[BigData]关于Hadoop学习笔记第三天(PPT总结)(一)

课程安排 MapReduce原理*** MapReduce执行过程** 数据类型与格式*** Writable接口与序列化机制*** ---------------------------加深拓展---------------------- MapReduce的执行过程源码分析问题:怎样解决海量数据的计算? MapReduce概述 lMapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. lMR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要…

[BigData]关于Hadoop学习笔记第四天(PPT总结)(一)

课程安排 Partitioner编程** 自定义排序编程** Combiner编程** 常见的MapReduce算法** ---------------------------加深拓展---------------------- Mapreduce原理及源码分析 Partitioner编程 Partitioner是partitioner的基类,如果需要定制partitioner也需要继承该类. 2. HashPartitioner是mapreduce的默认partitioner.计算方法是…

Hadoop学习笔记（三）：分布式文件系统的写和读流程

写流程:怎么将文件切割成块,上传到服务器读流程:怎么从不同的服务器来读取数据块写流程图一图二写的过程中:NameNode会给块分配存储块的位置,每次想要存储文件的时候都会在NameNode创建一个path,之后HDFSClient读取和写入数据都是先访问这个NameNode中的path去找从何处去下载文件或者上传文件到哪里,具体的NameNode怎么去分配块的存储位置根据的是图一的原则. 文件写流程的实例辅助理解: 假如我们有一个文件test.txt,想要把它放到Hadoop上,执行如…

[BigData]关于Hadoop学习笔记第二天(PPT总结)(一)

Plan: 分布式文件系统与HDFS HDFS体系结构与基本概念 HDFS的shell操作 java接口及常用api HADOOP的RPC机制 HDFS源码分析远程debug 自己设计一分布式文件系统? Distributed File System 1.数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 2.是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可…

[BigData]关于Hadoop学习笔记第一天(PPT总结)(一)

适合大数据的分布式存储与计算平台 l作者:Doug Cutting l受Google三篇论文的启发 lApache 官方版本(1.0.4) lCloudera 使用下载最多的版本,稳定,有商业支持,在Apache的基础上打上了一些patch.推荐使用. lYahoo Yahoo内部使用的版本,发布过两次,已有的版本都放到了Apache上,后续不在继续发布,而是集中在Apache的版本上. Hadoop核心项目 lHDFS: Hadoop Distributed File System 分布式…

Hadoop学习笔记（三）：java操作Hadoop

1. 启动hadoop服务. 2. hadoop默认将数据存储带/tmp目录下,如下图: 由于/tmp是linux的临时目录,linux会不定时的对该目录进行清除,因此hadoop可能就会出现意外情况.下面对这个配置进行修改.修改core-site.xml文件vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml将这个值修改到/var/hadoop目录下 3. 修改完毕后,重启hadoop服务(stop-dfs.sh.start-dfs.sh),然后重新格式…

hadoop学习笔记（三）：hdfs体系结构和读写流程（转）

原文:https://www.cnblogs.com/codeOfLife/p/5375120.html 目录 HDFS 是做什么的 HDFS 从何而来为什么选择 HDFS 存储数据 HDFS 如何存储数据 HDFS 如何读取文件 HDFS 如何写入文件 HDFS 副本存放策略 1.HDFS 是做什么的 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以…

hadoop学习笔记（三）：hadoop文件结构

hadoop完整安装目录结构: 比较重要的包有以下4个: src hadoop源码包.最核心的代码所在目录为core.hdfs和mapred,他们分别实现了hadoop最重要的3个模块:基础公共库.HDFS实现和MapReduce实现 conf 配置文件所在目录.hadoop的配置文件较多,其设计原则可概括为以下两点: 1 尽可能模块化,即每个重要模块拥有自己的配置文件,这样使得维护及管理变得简单. 2 动静分离,即将可动态加载的配置选项剥离出来,组成独立配置文件.比如 hadoop1.0.0版…

hadoop学习笔记-目录

以下是hadoop学习笔记的顺序: hadoop学习笔记(一):概念和组成 hadoop学习笔记(二):centos7三节点安装hadoop2.7.0 hadoop学习笔记(三):hdfs体系结构和读写流程(转) hadoop学习笔记(四):hdfs常用命令 hadoop学习笔记(五):java api 操作hdfs hadoop学习笔记(六):HBase体系结构和数据模型…

Hadoop学习笔记—22.Hadoop2.x环境搭建与配置

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H…

Hadoop学习笔记(2)

Hadoop学习笔记(2) ——解读Hello World 上一章中,我们把hadoop下载.安装.运行起来,最后还执行了一个Hello world程序,看到了结果.现在我们就来解读一下这个Hello Word. OK,我们先来看一下当时在命令行里输入的内容: $mkdir input $cd input $echo "hello world">test1.txt $echo "hello hadoop">test2.txt $cd .. $bin/ha…

