jupyter notebook安装/代码补全/支持golang 踩坑记

安装(不要用root)

安装anaconda3，然后ln -s bin目录下的jupyter命令到/usr/bin目录下

生成密码备用

敲ipython进入交互终端

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

然后复制整个 sha1:67c9e60bb8b6:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

生成jupyter配置文件：

看一眼 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py是否存在,默认情况下并不存在需要自行创建。使用jupyter notebook --generate-config命令生成配置文件：

设置配置文件，设置密码：

c.NotebookApp.ip='0.0.0.0'  #允许远程访问
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False  #不打开浏览器
c.NotebookApp.port =8888           #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口228行
c.NotebookApp.allow_origin = '*' # 允许跨域访问

参考自

https://www.cnblogs.com/wu-chao/p/8419889.html

配置代码自动提示

安装nbextensions

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

如果上面失败，可以试试：jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

win和mac参考下面：

windows

• 1：确定是已经安装好anaconda
• 2：要在anaconda prompt模式下运行（jupyter notebook打开）
• 3：pip install jupyter_contrib_nbextensions（安装成功后，关掉jupyter notebook及相关网页，并重新打开，观察是否安装成功）
• 4：如果发现依旧失败，则可进行此步骤，注意（jupyter notebook关闭）            
  
  进行配置：jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
• 5：安装完成后，重新启动jupyter notebook，“Nbextensions”出现在导航栏中，勾选目录。

macos

• 1：确定是已经安装好anaconda
• 2：要在Mac终端下运行，如何找到终端（启动台-其他-终端）
• 3：先安装nbextensions依次输入运行下面代码：

    pip install jupyter_contrib_nbextensions
    jupyter contrib nbextension install --user

• 4：安装完成后，关终端，启动anaconda中的jupyter notebook,在主页中，可以看见Nbextensions标签页，选中Hinterland 就能使用代码补全了。

里面几个常用的插件

• Table of Contents：更容易导航
• Autopep8：轻轻一击就能获得简洁代码，相当于代码的格式化
• variable inspector：跟踪你的工作空间
• ExecuteTime：显示单元格的运行时间和耗时，后面在讲到magic里面有和他相似的内容功能

继续安装nbextensions_configurator

pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user

如果提示缺少依赖，就使用pip安装对应依赖即可,conda环境不会报错。

重启jupyter，在弹出的主页面里，能看编辑-Nbextensions标签页，在这个页面里，勾选Hinterland即启用了代码自动补全

参考自

https://www.lefer.cn/posts/15473/

Notebook使用

• 目录

• 文件新建及导入导出

• 菜单

• 快捷键 [esc+h]
  
  jupyter常用的快捷键：
  
  选中单元格情况下：M----->markdown，Y------>code

  shift + Tab :查看方法中的参数

  双击D，删除当前的单元格（删除之后，Crtl + Z还原无效）

  插入一行：b（bellow），a（above）

  执行单元：Ctrl + Enter(运行本单元，选中本单元)

  shift + Enter(运行本单元，选中下一个单元)

  Alt + Enter(运行本单元，向下插入一个单元)

  更多魔法指令：%lsmagic查看

关于Magic命令

Notebook中的Magic开关

在jupyter的Code模式下，除了一般的python代码编辑外，jupyter还支持一些其他的编程语言，如R，Julia，bash等，不过需要使用magic单元。

• 为实现一些快捷操作，提升效率。Notebook中提供了Magic开关，能极大得优化我们使用Notebook的体验。
• Magic 开关分为两大类：%line magic(%表示magic只在本行有效) & %%cell magic(%%表示magic在整个cell单元有效)

例如：使用magic产生Linux下的shell环境，

%%bash
pwd && ls

## 表示一个可以修改内核选项ast_node_interactivity,使得jupyter对独占一行的所有变量都自动显示
%config ZMQInteractiveShell.ast_node_interactivity='all'
[In]
a = 2
n = 4
a
n
[Out]
2
4

查看代码运行时间

%time 一行
%%time 多行
%%timeit多行的平均时间

其他问题

• 信任服务器笔记本需要点击件-信任代码(否则会404,无法执行),更多安全策略详见官方文档:

https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/security.html#our-security-model

• 插件安装:
  
  https://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/latest/install.html

• 如果是nginx转发,可能会websocket链接失败,因为请求的代理头丢失了.需要修改proxy配置,传递请求头:

        location /api {
                proxy_pass http://xx.xx.xx.xx:xxxx;
                proxy_http_version 1.1;
                proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
                proxy_set_header Connection "upgrade";
        }

• nginx还需要配置一个请求体大小,否则很容易超限:
  
  在http{}中配置一个狠的: client_max_body_size 50m;

golang支持

jupyter notebook支持多语言,golang语言的jupyter需要一个kernel支持: https://github.com/gopherdata/gophernotes

但是这个kernel又依赖zeromq,所以:

梦想这样666:

https://www.jianshu.com/p/c82a2a21afcc

实际有坑,这么干:

https://segmentfault.com/a/1190000015674501

安装zeromq:

https://github.com/zeromq/zeromq4-x/branches

流程:

• 去下载zeromq
• 然后解压,
• configure 指定--prefix=/usr/local/zeromq4.0.8
• make make install
• 配置环境变量,让系统找到那个包export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/zeromq4.0.8/lib/pkgconfig
• 配置系统参数,让系统可以找到so,看上面第二个博客就ok