HK Galoogahi, A Fagg, S Lucey. Learning Background-Aware Correlation Filters for Visual Tracking[C]. //ICCV2017.

一、论文中公式4的推导:

这里我关于g^{hat}的描述是有问题的。

如果我们先定义g=[g1^T,g2^T,... ,gK^T]^T

那么就有g^{hat}=sqrt(KT)Fg

但是作者在公式4中并没有去定义这个g

他直接定义的是gk^{hat}=sqrt(T)Fgk=sqrt(T)FKronecterProduct(Ik,P^T)hk

然后定义g^{hat}是gk^{hat}的串接。

同上,我对g^{hat}的描述是有问题的,论文中才是正确的。

2019.6.26

二、论文中公式6的推导:

这里有点问题,上面最后的公式的右边项中/lambda的分母应该是T,而不是/sqrt{T}

同样的,原论文中的6式也是有问题的。

2017.11.12

公式推导【BACF//ICCV2017】的更多相关文章

  1. 公式推导:【BACF】

    [BACF]: Kiani Galoogahi H, Fagg A, Lucey S. Learning Background-Aware Correlation Filters for Visual ...

  2. 详解Maple如何公式推导和生成代码

    公式推导 直观自然的数学表达式,智能的关联菜单,交互式助手等协助您从容通过推导过程,让您更容易地完成解决方案的开发,快速.无错! 分析 Maple 内置超过大量的计算函数,包括积分变换,微分方程求解器 ...

  3. ZOJ 3903 Ant(公式推导)

    这个公式推导过程是看的这位大牛的http://blog.csdn.net/bigbigship/article/details/49123643 扩展欧几里德求模的逆元方法: #include < ...

  4. (转)最小二乘法拟合圆公式推导及vc实现[r]

    (下文内容为转载,不过已经不清楚原创的是哪里了,特此说明) 转自: http://www.cnblogs.com/dotLive/archive/2006/10/09/524633.html 该网址下 ...

  5. 前馈神经网络-反向传播(Back Propagation)公式推导走读

        构造:输入神经元个数等于输入向量维度,输出神经元个数等于输出向量维度.(x1=(1,2,3),则需要三个输入神经元)   一 前向后传播   隐层:

  6. 转载泡泡机器人——IMU预积分总结与公式推导2

    本文为IMU预积分总结与公式推导系列技术报告的第二篇. 承接第一篇的内容,本篇将推导IMU预积分的测量值,并分析其测量误差的分布形式. 传统捷联惯性导航的递推算法,以初始状态为基础,利用IMU测量得到 ...

  7. XGBoost原理和公式推导

     本篇文章主要介绍下Xgboost算法的原理和公式推导.关于XGB的一些应用场景在此就不赘述了,感兴趣的同学可以自行google.下面开始: 1.模型构建 构建最优模型的方法一般是最小化训练数据的损失 ...

  8. 论文阅读(Lukas Neumann——【ICCV2017】Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recognition Framework)

    Lukas Neumann——[ICCV2017]Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recogn ...

  9. 【速读】——Shangxuan Tian——【ICCV2017】WeText_Scene Text Detection under Weak Supervision

    Shangxuan Tian——[ICCV2017]WeText_Scene Text Detection under Weak Supervision 目录 作者和相关链接 文章亮点 方法介绍 方法 ...

随机推荐

  1. springboot+jpa分库分表项目实例

    分库分表场景 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严 ...

  2. linux 主机通过虚拟机(win10)上网

    公司内网必须安装安全软件(exe)才可以上网,但是我的系统是deepin,用deepin-wine无法安软该exe,于是用vmware安装了win10虚拟机,通过虚拟机上网 先简单介绍下vmware以 ...

  3. 常用的app包名和类名

    应用 包名 启动类 QQ com.tencent.mobileqq com.tencent.mobileqq.activity.HomeActivity 微信 com.tencent.mm com.t ...

  4. 【转】Oracle重置序列(不删除重建方式)

    Oracle中一般将自增sequence重置为初始1时,都是删除再重建,这种方式有很多弊端,依赖它的函数和存储过程将失效,需要重新编译.不过还有种巧妙的方式,不用删除,利用步长参数,先查出sequen ...

  5. 3、Hibernate的多表关联

    一.数据库中的表关系: 一对一关系 一个人对应一张身份证,一张身份证对应一个人,一对一关系是最好理解的一种关系,在数据库建表的时候可以将人表的主键放置与身份证表里面,也可以将身份证表的主键放置于人表里 ...

  6. Spring Boot配置过滤器的两种方式

    过滤器(Filter)是Servlet中常用的技术,可以实现用户在访问某个目标资源之前,对访问的请求和响应进行拦截,常用的场景有登录校验.权限控制.敏感词过滤等,下面介绍下Spring Boot配置过 ...

  7. File 创建一个空目录,创建一个多级目录,删除一个目录

    package seday03; import java.io.File; /** * 创建一个空目录,* @author xingsir*/public class MkDirDemo { publ ...

  8. Nginx反向代理实现负载均衡以及session共享

    随着社会的发展和科技水平的不断提高,互联网在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色,同时网络安全,网络可靠性等问题日益突出.传统的单体服务架构已不能满足现代用户需求.随之而来的就是各种分布式/集群式的服 ...

  9. andriod8.1.0源码编译中的一个坑-package com.sun.javadoc does not exist

    这里记录编译过程中的一个坑!!! 编译过程中出现了下面的报错 external/doclava/src/com/google/doclava/ClassInfo.java:20: error: pac ...

  10. Android SDK自带调试优化工具

    Android sdk中自带了一些分析内存,界面调优的非常实用的工具,这对于分析和调试我们的应用十分有帮助,由于我使用的是linux版本的sdk,所以就以linux版本的工具做一个介绍,这些工具的具体 ...