基于Web API的封装了统一的返回结果,使得WebAPI的接口返回值更加简洁,而在前端,我们也需要统一对返回的结果进行解析,并获取和Web API接口对应的数 ...

  5. 如何准备论文线上Presentation视频录制教程(Summary of Video Recording)

    0:前言 由于国外的疫情严重,目前大多数学术会议都是线上举办,因此往往需要制作presentation的视频录制.由于各种软件横飞,有的需要会员并且不熟悉操作,特别浪费时间.因此,我将这次的操作和遇到 ...

  6. C#实现FFT(递归法)

    C#实现FFT(递归法) 1. C#实现复数类 我们在进行信号分析的时候,难免会使用到复数.但是遗憾的是,C#没有自带的复数类,以下提供了一种复数类的构建方法. 复数相比于实数,可以理解为一个二维数, ...

  7. java getway springcloud 记录请求数据

    java getway springcloud 记录请求数据,兼容post请求无参数和response返回无参数 方式1 import com.icar.web.icarutils.util.Clie ...

  8. 多重分派(multiple dispatch)与访问者模式

    什么是双重分派 什么是分派(dispatch) 首先我们需要理解「分派」的含义.分派就是将方法调用与对应的具体方法绑定起来.而判断的依据有两点,这两者可称为「宗量」: 方法的接收者,也就是哪个对象调用 ...

  9. 21条最佳实践,全面保障 GitHub 使用安全

    GitHub 是开发人员工作流程中不可或缺的一部分.无论你去哪个企业或开发团队,GitHub 都以某种形式存在.它被超过8300万开发人员,400万个组织和托管超过2亿个存储库使用.GitHub 是世 ...

  10. 基础数学知识 / Math(updating)

    埃氏筛:朴素筛法求素数,o(nloglogn) int prime[N], tot; bool st[N]; // true:not prime, false:is prime void get_pr ...