hive grouping set
reference
data-demo
2015-03,2015-03-10,cookie1
2015-03,2015-03-10,cookie5
2015-03,2015-03-12,cookie7
2015-04,2015-04-12,cookie3
2015-04,2015-04-13,cookie2
2015-04,2015-04-13,cookie4
2015-04,2015-04-16,cookie4
2015-03,2015-03-10,cookie2
2015-03,2015-03-10,cookie3
2015-04,2015-04-12,cookie5
2015-04,2015-04-13,cookie6
2015-04,2015-04-15,cookie3
2015-04,2015-04-15,cookie2
2015-04,2015-04-16,cookie1
grouping query
select
month,day,count(cookieid)
from cookie5
group by month,day
grouping sets (month,day);
same as group query
select month,NULL as day,count(cookieid) as nums from cookie5 group by month
union all
select NULL as month,day,count(cookieid) as nums from cookie5 group by day;
result
| month | day | c2 |
| - | - | - |
| NULL | 2015-03-10 | 4 |
| NULL | 2015-03-12 | 1 |
| NULL | 2015-04-12 | 2 |
| NULL | 2015-04-13 | 3 |
| NULL | 2015-04-15 | 2 |
| NULL | 2015-04-16 | 2 |
| 2015-03 | NULL | 5 |
| 2015-04 | NULL | 19 |
GROUPING__ID query
select
month,
day,
count(distinct cookieid) as uv,
GROUPING__ID
from cookie5
group by month,day
grouping sets (month,day)
order by GROUPING__ID;
same as group query
SELECT month,NULL as day,COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,1 AS GROUPING__ID FROM cookie5 GROUP BY month
UNION ALL
SELECT NULL as month,day,COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,2 AS GROUPING__ID FROM cookie5 GROUP BY day;
result
| _u1.month | _u1.day | _u1.uv | _u1.grouping_id |
| NULL | 2015-03-10 | 4 | 2 |
| NULL | 2015-03-12 | 1 | 2 |
| NULL | 2015-04-12 | 2 | 2 |
| NULL | 2015-04-13 | 3 | 2 |
| NULL | 2015-04-15 | 2 | 2 |
| NULL | 2015-04-16 | 2 | 2 |
| 2015-03 | NULL | 5 | 1 |
| 2015-04 | NULL | 6 | 1 |
all demo query
SELECT month, day,
COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,
GROUPING__ID
FROM cookie5
GROUP BY month,day
GROUPING SETS (month,day,(month,day))
ORDER BY GROUPING__ID;
same as group query
SELECT month,NULL as day,COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,1 AS GROUPING__ID FROM cookie5 GROUP BY month
UNION ALL
SELECT NULL as month,day,COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,2 AS GROUPING__ID FROM cookie5 GROUP BY day
UNION ALL
SELECT month,day,COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,3 AS GROUPING__ID FROM cookie5 GROUP BY month,day;
result
| month | day | uv | grouping_id |
| 2015-04 | NULL | 6 | 1 |
| 2015-03 | NULL | 5 | 1 |
| NULL | 2015-03-10 | 4 | 2 |
| NULL | 2015-04-16 | 2 | 2 |
| NULL | 2015-04-15 | 2 | 2 |
| NULL | 2015-04-13 | 3 | 2 |
| NULL | 2015-04-12 | 2 | 2 |
| NULL | 2015-03-12 | 1 | 2 |
| 2015-04 | 2015-04-16 | 2 | 3 |
| 2015-04 | 2015-04-12 | 2 | 3 |
| 2015-04 | 2015-04-13 | 3 | 3 |
| 2015-03 | 2015-03-12 | 1 | 3 |
| 2015-03 | 2015-03-10 | 4 | 3 |
| 2015-04 | 2015-04-15 | 2 | 3 |
hive grouping set的更多相关文章
- hive grouping sets 实现原理
先下结论: 看了hive 1.1.0 grouping sets 实现(从源码及执行计划都可以看出与kylin实现不一样),(前提是可累加,如sum函数)他并没有像kylin一样先按照group by ...
- hive grouping sets 等聚合函数
函数说明: grouping sets 在一个 group by 查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的 group by 结果集进行 union allcube 根据 group b ...
