Python之爬虫(十四) Scrapy框架的架构和原理
这一篇文章主要是为了对scrapy框架的工作流程以及各个组件功能的介绍
Scrapy目前已经可以很好的在python3上运行
Scrapy使用了Twisted作为框架,Twisted有些特殊的地方是它是事件驱动的,并且比较适合异步的代码。对于会阻塞线程的操作包含访问文件、数据库或者Web、产生新的进程并需要处理新进程的输出(如运行shell命令)、执行系统层次操作的代码(如等待系统队列),Twisted提供了允许执行上面的操作但不会阻塞代码执行的方法。
Scrapy data flow(流程图)

Scrapy数据流是由执行的核心引擎(engine)控制,流程是这样的:
1、爬虫引擎ENGINE获得初始请求开始抓取。
2、爬虫引擎ENGINE开始请求调度程序SCHEDULER,并准备对下一次的请求进行抓取。
3、爬虫调度器返回下一个请求给爬虫引擎。
4、引擎请求发送到下载器DOWNLOADER,通过下载中间件下载网络数据。
5、一旦下载器完成页面下载,将下载结果返回给爬虫引擎ENGINE。
6、爬虫引擎ENGINE将下载器DOWNLOADER的响应通过中间件MIDDLEWARES返回给爬虫SPIDERS进行处理。
7、爬虫SPIDERS处理响应,并通过中间件MIDDLEWARES返回处理后的items,以及新的请求给引擎。
8、引擎发送处理后的items到项目管道,然后把处理结果返回给调度器SCHEDULER,调度器计划处理下一个请求抓取。
9、重复该过程(继续步骤1),直到爬取完所有的url请求。
各个组件介绍
爬虫引擎(ENGINE)
爬虫引擎负责控制各个组件之间的数据流,当某些操作触发事件后都是通过engine来处理。
调度器(SCHEDULER)
调度接收来engine的请求并将请求放入队列中,并通过事件返回给engine。
下载器(DOWNLOADER)
通过engine请求下载网络数据并将结果响应给engine。
Spider
Spider发出请求,并处理engine返回给它下载器响应数据,以items和规则内的数据请求(urls)返回给engine。
管道项目(item pipeline)
负责处理engine返回spider解析后的数据,并且将数据持久化,例如将数据存入数据库或者文件。
下载中间件
下载中间件是engine和下载器交互组件,以钩子(插件)的形式存在,可以代替接收请求、处理数据的下载以及将结果响应给engine。
spider中间件
spider中间件是engine和spider之间的交互组件,以钩子(插件)的形式存在,可以代替处理response以及返回给engine items及新的请求集。
如何创建Scrapy项目
创建Scrapy项目
创建scrapy项目的命令是scrapy startproject 项目名,创建一个爬虫
进入到项目目录scrapy genspider 爬虫名字 爬虫的域名,例子如下:
zhaofandeMBP:python_project zhaofan$ scrapy startproject test1
New Scrapy project 'test1', using template directory '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/scrapy/templates/project', created in:
/Users/zhaofan/Documents/python_project/test1 You can start your first spider with:
cd test1
scrapy genspider example example.com
zhaofandeMBP:python_project zhaofan$
zhaofandeMBP:test1 zhaofan$ scrapy genspider shSpider hshfy.sh.cn
Created spider 'shSpider' using template 'basic' in module:
test1.spiders.shSpider
scrapy项目结构

items.py 负责数据模型的建立,类似于实体类。
middlewares.py 自己定义的中间件。
pipelines.py 负责对spider返回数据的处理。
settings.py 负责对整个爬虫的配置。
spiders目录 负责存放继承自scrapy的爬虫类。
scrapy.cfg scrapy基础配置
Python之爬虫(十四) Scrapy框架的架构和原理的更多相关文章
- Python爬虫从入门到放弃(十二)之 Scrapy框架的架构和原理
这一篇文章主要是为了对scrapy框架的工作流程以及各个组件功能的介绍 Scrapy目前已经可以很好的在python3上运行Scrapy使用了Twisted作为框架,Twisted有些特殊的地方是它是 ...
- Python爬虫知识点四--scrapy框架
一.scrapy结构数据 解释: 1.名词解析: o 引擎(Scrapy Engine)o 调度器(Scheduler)o 下载器(Downloader)o 蜘蛛(Spiders)o 项目管 ...
- PYTHON网络爬虫与信息提取[scrapy框架应用](单元十、十一)
scrapy 常用命令 startproject 创建一个新的工程 scrapy startproject <name>[dir] genspider 创建一个爬虫 ...
- 第三百六十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的mapping映射管理
第三百六十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的mapping映射管理 1.映射(mapping)介绍 映射:创建索引的时候,可以预先定义字 ...
- 第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection)
第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection) Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数 ...
- 第三百四十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制
第三百四十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制 用命令创建自动爬虫文件 创建爬虫文件是根据scrap ...
- 第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息
第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多 ...
- 第三百六十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索的自动补全功能
第三百六十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—用Django实现搜索的自动补全功能 elasticsearch(搜索引擎)提供了自动补全接口 官方说明:https://www.e ...
- 第三百七十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索结果分页
第三百七十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索结果分页 逻辑处理函数 计算搜索耗时 在开始搜索前:start_time ...
随机推荐
- LVS实现四层负载均衡
LVS详解(思维导图) 1. 集群概述 1.1 Linux Cluster Linux Cluster的类型 LB(Load Balance) HA(High Available) HP(High P ...
- @bzoj - 3724@ PA2014Final Krolestwo
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 你有一个无向连通图,边的总数为偶数. 设图中有k个奇点(度数为奇 ...
- CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)--redis安装
1.通过filezilla把安装包扔到linux上,建立一个redis 的目录 2.解压 tar -zxvf redis-4.0.6.tar.gz 3. yum安装gcc依赖 yum install ...
- equals与hashCode的区别
equals与hashCode的区别 1.类中的equals方法是一定要重写/覆盖(Override)的,因为要让它按照设计的需求来根据特征值判断等价性. 这里的特征值,就是String类型的name ...
- ca33a_demo_c++_新旧代码的兼容char数组与vector_string相互转换
/*ca33a_demo_c++33_CppPrimer_新旧代码的兼容_txwtech旧代码:数组和c风格字符串新代码:vector和string相互转换:c风格字符串<- ->stri ...
- 07.DRF-序列化
Serializer序列化器 序列化器的作用: 进行数据的校验 对数据对象进行转换 一.定义Serializer 1.1 定义方法 Django REST framework中的Serializer使 ...
- 关于html属性中onSubmit事件属性的使用
看到一段onSubmit事件属性的例子,如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <script> function vali ...
- ceph rbd块存储挂载及文件存储建立
一.rbd块存储挂载 1 创建一个OSD pool # ceph osd pool create rbd1 128 查询存储空间使用 # ceph df GLOBAL: SIZE AVAIL RAW ...
- Convert to Ones
Convert to Ones 'You've got a string a 1 , a 2 ,-, a n a1,a2,-,an , consisting of zeros and ones. Le ...
- Python之浅谈基础
执行python的两种方式 交互式(jupyter) 通过cmd或jupyter运行python代码 优点:运行一句执行一句 缺点:关闭cmd或jupyter后数据消失 命令行式(pycharm) 优 ...