基于Docker的TensorFlow 环境搭建 基于(ubuntu 16.04LTS/ubuntu 14.04LTS) 一.docker环境安装 1)更新.安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 2)添加官方密钥 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ub…

自从上一篇论文投出去,之后就各种事就来了……处理那些乱七八糟的事就是让人心累,在加上师哥们毕业,能帮我的人越来越少了,而要指望你的人呢,越来越多.一想到那些用搜索引擎都搜不到资料的人,蓦地想起邓爷爷说的那句“学习计算机要从娃娃抓起……” 上来先吐槽这么几句哈,毕竟憋了快两个星期了, 正题,实验室因为实验环境需要上了台搭载1080Ti的机器,简单说几项配置:6核i7CPU,64G内存,256固态+4T机械,1080TI显卡(都说它有8G显存,但实验时发现有10G+的显存)单路,风扇散热,双系统(w…

一.Windows下安装虚拟机VMware Workstation,在虚拟机中安装Ubuntu(要善用搜索引擎,解决各类简单问题) VMware Workstation下载地址:http://www.zdfans.com/5928.html Ubuntu官方网站:https://www.ubuntu.com/index_kylin 安装完成: 二.在Ubuntu中安装python3 进入系统,桌面右键单击,点击open Terminal 进入命令行模式.输入python,发现系统自带python…

1.使用pip安装TensorFlow 第一步安装pip: 先安装python 官网下载地址https://www.python.org在里面选择适合自己的版本 安装python的过程中pip也会随之安装 Ubuntu下安装pip sudo apt-get install python-pip python-dev Mac os下安装pip sudo easy_install pip sudo easy_install --upgrade six 第二步:安装TensorFlow pip ins…

1.安装虚拟环境virtualenv相关配置(创建了python3.5的环境) 2.http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#axzz4VZnqTJ2A,这个⽹址去检查相关配置系统是否满⾜CUDA要求,之后去官⽹下载cuda*.deb⽹络版本,这⾥⾯有驱动程序,还有别的本地下载⽅式可以根据选择下载如图: 然后就可以等很久了,如果前期检查不通过的话,这⼀步会有问题 3.去.bashrc配置CUDA相关环境 source .…

一.TensorFlow的主要依赖包 1.Protocol Buffer Protocol Buffer负责将结构化的数据序列化,并从序列化之后的数据流中还原出原来的结构化数据.TensorFlow中的数据基本都是通过Protocol Buffer来组织的. 结构化数据: name: 张三 id: email: zhangsan@abc.com Protocol Buffer格式的序列化数据: message user{ optional ; required int32 id = ; repe…

2.1 Tensorflow 主要依赖包 2.1.1 Protocol Buffer 结构化数据序列化的过程,另外的工具:XML, JSON, 区别:二进制(不可读):先定义数据格式,还原的时候将需要使用这个数据格式:序列化数据小3-10倍,速度快20-100倍. 2.1.2 Bazel google开源的自动化构建工具,编译工具 workspace: 源代码.结果的软连接地址, WORKSPACE文件:描述外部依赖 BUILD文件:定义编译目标,py_library, py_test, py_…

一.docker环境安装 1)更新.安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 2)添加官方密钥 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - 3)添加仓库 sudo add-apt-repository…

  CentOS安装Python 1.CentOS已经自带安装了2.x版本,先尝试python命令检查已安装的版本.如果你使用rpm.yum或deb命令安装过,请使用相对命令查询. 2.复制安装文件链接.在https://www.python.org/ftp/python/ 进入对应的文件夹,选择Python-3.x.0.tgz右键复制链接 3.在centOS下载tgz安装文件.使用wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0…

ss并且开机启动 0. 安装shadowsocks sudo pip install shadowsocks 1. 建立配置文件ss.json 我的位置是:/home/ray/Documents/shadowsocks/ss.json { "server":"*.*.*.*", "server_port":***, "local_port":1081, "password":"*****"…