- hive中grouping sets的使用
hive中grouping sets 数量较多时如何处理? 可以使用如下设置来 set hive.new.job.grouping.set.cardinality = 30; 这条设置的意义在于 ...
- Hive高级聚合GROUPING SETS,ROLLUP以及CUBE
scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContextimport org.apache.spark.sql.hive.HiveContext s ...
- Hive高阶聚合函数 GROUPING SETS、Cube、Rollup
-- GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起 ...
- Hive函数:GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP
参考:lxw大数据田地:http://lxw1234.com/archives/2015/04/193.htm 数据准备: CREATE EXTERNAL TABLE test_data ( mont ...
- Hive SQL grouping sets 用法
概述 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中,不能累加,而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计,比如,分小时.天.月的UV数. ...
- hive之案例分析(grouping sets,lateral view explode, concat_ws)
有这样一组搜索结果数据: 租户,平台, 登录用户, 搜索关键词, 搜索的商品结果List {"tenantcode":"", "platform&qu ...
- Hive学习之路 (十七)Hive分析窗口函数(五) GROUPING SETS、GROUPING__ID、CUBE和ROLLUP
概述 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中,不能累加,而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计,比如,分小时.天.月的UV数. ...
- hive
Hive Documentation https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home 2016-12-22 14:52:41 ANTLR ...
随机推荐
- CF1477F Nezzar and Chocolate Bars 题解
题意: 有一根长为 \(1\) 的巧克力,已经被切了 \(m-1\) 刀被分成 \(m\) 分,接下来每次在整根长度为 \(1\) 的巧克力上均匀随机一个点切一刀,求每一小段巧克力长度均小于一个给定值 ...
- 【Visual Leak Detector】核心源码剖析(VLD 2.5.1)
说明 使用 VLD 内存泄漏检测工具辅助开发时整理的学习笔记.本篇对 VLD 2.5.1 源码做内存泄漏检测的思路进行剖析.同系列文章目录可见 <内存泄漏检测工具>目录 目录 说明 1. ...
- 2022-11-07:给你一个 n 个节点的 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,其中每个节点 至多 有一条出边。 图用一个大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示, 节点 i 到
2022-11-07:给你一个 n 个节点的 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,其中每个节点 至多 有一条出边. 图用一个大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示, 节点 i 到 ...
- 2022-07-18:以下go语言代码输出什么?A:Groutine;B:Main;C:Goroutine;D:GoroutineMain。 package main import ( “f
2022-07-18:以下go语言代码输出什么?A:Groutine:B:Main:C:Goroutine:D:GoroutineMain. package main import ( "f ...
- 【GiraKoo】面试者如何忽悠一个不懂技术的面试官
萌新面试者如何忽悠一个不懂技术的面试官 由于公司业务需要,做了几天Android的面试官. 作为一个完全没有做过Android项目的开发者,我无法问出具体的框架,技术细节. 对于萌新,新公司,新业务往 ...
- 百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理
Paddle Inference 模型推理流程 分别介绍文字检测.方向分类器和文字识别3个模型,基于Paddle Inference的推理过程. Paddle Inference 的 Python 离 ...
- 「P3」试下1个半月能不能水出个毕设
前言 虽然说标题上写的时间是1个半月,但是实际上,真正开始行动的时间应该1个月都没有.之前都是在公司上班没活的时候干的.现在请了个长假,专门来做毕业设计:预计5月前能做完整个毕业设计,然后劳动节放假期 ...
- 关于ESXi下如何查看磁盘SMART信息(SATA & NVMe)的教程
ESXi下查看磁盘SMART比较麻烦,并且SATA协议的和NVMe协议的操作不一样,下面分别进行详细陈述 SATA--使用smartctl查看 本部分参考梦幻生命@CSDN(原文链接https://b ...
- AcWing 3956. 截断数组
给定一个长度为 n 的数组 a1,a2,-,an. 现在,要将该数组从中间截断,得到三个非空子数组. 要求,三个子数组内各元素之和都相等. 请问,共有多少种不同的截断方法? 输入格式 第一行包含整数 ...
- 代码随想录算法训练营Day45 动态规划
代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day45 动态规划|70. 爬楼梯(进阶) 322. 零钱兑换 70. 爬楼梯 (进阶) 题目链接:70. 爬楼梯 (进阶 假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你 ...