问题

(1)TreeSet真的是使用TreeMap来存储元素的吗?

(2)TreeSet是有序的吗?

(3)TreeSet和LinkedHashSet有何不同?

简介

TreeSet底层是采用TreeMap实现的一种Set,所以它是有序的,同样也是非线程安全的。

源码分析

经过前面我们学习HashSet和LinkedHashSet,基本上已经掌握了Set实现的套路了。

所以,也不废话了,直接上源码:

package java.util;

// TreeSet实现了NavigableSet接口,所以它是有序的
public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E>
implements NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
// 元素存储在NavigableMap中
// 注意它不一定就是TreeMap
private transient NavigableMap<E,Object> m; // 虚拟元素, 用来作为value存储在map中
private static final Object PRESENT = new Object(); // 直接使用传进来的NavigableMap存储元素
// 这里不是深拷贝,如果外面的map有增删元素也会反映到这里
// 而且, 这个方法不是public的, 说明只能给同包使用
TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) {
this.m = m;
} // 使用TreeMap初始化
public TreeSet() {
this(new TreeMap<E,Object>());
} // 使用带comparator的TreeMap初始化
public TreeSet(Comparator<? super E> comparator) {
this(new TreeMap<>(comparator));
} // 将集合c中的所有元素添加的TreeSet中
public TreeSet(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
} // 将SortedSet中的所有元素添加到TreeSet中
public TreeSet(SortedSet<E> s) {
this(s.comparator());
addAll(s);
} // 迭代器
public Iterator<E> iterator() {
return m.navigableKeySet().iterator();
} // 逆序迭代器
public Iterator<E> descendingIterator() {
return m.descendingKeySet().iterator();
} // 以逆序返回一个新的TreeSet
public NavigableSet<E> descendingSet() {
return new TreeSet<>(m.descendingMap());
} // 元素个数
public int size() {
return m.size();
} // 判断是否为空
public boolean isEmpty() {
return m.isEmpty();
} // 判断是否包含某元素
public boolean contains(Object o) {
return m.containsKey(o);
} // 添加元素, 调用map的put()方法, value为PRESENT
public boolean add(E e) {
return m.put(e, PRESENT)==null;
} // 删除元素
public boolean remove(Object o) {
return m.remove(o)==PRESENT;
} // 清空所有元素
public void clear() {
m.clear();
} // 添加集合c中的所有元素
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
// 满足一定条件时直接调用TreeMap的addAllForTreeSet()方法添加元素
if (m.size()==0 && c.size() > 0 &&
c instanceof SortedSet &&
m instanceof TreeMap) {
SortedSet<? extends E> set = (SortedSet<? extends E>) c;
TreeMap<E,Object> map = (TreeMap<E, Object>) m;
Comparator<?> cc = set.comparator();
Comparator<? super E> mc = map.comparator();
if (cc==mc || (cc != null && cc.equals(mc))) {
map.addAllForTreeSet(set, PRESENT);
return true;
}
}
// 不满足上述条件, 调用父类的addAll()通过遍历的方式一个一个地添加元素
return super.addAll(c);
} // 子set(NavigableSet中的方法)
public NavigableSet<E> subSet(E fromElement, boolean fromInclusive,
E toElement, boolean toInclusive) {
return new TreeSet<>(m.subMap(fromElement, fromInclusive,
toElement, toInclusive));
} // 头set(NavigableSet中的方法)
public NavigableSet<E> headSet(E toElement, boolean inclusive) {
return new TreeSet<>(m.headMap(toElement, inclusive));
} // 尾set(NavigableSet中的方法)
public NavigableSet<E> tailSet(E fromElement, boolean inclusive) {
return new TreeSet<>(m.tailMap(fromElement, inclusive));
} // 子set(SortedSet接口中的方法)
public SortedSet<E> subSet(E fromElement, E toElement) {
return subSet(fromElement, true, toElement, false);
} // 头set(SortedSet接口中的方法)
public SortedSet<E> headSet(E toElement) {
return headSet(toElement, false);
} // 尾set(SortedSet接口中的方法)
public SortedSet<E> tailSet(E fromElement) {
return tailSet(fromElement, true);
} // 比较器
public Comparator<? super E> comparator() {
return m.comparator();
} // 返回最小的元素
public E first() {
return m.firstKey();
} // 返回最大的元素
public E last() {
return m.lastKey();
} // 返回小于e的最大的元素
public E lower(E e) {
return m.lowerKey(e);
} // 返回小于等于e的最大的元素
public E floor(E e) {
return m.floorKey(e);
} // 返回大于等于e的最小的元素
public E ceiling(E e) {
return m.ceilingKey(e);
} // 返回大于e的最小的元素
public E higher(E e) {
return m.higherKey(e);
} // 弹出最小的元素
public E pollFirst() {
Map.Entry<E,?> e = m.pollFirstEntry();
return (e == null) ? null : e.getKey();
} public E pollLast() {
Map.Entry<E,?> e = m.pollLastEntry();
return (e == null) ? null : e.getKey();
} // 克隆方法
@SuppressWarnings("unchecked")
public Object clone() {
TreeSet<E> clone;
try {
clone = (TreeSet<E>) super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
throw new InternalError(e);
} clone.m = new TreeMap<>(m);
return clone;
} // 序列化写出方法
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
throws java.io.IOException {
// Write out any hidden stuff
s.defaultWriteObject(); // Write out Comparator
s.writeObject(m.comparator()); // Write out size
s.writeInt(m.size()); // Write out all elements in the proper order.
for (E e : m.keySet())
s.writeObject(e);
} // 序列化写入方法
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
// Read in any hidden stuff
s.defaultReadObject(); // Read in Comparator
@SuppressWarnings("unchecked")
Comparator<? super E> c = (Comparator<? super E>) s.readObject(); // Create backing TreeMap
TreeMap<E,Object> tm = new TreeMap<>(c);
m = tm; // Read in size
int size = s.readInt(); tm.readTreeSet(size, s, PRESENT);
} // 可分割的迭代器
public Spliterator<E> spliterator() {
return TreeMap.keySpliteratorFor(m);
} // 序列化id
private static final long serialVersionUID = -2479143000061671589L;
}

