第1节.Python编程环境设置

一、sublime相关

1.sublime REPL插件安装

(1)安装

先打开插件安装面板:ctrl+shift+P

输入install ,选择Package Control:Install Package

提示安装成功后重新按ctrl+shift+P,选择Package Control:Install Package

之后输入sublimeREPL点击安装

在tools中能够找到sublimeREPL说明安装成功

(2)配置快捷键

首先点击首选项prefrence

其次打开快捷键设置keybindings

输入以下代码后关闭并保存

{"keys":["f5"], "caption":"SublimeREPL:Python - RUN current file", "command":"run_existing_window_command", 
"args":{
"id":"repl_python_run", "file":"config/Python/Main.sublime-menu"}}

此举是将快捷键设置为F5

2.中文设置

(1)打开安装好的的sublime,选择Preferences下面的Package Contorol选项出现弹窗方框

在弹窗输入install package,选择对应(默认第一个)点击进入

(2)在弹窗出输入chinese,选择插件ChineseLocaloztions(默认第一个)点击安装

(3)等待安装完成,出现中文字体,一般出现就算安装完成了

(4)此时可在Help下面的Language处自由切换成简体中文语言

(5)切换之后的效果,就可以使用中文版了

二、PyCharm相关

1.中文设置

安装 PyCharm 中文插件,打开菜单栏 File,选择 Settings,然后选 Pulgins,点 Marketplace,搜索 chinese,然后点击 install 安装

2.安装注意

3.创建项目时注意

创建项目

这里选择Create New Project,会出现设置项目名称和选择解释器:

选择解释器

注意:这里默认使用的 Python 的虚拟环境,如果你不使用虚拟环境,一定要修改。 如果出现 Interpreter field is empty 表示 Python 的环境变量有问题。当然我们也可以直接选择,请看下面。 选择图中 1,如果 3 位置的下来中选不到 Python.exe, 则点击 2 位置按钮。

选择Python

选择图中1, 如果 3 位置依然没有出现 Python.exe,则点击 2 位置按钮选择 Python 的安装目录,找到你安装的 Python 目录,然后选择 Python.exe

然后点击Create即可。

那么现在项目就创建成功了

项目界面

在上图中,去掉Show tips on startup,不用每次都打开欢迎界面,然后关闭即可。

4.创建 Python 文件

在项目名称的位置点击鼠标右键,选择New > Python File

新建Python文件

输入文件名称,点击 OK 即可。

在文件中输入代码:

然后在文件中任意空白位置点击鼠标右键,选择运行:

运行Python

在界面的下方,显示 Python 代码的运行结果

Python编程环境设置的更多相关文章

  1. Emacs 配置 Python 编程环境

    python编程环境设置涉及到:自动完成.语法检查.虚拟环境. 为了不把系统搞乱,在python的虚拟环境中安装相关的插件. 一.安装python虚拟环境 virtualenvwrapper sudo ...

  2. vim配置python编程环境及YouCompleteMe的安装教程

    python号称人工智能语言,现在可算大热,这篇博客将介绍如何用vim打造一款自己专属的python编程环境. step1 由于安装YouCompleteMe需要vim8.0及以上版本,所以得安装使用 ...

  3. 在win10的Linux子系统(WSL)上搭载python编程环境

    为什么使用WSL进行python编程 WSL,全称Windows Subsystem for Linux.简言之,win10提供了一个子Linux系统,可以解决虚拟机和双系统的系统之间阻隔的问题而不影 ...

  4. python开发环境设置(windows)

    python开发环境设置(windows) 1)  python2.7.3安装 在www.python.org上下载python-2.7.6.amd64.msi软件.安装完毕后设置path路径.控制面 ...

  5. Spark 的 python 编程环境

    Spark 可以独立安装使用,也可以和 Hadoop 一起安装使用.在安装 Spark 之前,首先确保你的电脑上已经安装了 Java 8 或者更高的版本. Spark 安装 访问Spark 下载页面, ...

  6. [零基础学pythyon]安装python编程环境

    不论什么高级语言都是须要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,须要有纸和笔,在计算机上写东西.也须要有文字处理软件,比方各种名称的OFFICE.笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件.总 ...

  7. 使用UE配置Python编程环境

    一直在使用UE来进行python编程,觉得在UE下进行python编程使用起来还是很方便地,现在特来总结一下: 1.首先是python环境搭建 (1)下载python2.7 https://www.p ...

  8. windows下安装python、环境设置、多python版本的切换、pyserial与多版本python安装、windows命令行下切换目录

    1.windows下安装python 官网下载安装即可 2.安装后的环境设置 我的电脑--属性--高级--设置path的地方添加python安装目录,如C:\Python27;C:\Python33 ...

  9. Python 编程环境搭建(Windows 系统中)

    由于大家普遍使用 Windows 系统,所以本文只介绍 Windows 系统中 Python 环境的安装. 在 Windows 中安装 Python 与安装普通软件没什么差别,下载所需版本的安装包后, ...

随机推荐

  1. Go语言之循环与条件判断

    一.for循环 Go 语言中没有 while 循环,只有一个 for 循环 for 变量初始化;条件;变量自增/自减 { 循环体内容 } 1.基本使用 for i := 0; i < 10; i ...

  2. windwos10安装mysql8.0.20详细图文教程

    windwos10安装mysql8.0.20详细图文教程 1.浏览器搜索mysql下载安装 地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2.登录或者不登录下载 ...

  3. 如何基于Jupyter notebook搭建Spark集群开发环境

    摘要:本文介绍如何基于Jupyter notebook搭建Spark集群开发环境. 本文分享自华为云社区<基于Jupyter Notebook 搭建Spark集群开发环境>,作者:apr鹏 ...

  4. C++学习 3 结构体

    结构体基本概念: 结构体属于用户自定义的数据类型,允许用户存储不同的数据类型: 结构体定义和使用: 语法:struct 结构体名 { 结构体成员列表 }: 通过结构体创建变量名的方式有三种:     ...

  5. 配置Internal Load balancer中VM的外网访问

    当在Azure中部署SQL VM时,处于安全考虑,不会配置VM的Public IP,会禁止外网的进出站访问,只允许从内部VNET,或者特定的内部IP访问.特别是当使用Azure Internal Lo ...

  6. Vue3学习(五)之集成HTTP库axios

    一.安装axios npm install axios@0.21.0 --save 二.axios的使用 1.在主页中引用axios 在Vue3新增了setup初始化方法,所以我们在这里开始使用并测试 ...

  7. k8s学习笔记(3)- kubectl高可用部署,扩容,升级,回滚springboot应用

    前言:上一篇通过rancher管理k8s,部署服务应用扩容,高可用,本篇介绍kubectl命令行部署高可用集群节点,测试升级.扩容等 1.测试环境:3节点k3s,使用其中2节点(ubuntunode1 ...

  8. CAD网页Web端显示开发为什么要以WebGIS的思路来开发?

    背景 在之前的博文CAD图DWG解析WebGIS可视化技术分析总结中讲解了如何把CAD的DWG格式的图纸Web可视化的方案.博文发布后,受到不少同行们的关注,也有不少咨询一些专业问题,其中大家可能疑惑 ...

  9. python之字符串,列表,集合,字典方法

    字典内置函数&方法 函数: 1.len(dict1):打印字典的键的个数 方法:dict1.( ) 2.clear():清空字典 3.copy():复制字典 4.fromkeys():使用指定 ...

  10. 配置pyenv环境

    git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv&quo ...