【Python网络爬虫三】 爬去网页新闻

学弟又一个自然语言处理的项目，需要在网上爬一些文章，然后进行分词，刚好牛客这周的是从一个html中找到正文，就实践了一下。写了一个爬门户网站新闻的程序

需求：

从门户网站爬取新闻，将新闻标题，作者，时间，内容保存到本地txt中。

用到的python模块：

 import re  # 正则表达式
 import bs4  # Beautiful Soup 4 解析模块
 import urllib2  # 网络访问模块
 import News   #自己定义的新闻结构
 import codecs  #解决编码问题的关键 ，使用codecs.open打开文件
 import sys   #1解决不同页面编码问题

其中bs4需要自己装一下，安装方法可以参考：Windows命令行下pip安装python whl包

程序：

 #coding=utf-8
 import re  # 正则表达式
 import bs4  # Beautiful Soup 4 解析模块
 import urllib2  # 网络访问模块
 import News   #自己定义的新闻结构
 import codecs  #解决编码问题的关键 ，使用codecs.open打开文件
 import sys   #1解决不同页面编码问题

 reload(sys)                         #
 sys.setdefaultencoding('utf-8')     #

 # 从首页获取所有链接
 def GetAllUrl(home):
     html = urllib2.urlopen(home).read().decode('utf8')
     soup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser')
     pattern = 'http://\w+\.baijia\.baidu\.com/article/\w+'
     links = soup.find_all('a', href=re.compile(pattern))
     for link in links:
         url_set.add(link['href'])

 def GetNews(url):
     global NewsCount,MaxNewsCount  #全局记录新闻数量
     while len(url_set) != 0:
         try:
             # 获取链接
             url = url_set.pop()
             url_old.add(url)

             # 获取代码
             html = urllib2.urlopen(url).read().decode('utf8')

             # 解析
             soup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser')
             pattern = 'http://\w+\.baijia\.baidu\.com/article/\w+'  # 链接匹配规则
             links = soup.find_all('a', href=re.compile(pattern))

             # 获取URL
             for link in links:
                 if link['href'] not in url_old:
                     url_set.add(link['href'])

                     # 获取信息
                     article = News.News()
                     article.url = url  # URL信息
                     page = soup.find('div', {'id': 'page'})
                     article.title = page.find('h1').get_text()  # 标题信息
                     info = page.find('div', {'class': 'article-info'})
                     article.author = info.find('a', {'class': 'name'}).get_text()  # 作者信息
                     article.date = info.find('span', {'class': 'time'}).get_text()  # 日期信息
                     article.about = page.find('blockquote').get_text()
                     pnode = page.find('div', {'class': 'article-detail'}).find_all('p')
                     article.content = ''
                     for node in pnode:  # 获取文章段落
                         article.content += node.get_text() + '\n'  # 追加段落信息

                     SaveNews(article)

                     print NewsCount
                     break
         except Exception as e:
             print(e)
             continue
         else:
             print(article.title)
             NewsCount+=1
         finally:
             # 判断数据是否收集完成
             if NewsCount == MaxNewsCount:
                 break

 def SaveNews(Object):
     file.write("【"+Object.title+"】"+"\t")
     file.write(Object.author+"\t"+Object.date+"\n")
     file.write(Object.content+"\n"+"\n")

 url_set = set()  # url集合
 url_old = set()  # 爬过的url集合

 NewsCount = 0
 MaxNewsCount=3

 home = 'http://baijia.baidu.com/'  # 起始位置

 GetAllUrl(home)

 file=codecs.open("D:\\test.txt","a+") #文件操作

 for url in url_set:
     GetNews(url)
     # 判断数据是否收集完成
     if NewsCount == MaxNewsCount:
         break

 file.close()

新闻文章结构

 #coding: utf-8
 # 文章类定义
 class News(object):
     def __init__(self):
         self.url = None
         self.title = None
         self.author = None
         self.date = None
         self.about = None
         self.content = None

对爬取的文章数量就行统计。