源码比较简单,基本都是调用map相应的方法。

总结

(1)TreeSet底层使用NavigableMap存储元素;

(2)TreeSet是有序的;

(3)TreeSet是非线程安全的;

(4)TreeSet实现了NavigableSet接口,而NavigableSet继承自SortedSet接口;

(5)TreeSet实现了SortedSet接口;(彤哥年轻的时候面试被问过TreeSet和SortedSet的区别^^)

彩蛋

(1)通过之前的学习,我们知道TreeSet和LinkedHashSet都是有序的,那它们有何不同?

LinkedHashSet并没有实现SortedSet接口,它的有序性主要依赖于LinkedHashMap的有序性,所以它的有序性是指按照插入顺序保证的有序性;

而TreeSet实现了SortedSet接口,它的有序性主要依赖于NavigableMap的有序性,而NavigableMap又继承自SortedMap,这个接口的有序性是指按照key的自然排序保证的有序性,而key的自然排序又有两种实现方式,一种是key实现Comparable接口,一种是构造方法传入Comparator比较器。

(2)TreeSet里面真的是使用TreeMap来存储元素的吗?

通过源码分析我们知道TreeSet里面实际上是使用的NavigableMap来存储元素,虽然大部分时候这个map确实是TreeMap,但不是所有时候都是TreeMap。

因为有一个构造方法是TreeSet(NavigableMap<E,Object> m),而且这是一个非public方法,通过调用关系我们可以发现这个构造方法都是在自己类中使用的,比如下面这个:

    public NavigableSet<E> tailSet(E fromElement, boolean inclusive) {
return new TreeSet<>(m.tailMap(fromElement, inclusive));
}

而这个m我们姑且认为它是TreeMap,也就是调用TreeMap的tailMap()方法:

    public NavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
false, fromKey, inclusive,
true, null, true);
}

可以看到,返回的是AscendingSubMap对象,这个类的继承链是怎么样的呢?

可以看到,这个类并没有继承TreeMap,不过通过源码分析也可以看出来这个类是组合了TreeMap,也算和TreeMap有点关系,只是不是继承关系。

所以,TreeSet的底层不完全是使用TreeMap来实现的,更准确地说,应该是NavigableMap。


欢迎关注我的公众号“彤哥读源码”,查看更多源码系列文章, 与彤哥一起畅游源码的海洋。

死磕 java集合之TreeSet源码分析的更多相关文章

  1. 死磕 java集合之DelayQueue源码分析

    问题 (1)DelayQueue是阻塞队列吗? (2)DelayQueue的实现方式? (3)DelayQueue主要用于什么场景? 简介 DelayQueue是java并发包下的延时阻塞队列,常用于 ...

  2. 死磕 java集合之PriorityBlockingQueue源码分析

    问题 (1)PriorityBlockingQueue的实现方式? (2)PriorityBlockingQueue是否需要扩容? (3)PriorityBlockingQueue是怎么控制并发安全的 ...