操作系统 : CentOS7.5.1804_x64 Python 版本 : 3.6.8 keras + tensorflow 环境搭建,使用cpu,安装命令如下: virtualenv -p /usr/bin/python3.6 py36env source py36env/bin/activate pip install -r req.txt req.txt 文件内容如下: absl-py==0.7.1 astor==0.8.0 attrs==19.1.0 backcall==0.1.0 bl…

摘要:Keras作为神经网络的高级包,能够快速搭建神经网络,它的兼容性非常广,兼容了TensorFlow和Theano. 本文分享自华为云社区<[Python人工智能] 十六.Keras环境搭建.入门基础及回归神经网络案例>,作者:eastmount. 一.为什么要使用Keras Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow.Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计.调试.评估.应用和可视化 .其主要开发者是谷…

安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效! https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476 2)pycharm的安装很简单,这里没有通过命令行安装,直接去官网下载,参考这篇博文 https://blog.csdn.net/zhuanshu666/article/details/7355488…

1.开发环境搭建 ①.安装Anaconda 建议选择 Anaconda3-5.0.1 版本,已经集成大多数库,并将其作为默认python版本(3.6.3),配置好环境变量(Anaconda安装则已经配好).也可以直接安装python,安装各种包比较麻烦,因此直接装了Anaconda集成环境. 安装完Anaconda后,打开Anaconda Prompt,逐个输入conda --version和python --version,出现下图所示内容则安装成功. ②.安装TensorFlow 如果是初学…

由于很久没有接触过Android开发,而且最早用的是eclipse,所以这个demo在android studio上的搭建过程,真的是踩了不少坑.记录这篇文章,纯粹是给自己一点收获. 环境搭建的过程,还是需要一点Android Studio的使用基础的,包括gradle同步.ndk.sdk之类的,另外由于需要在线下载资源,所以准备一个网络畅通的VPN. 一.基础环境 Windows 10系统.Android studio 3.1.2.tensorflow1.10.0.gradle版本为4.4 s…

我是在搭建TensorFlow开发环境的道路上走了很多弯路 掉了很多头发,为了让广大同学们不在受苦受累 下面我将手把手教你学习如特快速搭建python环境 快速导入numpy,PIL,pillow,等等科学计算包 这大概需要两个小时,一次性解决你的所有问题. 记住我的名字,我是行百里,这个博客期待你的光临 欢迎评论,留言 经过我的比较,综合考虑使用pycharm这个集成的IDE将极大的提高效率 减少失误,易于代码的发布,总之,这个IDE我很喜欢.使用pycharm 配合anaconda中的con…

紧接着上一篇的文章<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动>,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一.安装CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构,它能利用英伟达GPU的并行计算引擎,比CPU更高效的解决许多复杂计算任务,想使用GPU就必须要使用CUDA.…

前几天把刚拿到了2台GPU机器组装好了,也写了篇硬件配置清单的文章——<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(一)硬件选购和主机组装>.这两台也在安装Ubuntu 16.04和1080Ti显卡驱动,在安装Ubuntu的时候,踩过无数个坑,心力憔悴(...(｡•ˇ‸ˇ•｡)…),因此将踩过的坑以及对于的解决方案汇总出来,让大家少踩那些坑,过程实在是太磨人了. 一.配置 系统:Ubuntu16.04.3 GPU:GTX1080Ti 二.总体流程步骤 安装Ubuntu16.04 安装1080T…

http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/53695567 前言:本文主要介绍如何在 ubuntu 系统中配置 GPU 版本的 tensorflow 环境.主要包括: - cuda 安装 - cudnn 安装 - tensorflow 安装 - keras 安装 其中,cuda 安装这部分是最重要的,cuda 安装好了以后,不管是 tensorflow 还是其他的深度学习框架都可以轻松地进行配置. 我的环境: Ubuntu14.04 + TITAN…

TensorFlow笔记-02-Windows下搭建TensorFlow环境(win版非虚拟机) 本篇介绍的是在windows系统下,使用 Anaconda+PyCharm,不使用虚拟机,也不使用 Linux 安装 Anaconda 这个相信有很多人都在用,所以简单说一下 如果没有安装可以直接去Anaconda官网下载:https://www.anaconda.com/download/ 提示:安装时记住安装目录 默认安装就可以 如果安装 Anaconda 有问题请参照: windows下Ana…

