手把手使用Python语音识别，进行语音转文字

0. 太长不看系列，直接使用

在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey，直接复制文章2.4demo代码，确定音频为wav格式，采样率为16K，在命令行执行

python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav

识别结果

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使用中有任何问题，欢迎留言提问。

1. Python调用标贝科技语音识别接口，实现语音转文字

1.1 环境准备：

Python 3

1.2 获取权限

标贝科技 https://ai.data-baker.com/#/index

填写邀请码fwwqgs，每日免费调用量还可以翻倍

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1.2.1 登录

点击产品地址进行登录，支持短信、密码、微信三种方式登录。

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1.2.2 创建新应用

登录后进入【首页概览】，各位开发者可以进行创建多个应用。包括一句话识别、长语音识别、录音文件识别；在线合成、离线合成、长文本合成。

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1.2.3 选择服务

进入【已创建的应用】，左侧选择您需调用的AI技术服务，右侧展示对应服务页面概览（您可查询用量、管理套餐、购买服务量、自主获取授权、预警管理）。

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1.2.4 获取Key&Secret

通过服务 / 授权管理，获取对应参数，进行开发配置（获取访问令牌token）

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拿到Key和Secret就可以正式使用啦！

2. 代码实现

2.1 获取access_token

在拿到Key和Secret后，我们还需要调用授权接口获取access_token，这个access_token有效时长是24小时。

# 获取access_token用于鉴权
def get_access_token(client_secret, client_id):
    grant_type = "client_credentials"
    url = "https://openapi.data-baker.com/oauth/2.0/token?grant_type={}&client_secret={}&client_id={}"\
        .format(grant_type, client_secret, client_id)

    try:
        response = requests.post(url)
        response.raise_for_status()
    except Exception as e:
        print(e)
        return
    else:
        access_token = json.loads(response.text).get('access_token')

    return access_token

2.2 获取识别文本

拿到access_token后，调用语音识别接口，就可以获得识别后文本

# 获取识别后文本
def get_text(file, headers):
    url = "https://asr.data-baker.com/asr/api?"
    response = requests.post(url, data=file, headers=headers)
    code = json.loads(response.text).get("code")
    text = json.loads(response.text).get("text")
    if code != 20000:
        print(response.text)

    return text

2.3 配置接口参数

client_secret和client_id：在文章1.2的官网获取，必填

file_path：文件保存路径，必填

audio_format：音频格式，默认wav，根据文件可以自己选填

sample_rate：采样率，默认16000，根据文件可以自己选填

add_pct：是否在静音处添加标点，默认true

# 获取命令行输入参数
def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='ASR')
    parser.add_argument('-client_secret', type=str, required=True)
    parser.add_argument('-client_id', type=str, required=True)
    parser.add_argument('-file_path', type=str, required=True)
    parser.add_argument('--audio_format', type=str, default='wav')
    parser.add_argument('--sample_rate', type=str, default='16000')
    parser.add_argument('--add_pct', type=str, default='true')
    args = parser.parse_args()

    return args

2.4 完整demo

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

import requests
import json
import argparse

# 获取access_token用于鉴权
def get_access_token(client_secret, client_id):
    grant_type = "client_credentials"
    url = "https://openapi.data-baker.com/oauth/2.0/token?grant_type={}&client_secret={}&client_id={}"\
        .format(grant_type, client_secret, client_id)

    try:
        response = requests.post(url)
        response.raise_for_status()
    except Exception as e:
        print(e)
        return
    else:
        access_token = json.loads(response.text).get('access_token')

    return access_token

# 获取识别后文本
def get_text(file, headers):
    url = "https://asr.data-baker.com/asr/api?"
    response = requests.post(url, data=file, headers=headers)
    code = json.loads(response.text).get("code")
    text = json.loads(response.text).get("text")
    if code != 20000:
        print(response.text)

    return text

# 获取命令行输入参数
def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='ASR')
    parser.add_argument('-client_secret', type=str, required=True)
    parser.add_argument('-client_id', type=str, required=True)
    parser.add_argument('-file_path', type=str, required=True)
    parser.add_argument('--audio_format', type=str, default='wav')
    parser.add_argument('--sample_rate', type=str, default='16000')
    parser.add_argument('--add_pct', type=str, default='true')
    args = parser.parse_args()

    return args

if __name__ == '__main__':
    args = get_args()

    # 获取access_token
    client_secret = args.client_secret
    client_id = args.client_id
    access_token = get_access_token(client_secret, client_id)

    # 读取音频文件
    with open(args.file_path, 'rb') as f:
        file = f.read()

    # 填写Header信息
    audio_format = args.audio_format
    sample_rate = args.sample_rate
    add_pct = args.add_pct
    headers = {'access_token': access_token, 'audio_format': audio_format, 'sample_rate': sample_rate,
               'add_pct': add_pct}
    text = get_text(file, headers)
    print(text)

2.5 执行

复制所有代码，确定音频为wav格式，采样率为16K，在命令行执行

python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav

结果

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