  3. 死磕 java集合之PriorityQueue源码分析

    问题 (1)什么是优先级队列? (2)怎么实现一个优先级队列? (3)PriorityQueue是线程安全的吗? (4)PriorityQueue就有序的吗? 简介 优先级队列,是0个或多个元素的集合 ...

  4. 死磕 java集合之CopyOnWriteArraySet源码分析——内含巧妙设计

    问题 (1)CopyOnWriteArraySet是用Map实现的吗? (2)CopyOnWriteArraySet是有序的吗? (3)CopyOnWriteArraySet是并发安全的吗? (4)C ...

  5. 死磕 java集合之LinkedHashSet源码分析

    问题 (1)LinkedHashSet的底层使用什么存储元素? (2)LinkedHashSet与HashSet有什么不同? (3)LinkedHashSet是有序的吗? (4)LinkedHashS ...

  6. 死磕 java集合之ConcurrentHashMap源码分析(三)

    本章接着上两章,链接直达: 死磕 java集合之ConcurrentHashMap源码分析(一) 死磕 java集合之ConcurrentHashMap源码分析(二) 删除元素 删除元素跟添加元素一样 ...

  7. 死磕 java集合之ArrayDeque源码分析

    问题 (1)什么是双端队列? (2)ArrayDeque是怎么实现双端队列的? (3)ArrayDeque是线程安全的吗? (4)ArrayDeque是有界的吗? 简介 双端队列是一种特殊的队列,它的 ...

  8. 【死磕 Java 集合】— ConcurrentSkipListMap源码分析

    转自:http://cmsblogs.com/?p=4773 [隐藏目录] 前情提要 简介 存储结构 源码分析 主要内部类 构造方法 添加元素 添加元素举例 删除元素 删除元素举例 查找元素 查找元素 ...

  9. 死磕 java集合之LinkedList源码分析

    问题 (1)LinkedList只是一个List吗? (2)LinkedList还有其它什么特性吗? (3)LinkedList为啥经常拿出来跟ArrayList比较? (4)我为什么把LinkedL ...

随机推荐

  1. TCP/IP协议——ARP详解

    本文主要讲述了ARP的作用.ARP分组格式.ARP高速缓存.免费ARP和代理ARP. 1.学习ARP前要了解的内容 建立TCP连接与ARP的关系 应用接受用户提交的数据,触发TCP建立连接,TCP的第 ...

  2. 深入js隐式类型转换

    前言 相信刚开始了解js的时候,都会遇到 2 =='2',但是 1+'2' == '1'+'2'为false的情况,这时候应该会是一脸懵逼的状态,不得不感慨js弱类型的灵活让人发指,隐式类型转换就是这 ...

  3. blog4go.go

    package blog4go import ( "bufio" "errors" "fmt" "io" "o ...

  4. []T 还是 []*T, 这是一个问题

    全面分析Go语言中的类型和类型指针的抉择 目录 [−] 副本的创建 T的副本创建 *T的副本创建 如何选择 T 和 *T 什么时候发生副本创建 最常见的case map.slice和数组 for-ra ...

  5. 开发你的第一个BLE应用程序—Blinky

    本文将和大家一起编写我们的第一个BLE应用程序:Blinky(闪灯程序),哪怕你之前没有任何BLE开发经验,也不用担心,只要跟着文中所述步骤,你就可以一步步搭建自己的第一个BLE应用程序.通过这个Bl ...

  6. 【codeforces 698B】 Fix a Tree

    题目链接: http://codeforces.com/problemset/problem/698/B 题解: 还是比较简单的.因为每个节点只有一个父亲,可以直接建反图,保证出现的环中只有一条路径. ...

  7. NOI前的考试日志

    4.14 网络流专项测试 先看T1,不会,看T2,仙人掌???wtf??弃疗.看T3,貌似最可做了,然后开始刚,刚了30min无果,打了50分暴力,然后接着去看T1,把序列差分了一下,推了会式子,发现 ...

  8. bzoj 3343 教主的魔法 分块

    修改直接对整块打标记,两边暴力. 查询需要保证每个整块有序,所以在修改时排序就好啦 #include<cstdio> #include<cstring> #include< ...

  9. python里面的xlrd模块详解(一)

    那我就一下面积个问题对xlrd模块进行学习一下: 1.什么是xlrd模块? 2.为什么使用xlrd模块? 3.怎样使用xlrd模块? 1.什么是xlrd模块? python操作excel主要用到xlr ...

  10. web service 的跨语言特性

    1.用java语言创建一个的服务(Myservice) ①编写一个Imyservice接口(注解不能少) @WebService public interface Imyservice { publi ...