Lagrange插值C++程序
输入:插值节点数组、插值节点处的函数值数组,待求点
输出:函数值
代码如下:把printf的注释取消掉,能打印出中间计算过程,包括Lagrange多项式的求解,多项式每一项等等(代码多次修改,这些prinft不知道还有没有疏漏,日后再检查检查)
注:如果要求解插值区间内的多个点的函数值,把newx改成数组类型,把result改成指针类型,然后加一层for循环即可
/* 这里形参必须是int x[], 写作int[] x产生语法错误
n次插值Lagrange形式
x: 插值节点
y : 插值节点函数值
len : 插值节点个数
newX: 所求节点
*/
double lagrangeInterpolation(double x[], double y[], int len, double newx) {
//printf("--------------\n");
double result = 0;// 这里要记得初始化,否则结果错
double L; // lagrange interpolation polyminoal for (int j = 0; j < len; j++) {
// every interpolation polyminoal
L = y[j];
for (int k = 0; k < len; k++) {
// every term
if (j == k) {
continue;
}
//printf("newx[i]=%lf, x[j]=%lf, x[k]=%lf, \n (newx[i] - x[k]) / (x[j] - x[k])=%lf\n", newx[i], x[j], x[k], (newx[i] - x[k]) / (x[j] - x[k]));
//printf("L*(newx[i] - x[k]) / (x[j] - x[k])=%lf\n", L*(newx[i] - x[k]) / (x[j] - x[k]));
L *= (newx - x[k]) / (x[j] - x[k]);
}
//printf("result[%d]=%lf\n", i, result[i]);
result += L;
//printf("result[%d]=%lf , iter=%d\n", i, result[i], j); //printf("array[%d] is: %lf\n", i, result[i]);
}
return result;
}
主函数示例:
int main() {
printf("Nuerical Analysis Lagrange Interpolation!\n");
// 插值节点与函数值double x[] = { 0.46, 0.47, 0.48, 0.49 };
int len = sizeof(x) / sizeof(x[0]);
double y[] = { 0.4846555, 0.4937452, 0.5027498, 0.5116683 };
// 待求节点
double newX = 0.472;
double result = lagrangeInterpolation(x, y, len, newX);
printf("f(0.472) = %lf\n", result);return 0;
}
结果0.495553
Lagrange插值C++程序的更多相关文章
- Python实现Newton和lagrange插值
一.介绍Newton和lagrange插值:给出一组数据进行Newton和lagrange插值,同时将结果用plot呈现出来1.首先是Lagrange插值:根据插值的方法,先对每次的结果求积,在对结果 ...
- 【数值分析】Python实现Lagrange插值
一直想把这几个插值公式用代码实现一下,今天闲着没事,尝试尝试. 先从最简单的拉格朗日插值开始!关于拉格朗日插值公式的基础知识就不赘述,百度上一搜一大堆. 基本思路是首先从文件读入给出的样本点,根据输入 ...
- Note -「Lagrange 插值」学习笔记
目录 问题引入 思考 Lagrange 插值法 插值过程 代码实现 实际应用 「洛谷 P4781」「模板」拉格朗日插值 「洛谷 P4463」calc 题意简述 数据规模 Solution Step 1 ...
- 数值计算方法实验之Lagrange 多项式插值 (Python 代码)
一.实验目的 在已知f(x),x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算,或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)= yi(i= 0,1…….,n)求出简单 ...
- 拉格朗日插值和牛顿插值 matlab
1. 已知函数在下列各点的值为 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.98 0.92 0.81 0.64 0.38 用插值法对数据进行拟合,要求给出Lagrange插值多项式和Newto ...
- OpenCASCADE Interpolation - Lagrange
OpenCASCADE Interpolation - Lagrange eryar@163.com Abstract. Power basis polynomial is the most simp ...
- scipy插值与拟合
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28149195 1.最小二乘拟合 实例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot ...
- 转Python SciPy库——拟合与插值
1.最小二乘拟合 实例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import leastsq p ...
- 多项式函数插值:全域多项式插值(一)单项式基插值、拉格朗日插值、牛顿插值 [MATLAB]
全域多项式插值指的是在整个插值区域内形成一个多项式函数作为插值函数.关于多项式插值的基本知识,见“计算基本理论”. 在单项式基插值和牛顿插值形成的表达式中,求该表达式在某一点处的值使用的Horner嵌 ...
随机推荐
- 【代码审计】JAVA代码审计
分享一些Java安全相关文章,其中大部分都涉及到代码的分析与审计. 大家总是在找Java的代码审计的文章,但好像很多人选择性失明. 其实Java没有和PHP一样的简单,所以你觉得你看到的文章不是入门级 ...
- TTL和CMOS电平
参考: 1.https://baike.baidu.com/item/TTL%E7%94%B5%E5%B9%B3/5904345 2.https://baike.baidu.com/item/CMOS ...
- NOI 2012 【迷失游乐园】
这道题,额,反正我是刚了2天,然后就萎了......(是不是觉得我很菜) 题目描述: 放假了,小Z觉得呆在家里特别无聊,于是决定一个人去游乐园玩. 进入游乐园后,小Z看了看游乐园的地图,发现可以将游乐 ...
- H264裸码流I/P/B帧类型判别
花了两天时间做了个h264裸流nal类型和frame类型检测的工具,已上传至github,有需要的自行下载. 1.NAL类型检测 nal类型检测非常容易,对照下表即可容易判断类型. 较常用nal类型包 ...
- visio调整画布大小的简便方法
按住Ctrl,然后鼠标在边缘拉拽即可.
- mycat ER分片
有一类业务,例如订单(ORDER)跟订单明细表(ORDER_DETAIL),明细表会依赖于订单,就是该会存在表的主从关系,这类似业务的切分可以抽象出合适的切分规则,比如根据用户ID切分,其它相关的表都 ...
- 【C语言C++编程入门】程序的可读性和函数的调用!
一个简单程序的结构 你已经看过一个具体的例子,下面可以了解一些 C程序的基本规则了. 程序由一个或多个函数组成,其中一定有一个名为 main()的函数.函数的描述由函数头和函数体组成.函数头包括预处理 ...
- hugo不蒜子统计数量
date: "2020-10-18T22:39:27+08:00" title: "hugo不蒜子统计数量" tags: ["不蒜子"] c ...
- dom4j api 详解【转】
1.DOM4J简介 DOM4J是 dom4j.org 出品的一个开源 XML 解析包.DOM4J应用于 Java 平台,采用了 Java 集合框架并完全支持 DOM,SAX 和 JAXP. DOM4J ...
- jquery ui,拖拽,dragsort
一.导入js.导入jquery.dragsort.js外还需要导入jQuery. 二.HTML部分 <!DOCTYPE html> <html> <head> &l ...