Hadoop学习笔记(3)——分布式环境搭建

Hadoop学习笔记(3) ——分布式环境搭建前面,我们已经在单机上把Hadoop运行起来了,但我们知道Hadoop支持分布式的,而它的优点就是在分布上突出的,所以我们得搭个环境模拟一下. 在这里,我们采用这样的策略来模拟环境,我们使用3台ubuntu机器,1台为作主机(master),另外2台作为从机(slaver).同时,这台主机,我们就用第一章中搭建好的环境来. 我们采用与第一章中相似的步骤来操作: 运行环境搭建在前面,我们知道,运行hadoop是在linux上运行的.所以我们单机就在…

Hadoop学习笔记(2) ——解读Hello World

Hadoop学习笔记（两）设置单节点集群

本文描写叙述怎样设置一个单一节点的 Hadoop 安装.以便您能够高速运行简单的操作,使用 Hadoop MapReduce 和 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS). 參考官方文档:Hadoop MapReduce Next Generation - Setting up a Single Node Cluster. Hadoop版本号:Apache Hadoop 2.5.1 系统版本号:CentOS 6.5.内核(uname -r):2.6.32-431.el6.x86_64 系统必备…

Hadoop学习笔记—5.自定义类型处理手机上网日志

转载自http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4288737.html Hadoop学习笔记—5.自定义类型处理手机上网日志一.测试数据:手机上网日志 1.1 关于这个日志假设我们如下一个日志文件,这个文件的内容是来自某个电信运营商的手机上网日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究. 该文件的内容如下(这里我只截取了三行): 1363157993044 18211575961 94-71-AC-CD-E6-18:CMCC-EASY 120.1…

Hadoop学习笔记(10) ——搭建源码学习环境

Hadoop学习笔记(10) ——搭建源码学习环境上一章中,我们对整个hadoop的目录及源码目录有了一个初步的了解,接下来计划深入学习一下这头神象作品了.但是看代码用什么,难不成gedit?,单步调试呢? 看程序不能调那多痛苦啊,想看跟踪一下变量,想看一下执行路径都难. 所以这里,我们得把这个调试环境搭建起来.Hadoop的主要代码是用java编写的,所以这里就选用eclipse作为环境. Hadoop目录下,本身就可以为作eclipse的一个工程来操作,但这里我不想,我想自己来建一个工程,…

Hadoop学习笔记(8) ——实战做个倒排索引

Hadoop学习笔记(8) ——实战做个倒排索引倒排索引是文档检索系统中最常用数据结构.根据单词反过来查在文档中出现的频率,而不是根据文档来,所以称倒排索引(Inverted Index).结构如下: 这张索引表中, 每个单词都对应着一系列的出现该单词的文档,权表示该单词在该文档中出现的次数.现在我们假定输入的是以下的文件清单: T1 : hello world hello china T2 : hello hadoop T3 : bye world bye hadoop bye bye 输…

Hadoop学习笔记系列

Hadoop学习笔记系列一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Had…

Hadoop学习笔记之HBase Shell语法练习

Hadoop学习笔记之HBase Shell语法练习作者:hugengyong 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称命令表达式创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count '表名称' 删除记录 delete '表名' ,'行名称' ,…

hadoop学习笔记（四）：HDFS文件权限，安全模式，以及整体注意点总结

本文原创,转载注明作者和原文链接! 一:总结注意点: 到现在为止学习到的角色:三个NameNode.SecondaryNameNode.DataNode 1.存储的是每一个文件分割存储之后的元数据信息.具体的信息有: 2.而且NameNode的存储是内存存储的,不会有和磁盘的数据交换的过程,这样的话提高了整体的集群的效率,但是这个数据都是需要持久化的,因为不持久化的话,数据是不安全的,加假如哪一天hadoop集群中的NameNode那台服务器挂了的话,里面的元数据如果只是存储在内存中的就全部的丢…

PyQt4入门学习笔记（三）

# PyQt4入门学习笔记(三) PyQt4内的布局布局方式是我们控制我们的GUI页面内各个控件的排放位置的.我们可以通过两种基本方式来控制: 1.绝对位置 2.layout类绝对位置这种方式要求程序员必须得指定好每个控件的位置和尺寸.当我们使用绝对位置时,我们得明白下面的几条限制: 当我们改变窗口大小时,控件的尺寸和位置不会改变. 我们的应用可能看起来和一般的应用有所不同. 改变前端页面可能会让我们的应用崩溃如果我们决定要改变我们的布局时,我们必须要把所有控件的位置全部更新下面这个例…

C#可扩展编程之MEF学习笔记（三）：导出类的方法和属性

前面说完了导入和导出的几种方法,如果大家细心的话会注意到前面我们导出的都是类,那么方法和属性能不能导出呢???答案是肯定的,下面就来说下MEF是如何导出方法和属性的. 还是前面的代码,第二篇中已经提供了下载链接,大家可以下载学习. 首先来说导出属性,因为这个比较简单,和导出类差不多,先来看看代码,主要看我加注释的地方,MusicBook.cs中的代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; usi…