import inspect
import logging
import threading
from logging import Logger as Logger, LogRecord from celery import Celery
from celery.signals import task_prerun, task_postrun local = threading.local()
local.task_id = "" class MyLogger(Logger):
def makeRecord(self, *args, **kwargs) -> LogRecord:
rv = super().makeRecord(*args, **kwargs)
rv.task_id = local.task_id
return rv logging.Logger.manager.loggerClass = MyLogger app = Celery()
app.conf.update(
CELERYD_LOG_FORMAT="[%(asctime)s: %(levelname)s/%(processName)s %(task_id)s %(filename)s:%(lineno)d ] %(message)s"
) @task_prerun.connect
def set_task_id(task_id, task, *args, **kwargs):
local.task_id = task_id @task_postrun.connect
def rm_task_id(task_id, task, *args, **kwargs):
local.task_id = "" @app.task
def add(x, y):
stack = inspect.stack()
f_locals = stack[1].frame.f_locals
print(f'{getattr(f_locals.get("req", object()), "id", "noid")}')
return x + y if __name__ == '__main__':
app.worker_main()

Celery Worker log 中记录 task_id的更多相关文章

  1. 在nginx日志的access log中记录post请求的参数值

    背景:有时程序偶出现参数少了或没有提交到下一个链接Url里后出现问题,如何查呢,最好的办法是在nginx上的加post参数,以定位到问题才有可能对某个UIR的代码出现的问题进行排查. og_forma ...

  2. supervisor 启动 celery 及启动中的问题

    一.前言 本教程重点在于supervisor的配置过程,celery的安装配置请参考其他教程 二.安装supervisor 1.安装命令 pip install supervisor # superv ...

  3. 在SystemOut.log中发现HMGR0152W: 检测到CPU 饥饿的消息 <转载>

    今天系统报警了!!!!!顿时人又不好了!!!查看系统日志, 报错如下: Did not receive adequate CPU time slice. Last known CPU usage ti ...

  4. 谁记录了mysql error log中的超长信息

    [问题] 最近查看MySQL的error log文件时,发现有很多服务器的文件中有大量的如下日志,内容很长(大小在200K左右),从记录的内容看,并没有明显的异常信息. 有一台测试服务器也有类似的问题 ...

  5. 谁记录了mysql error log中的超长信息(记pt-stalk一个bug的定位过程)

    [问题] 最近查看MySQL的error log文件时,发现有很多服务器的文件中有大量的如下日志,内容很长(大小在200K左右),从记录的内容看,并没有明显的异常信息. 有一台测试服务器也有类似的问题 ...

  6. celery+Rabbit MQ实战记录

    基于以前的一篇文章,celery+Rabbit MQ的安装和使用, 本文更加详细的介绍如何安装和使用celey, Rabbit MQ. 并记录在使用celery时遇到的一些问题. 1.安装 Rabbi ...

  7. celery的log如何传递给django,由django管理

    celery自己管理log目录 celery worker --autoscale=4,1 --app=erebus.celeryapp:app -l info -f /home/admin/outp ...

  8. 异步任务队列Celery在Django中的使用

    前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队 ...

  9. celery在Django中的集成使用

    继上回安装和使用Redis之后,看看如何在Django中使用Celery.Celery是Python开发分布式任务列队的处理库.可以异步分布式地异步处理任务,也可定时执行任务等等.通常我们可以在Dja ...

  10. 自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本

    作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难:即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分 ...

随机推荐

  1. 查看公网出口ip

    curl cip.cc curl http://members.3322.org/dyndns/getip curl icanhazip.com curl ident.me curl ifconfig ...

  2. VS Code 2022路线图:大量Spring Boot优化提上日程

    1月20日,一名微软开发者发布了一篇标题为<Java on Visual Studio Code Update>的文章. 文中介绍了VS Code 2021年的亮点,同时还透露了VS Co ...

  3. 【Cxx 20】使用 std::span 代替数组指针传参

    我们知道std::string_view可以创建std::string的一个视图,视图本身并不拥有实例,它只是保持视图映射的状态.在不修改实例的情况下,使用std::string_view会让字符串处 ...

  4. Qt 如何配置CLion标准控制台输出?

    CMake 相关问题: 即CMakeLists.txt文件中,在add_executable添加了WIN32.即当使用了WIN32标识后,就去掉了控制台,那么自然就没有信息打印出来了. # for e ...

  5. el-table在flex布局下宽度不能自适应的解决方法

    https://blog.csdn.net/Komorebi_00/article/details/127566867

  6. fetch概述

    1.基本特性 更加简单的数据获取方式,功能更强大.更灵活,可以看做是xhr的升级版 基于promise实现 2.语法结构 3.fetch的基本用法

  7. java项目实战-mybatis-基本配置01-day22

    目录 0. mysql navicate链接分享 1. mvn坐标引入 2. mysql的核心配置文件 3. 返回值类型 别名 4. 将数据的配置提取配置文件 4. log4j修改日志输出 0. my ...

  8. 每天学五分钟 Liunx 0100 | 服务篇:进程状态

    多任务和 CPU 时间片 前面说了 Liunx 是多用户多任务的,所谓的多任务就是多个进程"同时"执行.比如,同时开多个软件(进程),对于用户来说好像每个软件(进程)都在工作,但是 ...

  9. 从零开发一款图片编辑器(使用html5+javascript)

    最近开发了一个图片编辑器,类似于photoshop的网页版,源码参考自GitHub上,顺便也总结下使用html+js开发一个编辑器需要用到哪些知识点. 预览地址: https://ps.gitapp. ...

  10. NodeJS安装指南(Mac)

    nvm,node,npm之间的区别 nvm:nodejs 版本管理工具. 也就是说:一个 nvm 可以管理很多 node 版本和 npm 版本. nodejs:在项目开发时的所需要的代码库 npm:n ...