1. Get the source code. The following packages contain the source at the same revision as the above binaries:

    Or you can checkout the current trunk using Mercurial (the trunk usually works and is of course more up-to-date):

    hg clone https://bitbucket.org/pypy/pypy
    
  2. Make sure you installed the dependencies. See the list here.

  3. Enter the goal directory:

    cd pypy/pypy/goal
    
  4. Run the rpython script. Here are the common combinations of options (works also with pythoninstead of pypy):

    pypy ../../rpython/bin/rpython -Ojit targetpypystandalone           # get the JIT version
    pypy ../../rpython/bin/rpython -O2 targetpypystandalone             # get the no-jit version
    pypy ../../rpython/bin/rpython -O2 --sandbox targetpypystandalone   # get the sandbox versio

最好是从源码编译安装,否则麻烦很多其它,然后可能安装过程中会提示少一些库,依据提示在ubuntu中补充安装这些库就可以。主要有下面库:

sudo apt-get install zlib1g-dev

sudo apt-get install libssl-dev

sudo apt-get install libncurses5-dev

sudo apt-get install libexpat1-dev

sudo apt-get install libbz2-dev

数学之路-python计算实战(1)-ubuntu安装pypy的更多相关文章

  1. 数学之路-python计算实战(21)-机器视觉-拉普拉斯线性滤波

    拉普拉斯线性滤波,.边缘检測  . When ksize == 1 , the Laplacian is computed by filtering the image with the follow ...

  2. 数学之路-python计算实战(17)-机器视觉-滤波去噪(中值滤波)

    Blurs an image using the median filter. C++: void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ks ...

  3. 数学之路-python计算实战(5)-初识numpy以及pypy下执行numpy

    N .有用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便.NumPy(Numeric Python)提供了很多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处 ...

  4. 数学之路-python计算实战(20)-机器视觉-拉普拉斯算子卷积滤波

    拉普拉斯算子进行二维卷积计算,线性锐化滤波 # -*- coding: utf-8 -*- #线性锐化滤波-拉普拉斯算子进行二维卷积计算 #code:myhaspl@myhaspl.com impor ...

  5. 数学之路-python计算实战(15)-机器视觉-滤波去噪(归一化块滤波)

    # -*- coding: utf-8 -*- #code:myhaspl@myhaspl.com #归一化块滤波 import cv2 import numpy as np fn="tes ...

  6. 数学之路-python计算实战(14)-机器视觉-图像增强(直方图均衡化)

    我们来看一个灰度图像,让表示灰度出现的次数,这样图像中灰度为 的像素的出现概率是  是图像中全部的灰度数, 是图像中全部的像素数,  实际上是图像的直方图,归一化到 . 把  作为相应于  的累计概率 ...

  7. 数学之路-python计算实战(2)-初遇pypy

    PyPy是Python开发人员为了更好的Hack Python创建的项目.此外,PyPy比CPython是更加灵活,易于使用和试验,以制定详细的功能在不同情况的实现方法,能够非常easy实施. 该项目 ...

  8. 数学之路-python计算实战(19)-机器视觉-卷积滤波

    filter2D Convolves an image with the kernel. C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ...

  9. 数学之路-python计算实战(9)-机器视觉-图像插值仿射

    插值 Python: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst interpolation – interpol ...

随机推荐

  1. CAD在网页中绘图,并为新绘的对象写扩展数据和读取扩展数据

    在网页中绘图,并为新绘的对象写扩展数据和读取扩展数据.下面帮助的完整例子,在控件安装目录的 Sample\Ie\iedemo.htm 中. 主要用到函数说明: _DMxDrawX::InsertBlo ...

  2. 重启rsyncd

    systemctl  restart  rsyncd.service

  3. C++ std::map的安全遍历并删除元素的方法

    首先我们讲遍历std::map, 大部分人都能写出第一种遍历的方法,但这种遍历删除的方式并不太安全. 第一种 for循环变量: #include<map> #include<stri ...

  4. mysql导出数据到excel的两种方式

    使用第一种方式如果数据中有换行符的话会自动换行,但使用第二种方式就不会出现这种效果了.两种方式自己选择哈 1:select * from into outfile 'c:/Users/a.xls' t ...

  5. Python学习第二阶段,day1, 装饰器,生成器,迭代器

    装饰器 不得不说,这是对初学者最难以理解的概念了,虽然我学过面向对象,但还是被搞懵逼了..前面还好理解,主要是后面“装饰器的装饰器”我理解不了.装饰器工厂,根据传入的参数不同去返回不同的装饰器,我不得 ...

  6. 创建Maven版Java工程

    步骤: 创建成功后,如图:

  7. 虚拟机中的CentOS7如何上网?---https://blog.csdn.net/nothing2017/article/details/61420767

    虚拟机中的CentOS7如何上网?https://blog.csdn.net/nothing2017/article/details/61420767

  8. UVALive 6510 Stickers

    Stickers Time Limit: 3000ms Memory Limit: 131072KB This problem will be judged on UVALive. Original ...

  9. HDU 2242 连通分量缩点+树形dp

    题目大意是: 所有点在一个连通图上,希望去掉一条边得到两个连通图,且两个图上所有点的权值的差最小,如果没有割边,则输出impossible 这道题需要先利用tarjan算法将在同一连通分量中的点缩成一 ...

  10. poj 1562 简单深搜

    //搜八个方向即可 #include<stdio.h> #include<string.h> #define N 200 char ma[N][N]; int n,m,vis[ ...