numpy array_split()
numpy.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0)[source]-
Split an array into multiple sub-arrays.
Please refer to the
splitdocumentation. The only difference between these functions is thatarray_splitallows indices_or_sections to be an integer that does not equally divide the axis.See also
split- Split array into multiple sub-arrays of equal size.
Examples
>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.array_split(x, 3)
[array([ 0., 1., 2.]), array([ 3., 4., 5.]), array([ 6., 7.])]
numpy array_split()的更多相关文章
- Python数据分析工具库-Numpy 数组支持库(二)
1 shape变化及转置 >>> a = np.floor(10*np.random.random((3,4))) >>> a array([[ 2., 8., 0 ...
- CS 231n----Assignment1 记录
记录下在完成cs231n的Assignment1过程中的一些东西. 1. scores是一个N*C的array,N是训练样本个数,C是标签.y是(N,)的数组,取出每一个样本对应的score,可以用以 ...
- [Python] 01 - Number
故事背景 一.大纲 如下,chapter4 是个概览,之后才是具体讲解. 二. 编译过程 Ref: http://www.dsf.unica.it/~fiore/LearningPython.pdf
- 『cs231n』作业1选讲_通过代码理解KNN&交叉验证&SVM
通过K近邻算法探究numpy向量运算提速 茴香豆的“茴”字有... ... 使用三种计算图片距离的方式实现K近邻算法: 1.最为基础的双循环 2.利用numpy的broadca机制实现单循环 3.利用 ...
- CS231N assignment1
# Visualize some examples from the dataset. # We show a few examples of training images from each cl ...
- CS231n——图像分类(KNN实现)
图像分类 目标:已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像. 图像分类流程 输入:输入是包含N个图像的集合,每个图像的标签是K ...
- CS231n 2016 通关 第二章-KNN 作业分析
KNN作业要求: 1.掌握KNN算法原理 2.实现具体K值的KNN算法 3.实现对K值的交叉验证 1.KNN原理见上一小节 2.实现KNN 过程分两步: 1.计算测试集与训练集的距离 2.通过比较la ...
- [Python] 01 - Number and Matrix
故事背景 一.大纲 如下,chapter4 是个概览,之后才是具体讲解. 二. 编译过程 Ref: http://www.dsf.unica.it/~fiore/LearningPython.pdf
- cs231n assignment1 KNN
title: cs231n assignment1 KNN tags: - KNN - cs231n categories: - 机器学习 date: 2019年9月16日 17:03:13 利用KN ...
随机推荐
- MVC ef 连接数据库
1.创建数据库 2.创建表 <pre name="code" class="sql">CREATE TABLE [dbo].[Student]( [ ...
- Spring Cloud Gateway VS Zuul 比较,怎么选择?
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud Finchley 版推出来的新组件,用来代替服务网关:Zuul. 那 Spring Cloud Gateway 和 Zuul 都 ...
- 8、二进制中1的个数------------>剑指offer系列
题目 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数.其中负数用补码表示. 法一:分析 这是一道考察二进制的题目 二进制或运算符(or):符号为|,表示若两个二进制位都为0,则结果为0,否则为1. 二进制 ...
- The Django Book 第三章 试图和URL配置
之前自学Django也有一段时间了,再过一个月就要入职新公司了(Python Django开发),即使现在还在入门级徘徊,再好好把Django基础过一遍吧. The Django Book 第三章 试 ...
- UVA 11374 Airport Express (最短路)
题目只有一条路径会发生改变. 常见的思路,预处理出S和T的两个单源最短路,然后枚举商业线,商业线两端一定是选择到s和t的最短路. 路径输出可以在求最短路的同时保存pa数组得到一棵最短路树,也可以用di ...
- 使用memcached缓存 替代solr中的LRUCache缓存
前沿 在搜索引擎中,缓存被当做是不可缺少的部分,但是很多情况下,将缓存的实现过度依赖于分发服务器及webserver会很大程度上加重webserver 的负担,具体表现就是经常性的假死,拒绝服务,因此 ...
- 测试类执行报错:AttributeError: 'Testlei' object has no attribute 'test_cases' 和data,unpack用法解析
a=[{"}] import unittest from ddt import ddt,data,unpack @ddt class Testlei(unittest.TestCase): ...
- Python基础篇 -- 运算符和编码
运算符 记熟 ! ! ! 2**1=2 2**2=4 2**3=8 2**4=16 2**5=32 2**6=64 2**7=128 2**8=256 2**9=512 2**10=1024 运算符 ...
- PHP 递归无限极下级
下面是自己用到的一些递归方法,当然都是借鉴的,各位看官请勿怪 第一种 有层级 $array = array( array('id' => 1, 'pid' => 0, 'n' => ...
- 基于IMD的包过滤防火墙原理与实现
一.前言二.IMD中间层技术介绍三.passthru例程分析四.部分演示代码五.驱动编译与安装六. 总结 一.前言 前段时间,在安全焦点上看到了TOo2y朋友写的<基于SPI的数据报过滤原理与实 ...