今天来分享下将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行的步骤. 第一个步骤之前,先上传文本文件,spark.txt,然用命令hadoop fs -put spark.txt /spark.txt,即可. 第一:看整个代码视图 打开WordCountCluster.java源文件,修改此处代码: 第二步: 打好jar包,步骤是右击项目文件----RunAs--Run Configurations 照图填写,然后开始拷贝工程下的jar包,如图,注意是拷贝那个依赖jar包,不是第…
MapReduce任务有三种运行方式: 1.windows(linux)本地调试运行,需要本地hadoop环境支持 2.本地编译成jar包,手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行. 3.本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行,实际上这种方式就是第二种方式的变种. 本例说的就是第三种方式 1)核心的部分就是Confirguration的配置 2)本地需要编译成jar包 3)运行参数在本地配置,包括输入输出参数4)出现windows下的环境配置问题,参照h…
写在前面 相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能 为了方便,这篇文章里的例子均为伪分布式运行,一般来说只要集群配置得当,在伪分布式下能够运行的程序,在真实集群上也不会有什么问题. 为了更好地模拟集群环境,我们可以在mapred-site.xml中增设reducer和mapper的最大…
上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序(WordCount程序) 首先看一下我的项目结构和WordCount程序: 其中word.txt将作为我们测试的输入文件,内容如下: 程序代码如下所示: package com.hadoop.WordCount; import java.io.IOException; import…
Spark集群master节点:      192.168.168.200 Eclipse运行windows主机: 192.168.168.100 场景: 为了测试在Eclipse上开发的代码在Spark集群上运行的情况,比如:内存.cores.stdout以及相应的变量传递是否正常! 生产环境是把在Eclipse上开发的代码打包放到Spark集群上,然后使用spark-submit提交运行.当然我们也可以启动远程调试, 但是这样就会造成每次测试代码,我们都需要把jar包复制到Spark集群机器…
之前将eclipse下编好的mapreduce代码放到集群上面跑,发现速度很慢,namenode节点的cpu和内存使用率很低,datanode节点基本上处于没有运行的状态,然后通过查看hadoop-etc-hadoop下面的配置文件,发现mapreduce-site.xml文件下面的mapreduce.framework.name名字中framework少了一个字母e,导致集群一直运行在伪分布模式下面,同时也导致web控制网页没有datanode的信息,打开master:8088网站显示no a…
一,开发环境: 操作系统:win19 64位 IDE:IntelliJ IDEA JDK:1.8 scala:scala-2.10.6 集群:linux上cdh集群,其中spark为1.5.2,hadoop:2.6.0(其实我也想用spark最新版和hadoop的最新版,但1.6以前有spark-assembly-1.x.x-hadoop2.x.x.jar) 二,实现步骤: 1,设置maven的pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/…
问题详细: 搭建类hadoop的集群集群环境,查看hadoop dfsadmin -report 也有datanode节点.在master:50070上也有. 然而在eclipse环境上运行mapreduce的程序时,却发现每次都是直接在本地上跑,并没有在集群上运行程序! 解决办法: =>mapred-site.xml里面mapreduce.jobtracker.address 这个属性没有配置, 那么程序就会在导入的hadoop-mapreduce-client-core-2.5.2.jar包…
原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTrac…
一般我们采用win开发+linux hadoop集群的方式进行开发,使用插件:hadoop-***-eclipse-plugin. 运行程序的时候,我们一般采用run as application或者选择run as hadoop.按照这个字面理解,我们可以认为第一种是运行在本地,第二种是运行在hadoop集群上.但是实际情况是一般如果不进行配置的话,全部是在本地进行运行的.如果需要将job提交到集群上,那么需要进行必要的设置和添加部分代码. 1.copy mapred-site.xml &&am…