[软件环境搭建] 操作系统:windows 10 64位 内存:8G CPU:I7-6700 Tensorflow: 1.4 Python:3.5 Anaconda3 (64-bit) 以上环境搭建请自行到百度查阅教程. [API环境搭建] 1.下载Tensorflow object detection API 下载地址:https://github.com/tensorflow/models 由于Github有时会下载失败,小编特地上传了API至百度云盘供大家下载:https://pan.ba…

参考: https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499 https://blog.csdn.net/u010103202/article/details/79899293 https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 一.开发环境搭建 操作系统:Windows10 64位 TensorFlow:1.8 python:3.5 1.安装tensorflow_gpu版本的环境: 1)安装.Net Framew…

Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cuda Ubuntu16.04安装 参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656 安装nvidia驱动 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update 选择安装驱动 ubuntu-drivers devices 查看自己显卡对应的驱动…

在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程,以及一些其他机器学习的书之后,终于打算开始动手进行一些实践了. 感觉保完研之后散养状态下,学习效率太低了,于是便想白天学习,晚上对白天学习的知识做一些总结和记录,如果有不妥的地方,欢迎大家批评指教,共同进步. 一.深度学习框架的选择 随着深度学习日趋火热,技术的逐渐兴起,各种深度学习框架也层出不穷. 目前使用普遍的框架有Tensorflow.Caffe.PyTorch.Theano.CNTK等,那么在这么多框架中该如何选择呢? 笔者…

区别于其他入门教程的"手把手式",本文更强调"因"而非"果".我之所以加上"通用"字样,是因为在你了解了这个开发环境之后,那些很low的错误你就不会犯了. 大家都知道深度学习涉及到大量的模型.算法,看着那些乱糟糟的公式符号,心中一定是"WTF".我想说的是,这些你都不要管,所谓车到山前必有路. 所需安装包 通常以我的习惯是以最简单的方式来接触一门新的技术,并且尽量抛弃新的(边缘)技术的介入,如果因为一些其他…

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud…

在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程,以及一些其他机器学习的书之后,终于打算开始动手进行一些实践了. 感觉保完研之后散养状态下,学习效率太低了,于是便想白天学习,晚上对白天学习的知识做一些总结和记录,如果有不妥的地方,欢迎大家批评指教,共同进步. 一.深度学习框架的选择 随着深度学习日趋火热,技术的逐渐兴起,各种深度学习框架也层出不穷. 目前使用普遍的框架有Tensorflow.Caffe.PyTorch.Theano.CNTK等,那么在这么多框架中该如何选择呢? 笔者…

1 说明: 本机配置:显卡gtx970,ubuntu16.4.1+cuda8.0+cudnn v5+tensorflow0.11 1. 下载 1.1 系统镜像 由于我尝试了ubuntu14.04,安装Nvidia驱动之后,会出现循环登录的问题,并始终无法找到有效的解决途径,所以只能选择ubuntu16.04了. 镜像地址 https://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads 1.2 CUDA 8.0 https://developer.nvi…

本文由@ray 出品,转载请注明出处.  文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/7828903.html 在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程,以及一些其他机器学习的书之后,终于打算开始动手进行一些实践了. 感觉保完研之后散养状态下,学习效率太低了,于是便想白天学习,晚上对白天学习的知识做一些总结和记录,如果有不妥的地方,欢迎大家批评指教,共同进步. 一.深度学习框架的选择 随着深度学习日趋火热,技术的逐渐兴起,各种深度学习框架也层…

##大致步骤 1 安装Anaconda 2 在Anaconda中建立虚拟TensorFlow的虚拟环境 建立虚拟环境的命令是 conda  create -n tensorflow python=3.X  (注意目前windows环境下不支持) 3 在该虚拟环境中安装ipython和jupyter notebok ##下面是详细步骤 Anaconda安装tensorflow 1.从官网(https://www.anaconda.com/download/#windows)下载对应的Anacond…