spring boot 尚桂谷学习笔记09 数据访问

springboot 与数据库访问

　　jdbc, mybatis, spring data jpa, 

1.jdbc原生访问

　　新建项目 使用 springboot 快速构建工具 选中 web 组件 sql 选中 jdbc mysql

　　生成 pom.xml 文件依赖如下：

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

　　使用数据库只需要简单的配置：application.yml

spring:
  datasource:
    password: 101022li
    username: root
    url: jdbc:mysql://192.168.10.129:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

　　使用test 可以进行测试：

@Test
public void contextLoads() throws Exception{
    System.out.println(dataSource.getClass());

    Connection connection =  dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);
    connection.close();
}

　　打印结果：

　　　　默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源

　　　　数据源的相关配置都在 DataSourceProperties里面

　　　　自动装配原理：org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc

　　　　　　1. 参考DataSourceConfiguration 根据配置创建数据源 默认使用tomcat链接池 可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型

　　　　　　2.springboot 默认可以支持：

　　　　　　　　org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

　　　　　　　　HikariDataSource

　　　　　　　　BasicDataSource

　　　　　　3.自定义数据源

　　@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
    @ConditionalOnProperty(
        name = {"spring.datasource.type"}
    )
    static class Generic {
        Generic() {
        }

        @Bean
        public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
　　　　　　　// 使用 DataSourceBuilder 创建数据源 利用反射响应type 数据源 并且绑定相关属性
            return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
        }
    }

　　　　　　4. DataSourceInitializer

　　　　　　　　实现 ApplicationListener 监听

　　　　　　　　作用：

　　　　　　　　　　1）runSchemaScripts() ：方法运行建表语句

　　　　　　　　　　2）runDataScripts() ： 运行插入数据的sql 语句

　　　　　　　　默认只需要将文件按规则命名：

　　　　　　　　　　创建表的sql ： schema-*.sql

　　　　　　　　　　数据操作sql ： data-*.sql

　　　　　　　　eg：

　　　　　　　　　　创建 department.sql 文件 并且放置于 resource文件夹下：

DROP TABLE IF EXISTS `department`;

CREATE TABLE `department` (
  `id` int(10) NOT NULL,
  `departmentName` char(25) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

　　　　　　　　　　在 yum 配置文件下加入

spring:
  datasource:
    password: 101022li
    username: root
    url: jdbc:mysql://192.168.10.129:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    schema:
      - classpath:department.sql

　　　　　　　　　　重新启动项目 则会自动执行指定的sql 文件

　　　　　　5）自动配置了jdbctemplate 操作数据库， (JdbcTemplateAutoConfiguration 有数据源的情况下自动创建一个jdbctemplate)

　　　　　　　　eg: 创建一个 HelloController.java 并且进行访问， 接收返回数据

package com.lixuchun.springboot06.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;
import java.util.Map;
@Controller
public class HelloController {
    @Autowired
　　 // 有数据源 系统自动封装template 自动获取就可以
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @ResponseBody
    @GetMapping("/query")
    public Map<String, Object> map() {
        List<Map<String, Object>> depList = jdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM department");
        return depList.get(0);
    }
}

　　　　　　　　输出结果：

　　　　　　　　

2. 整合Druid数据源

　　pom 文件引入 druid 数据源

<!-- 引入自定义的数据源 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.8</version>
</dependency>                    

　　yum文件 进行修改， 此时的yum文件配置是不好用的 必须单独写一个durid的配置类将数据参数加载金数据源

spring:
  datasource:
    password: 101022li
    username: root
    url: jdbc:mysql://192.168.10.129:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#    schema:
#      - classpath:department.sql
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 5
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdletimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIDle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
# 配置监控系统拦截的filters 去掉后监控界面sql无法统计 wall 用于防火墙
    filters: stat,wall,log4j
#   maxPoolPreparedStatmentPerConnectionSize: 20
#   useGlobalB

　　新建一个数据源配置类：

package com.lixuchun.springboot06.Config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.servlet.ServletRegistration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {
    // yum 配置文件中的配置和 注释类进行绑定， spring.datasource 下属性与数据源属性进行全部绑定
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid() {
        return new DruidDataSource();
    }

    // 配置一个Druid 的监控，可以对数据库操作进行监控
    // 1 配置一个管理后台的servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String , String> initParam = new HashMap<>();
        initParam.put("loginUsername", "admin");
        initParam.put("loginPassword", "123456");
        // initParam.put("allow", ""); // 默认允许所有访问
        // initParam.put("deny", "192.168.10."); 不允许访问
        bean.setInitParameters(initParam);
        return bean;
    }

    // 2 配置一个监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String , String> initParam = new HashMap<>();
        initParam.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParam);
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}

　　然后启动项目对 数据库进行操作 druid数据源监控后台进行观察

　　　　监控后台url : localhost:8080/durid 

　　　　执行 sql 可以在sql监控中进行监控