Hadoop集群_WordCount运行详解--MapReduce编程模型 下面这篇文章写得非常好,有利于初学mapreduce的入门 http://www.nosqldb.cn/1369099810935.html…
0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中 注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff…
win7下eclipse远程开发hadoop程序,分为两种: (1)运行[Run As] Java Application, 打包程序为jar,上传集群执行(这里不做解释) (2)运行[Run As] Run on Hadoop 重点来说说Run on Hadoop这种方式,搭建好eclipse远程开发环境,执行Run on Hadoop,程序成功了,心里窃喜,却发现是这个样子: 我明明设置job.setNumReduceTasks(6),最终本应该有6个reduce输出,怎么成了一个? 发现这…
http://f.dataguru.cn/thread-240156-1-1.html 软件版本:Nutch 1.7, Hadoop 1.2.1, CentOS 6.5, JDK 1.7 前面的3篇文章中,Nutch 快速入门(Nutch 1.7),Nutch 快速入门(Nutch 2.2.1),在Eclipse里运行Nutch,Nutch都是跑在单机上,本文把Nutch部署到Hadoop集群上,在真正的分布式Hadoop集群上跑. 前提 学会了搭建一个分布式Hadoop集群,见在CentOS上…
原文地址:http://cn.soulmachine.me/blog/20140204/ 把Nutch爬虫部署到Hadoop集群上 Feb 4th, 2014 | Comments 软件版本:Nutch 1.7, Hadoop 1.2.1, CentOS 6.5, JDK 1.7 前面的3篇文章中,Nutch 快速入门(Nutch 1.7),Nutch 快速入门(Nutch 2.2.1),在Eclipse里运行Nutch,Nutch都是跑在单机上,本文把Nutch部署到Hadoop集群上,在真正…
配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK…
首先了解下资源调度管理框架Yarn. Yarn的结构(如图): Resource Manager (rm)负责调度管理整个集群上的资源,而每一个计算节点上都会有一个Node Manager(nm)来负责该节点上的计算资源,我们把计算资源抽象成一个个Container(容器),每个Container包含一定数量的cpu核数和一定大小的内存.一个应用程序由一个App Master 来管理,App Master 负责将一个程序运行在各个节点的Container中. Yarn 组件分工: 1.     …
There are two types of people in the world. I hate both of them. Hadoop集群上搭建Ranger 在搭建Ranger工程之前,需要完成https://www.cnblogs.com/taojietaoge/p/10803537.html 中的搭建Hadoop集群步骤. 准备到Ranger官网下载ranger的源码:http://ranger.apache.org/download.html 1.Ranger编译 Ranger编译…
hadoop是基于java的数据计算平台,引入第三方库,例如C语言实现的开发包将会大大增强数据分析的效率和能力. 通常在是用一些工具的时候都要用到一些配置文件.资源文件等.接下来,借一个例子来说明hadoop上面如何使用JNI.以及调用资源文件. 首先介绍一下ICTClass,ICTClass是中国科学院开发的一个分词软件(ICTClass官网).该套软件采用C/C++编写.ICTClass虽然支持java,但是必须使用到的JNI技术.因此,在使用ICTClass之前需要配置好JNI资源以及IC…
之前,我们已经在hadoop集群上配置了Hive,今天我们来配置下Hbase. 一.准备工作 1.ZooKeeper下载地址:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz 2.Hbase下载地址:http://mirrors.shuosc.org/apache/hbase/stable/hbase-1.2.6-bin.tar.gz 二.ZooKeeper集群安装配置 1.下载Zo…
Exception 1:当我们将任务提交给Spark Yarn集群时,大多会出现以下异常,如下: 14/08/09 11:45:32 WARN component.AbstractLifeCycle: FAILED SelectChannelConnector@0.0.0.0:4040: java.net.BindException: Address already in use java.net.BindException: Address already in use at sun.nio.…
生产环境 hadoop部署在超大内存服务器的虚拟机集群上 好 还是  几个内存较小的物理机上好? 虚拟机集群优点 虚拟化会带来一些其他方面的功能. 资源隔离.有些集群是专用的,比如给你三台设备只跑一个spark,那还算Ok.但在很多规模很小的团体中,在有限的硬件设备的情况下,又要跑spark,比如又要跑zookeeper.kafka等等,这个时候,我们希望它们之间是不会互相干扰的.假设你spark的配置没做好,内存占用太大了,你总不希望把你好端端zookeeper给影响得挂掉.那么此时虚拟机或者…
前言 前面用到过的 minikube 只是一个单节点的 k8s 集群,这对于学习而言是不够的.我们需要有一个多节点集群,才能用到各种调度/监控功能.而且单节点只能是一个加引号的"集群". kubernetes 安装方式面面观 kubernetes 是一个组件化的系统,安装过程有很大的灵活性,很多组件都有多种实现,这些实现各有特点,让初学者眼花缭乱. 而且要把这些组件一个个安装配置好并且能协同工作,也是很不容易的. 因此社区出现了各种各样的安装方案.安装方案如此之多,以致于我不晓得该用哪…
使用Minikube运行一个本地单节点Kubernetes集群中使用谷歌官方镜像由于某些原因导致镜像拉取失败以及很多人并没有代理无法开展相关实验. 因此本文使用阿里云提供的修改版Minikube创建一个单节点的Kubernetes集群. 阿里云教程地址:https://yq.aliyun.com/articles/221687 ⒈下载Minikube curl -Lo minikube http://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube…
当我第一次开始我的Kubernetes之旅时,我一直在寻找一种设置本地部署环境的方式.很多人常常会使用minikube或microk8s,这两者非常适合新手在单节点集群环境下进行操作.但当我已经了解了基础知识之后,这两者显然不太够用,我需要进一步寻找能够运行本地多节点集群.与生产环境更相似的平台.为此,我查阅了许多参考资料,最后我找到了Rancher Server.接下来,我要介绍我是如何设置我的本地K8S多节点集群的. 准备master节点和worker节点的虚拟机 上图显示了集群的架构,一个…
Q: 最近配了个服务器,用的GIT,本地提交后服务器必须再拉取一下才能更新出来..求个提交后自动更新的方法 A: 最佳工具 git hook post-update.sample 改名为post-update 然后加几行简单的代码就能实现你的需求了 例: gitdir=/**** cd $gitdir git checkout 对应分支 git pull end... ------------------------------------- 最简单的办法就是服务器上用一个cron任务,定时拉取…
这篇文章里我们将用配置 YARN,在 YARN 上运行 MapReduce. 1.修改 yarn-env.sh 环境变量里的 JAVA_HOME 路径 [bamboo@hadoop-senior hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/yarn-env.sh export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67   2.修改 etc/hadoop/yarn-site.xml,添加如下的两个属性   <configuration> <pro…
一.创建虚拟机 1.从网上下载一个Centos6.X的镜像(http://vault.centos.org/) 2.安装一台虚拟机配置如下:cpu1个.内存1G.磁盘分配20G(看个人配置和需求,本人配置有点低所以参数有点低) 3.虚拟机安装建议去挑战minidesktop,分区自己创建有/boot(300).swap(300)./(分配全部空间). 二.集群环境配置 1.准备Linux环境 设置一个IP地址,先将虚拟机的网络模式选为NAT模式,对应vmnet1和vmnet8,保证能ping通V…
NameNode 学习目标 理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对 HDFS 工作原理的 理解,及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”.“namenode”故障问题的分析解决能力 问题场景 1.Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机,如何挽救集群及数据? 2.Namenode 是否可以有多个?namenode 内存要配置多大?namenode 跟集群数据存储能 力有关系吗? 3.文件的 blocksize 究竟调大好还是调小好?结合 map…
[rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -ls / drwxr-xr-x+ - jc_rc supergroup 0 2016-11-03 11:46 /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1030.csv /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1031.csv /dt [rc@vq18ptkh01…