hive学习笔记之四:分区表】的更多相关文章

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第四篇,要学习的是hive的分区表,简单来说hive的分…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 关于hive学习笔记系列 <hive学习笔记>系列保持了作者一贯的风格,即通过实战学习和了解: 作…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第三篇,要学习的是各种类型的表及其特点,主要内容如下:…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>的第五篇,前文学习了分区表,很容易发现分区表的问题: 分区字段…
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欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第七篇,前文熟悉了HiveQL的常用语句,接下来把常用的…
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从Oracle学习笔记之四,SQL语言入门中摘出来的,独立成一章节 3.1 字符类函数 ASCII(c)和CHR(i)    分别用于返回一个字符的ASCII码和返回给定ASCII值所对应的字符. CONCAT(s1,s2)    将字符串s2连接到字符串s1的后面.任一字符串为空值则忽略此空值:两值都为空值则返回null.同样“||"也有此功能,且更方便些. INITCAP(s)    将字符串s的每个单词的第一个字母大写,其它字母小写. INSTR(s1,s2[,i][,j])    该函数…
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是<hive学习笔记>的第十篇,前文实践过UDF的开发.部署.使用,那个UDF适用于一进一出的场景,例如将每条记录的指定字段转为大写: 除了一进一出,在使用group by的SQL中,多进一出也是常见场景,例如hive自带的avg.sum都是多进一出,这个场景的自定义函数叫做用户自定义聚合函数(User Defiend Aggregat…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第十一篇,截至目前,一进一出的UDF.多进一出的UDAF咱们都学习过了,最后还有一进多出的UDTF留在本篇了,这也是本篇的主要内容: 一进多出的UDTF,名为用户自定义表生成函数(User-Defined Table-Generating Funct…
QuerySet是一个可遍历结构,它本质上是一个给定的模型的对象列表,是有序的. 1.建立模型: 2.数据文件(test.txt) 3.文件数据入库(默认的sqlite3) 入库之前执行 数据库同步命令.具体的参照:Django 学习笔记之二 基本命令 中同步数据库 4.查询方法 其中要用到values(*fields), filter(**kwargs), exclude(**kwargs), order_by(*fields) 1. 查询Author 表中数据记录条数  Author.obj…
本系列文章由@二货梦想家张程 所写,转载请注明出处. 本文章链接:http://blog.csdn.net/terence1212/article/details/44224963 作者:ZeeCoder  微博链接:http://weibo.com/zc463717263 我的邮箱:michealfloyd@126.com   欢迎大家发邮件来和我交流编程心得 you are what you read!与大家共勉! --------------------------------------…
1. SQL语言概述 1.1 SQL语言特点 集合性,SQL可以的高层的数据结构上进行工作,工作时不是单条地处理记录,而对数据进行成组的处理. 统一性,操作任务主要包括:查询数据:插入.修改和删除数据:建立.修改和删除数据对象:控制对数据和数据对象的读写:保证数据库一致性和完整性. 易于移植性. 1.2 SQL语言的分类 数据查询语言(DQL),主要是SELECT语句. 数据操纵语言(DML),主要包括INSERT.UPDATE.DELETE. 事务控制语言(TCL),主要包括COMMIT.RO…
摘要: Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作.1. HIVE结构 Hive 是建…
第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上…
主要内容: 1.Hive的基本工能机制和概念 2.hive的安装和基本使用 3.HQL 4.hive的脚本化运行使用方式 5.hive的基本语法--建表语法 6.hive的基本语法--内部表和外部表. 7.hive的基本语法--create建表 like as 8.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs 9.查询语法 10.数据类型 11.hive函数 1.   什么是hive hive本身是一个单机程序.转在哪里都行,相对于hadoop来说就是一个hdfs的客户端和yarn的客…
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1.hive的数据加载方式 1.1.load data 这中方式一般用于初始化的时候 load data [local] inpath '...' [overwrite] into table t1 [partition(...)] -- 如果有local是从linux磁盘加载,如果没带local是从hdfs的某个目录移动到hive中 -- 带上overwrite会覆盖掉表中原来的数据 -- partition 加载到指定分区 1.2.使用查询语句向表中插入数据 insert overwrite…
1.受控表(managed table)包括内部表.分区表.桶表: 1.1.分区表 创建分区表: create table banji(id INT,name STRING) partitioned by(grade INT) row format delimited fields terminated by '\t'; create table member(id INT,name STRING) partitioned by(year INT,month INT) row format de…
本文转载自:http://blog.csdn.net/haojun186/article/details/7977565 1.  HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 map…
对于使用过程中并发.通过实现更轻量级线程. 每个线程都是一个独立的逻辑流. 主题是CPU在执行调度的最小独立单位,这个过程是资源分配单元.当然,这是在微内核操作系统说.总之,这是唯一的一个操作系统内核提供了最重要的OS服务,许多人看点击打开链接 每一个线程有它自己的线程上下文.包含一个唯一的线程ID(linux上实现为unsigned long),栈,栈指针.程序计数器.通用目的寄存器和条件码,还有自己的信号掩码和优先级.同一个进程里的线程共享这个进程的整个虚拟地址空间,包含可运行的程序文本.程…
1. Load的使用 //在1.x版本中定义long数据类型会报错(用bigint代替) create table t_load_stu(name string,age bigint) row format delimited fields terminated by ','; 1.1本地在本地导入数据,本地数据不会删除(相当于复制) //overwrite覆盖表中所有的数据 load data local inpath 文件路径 [overwrite] into table 表名 eg:loa…
Hive基础语法 1.创建表 – 用户表 CREATE [EXTERNAL外部表] TABLE [IF NOT EXISTS 是否存在] HUserInfo ( userid int comment ‘用户Id’, username string comment ‘用户名称’, userpwd string comment ‘用户密码’, createtime string comment ‘创建时间’ ) comment ‘用户信息表’ row format delimited fileds…
1.什么是Hive Hive 是建立在 Hadoop上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类SQL查询语言,称为QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作. Hive是SQL解析引擎,它将SQL…
01-Hive表的DDL操作--修改表 创建一个分区表并加载数据 查询数据 修改表 加载数据 查询一下 另外一个命令查询表的分区 如何删除一个分区呢 查询一个,分区被删除了 修改表名 查询改名的新表的数据 增加一列 查看表的结构,增加了一个字段 修改列 再来查看一下,除了分区列,其他所有列都被替换成了name 修改对应列 查看表结构,发现name字段改变了 02-Hive显示命令 查看分区 查看自带函数 查看详细表结构 格式化查看表结构 可以在hive控制台输入linux命令 !clear 清屏…
Hive内部表跟外部表之间的区别 创建外部表 先删除上面创建的表,指定location 此时在hdfs根目录下就有一个hivedata文件夹 上传文本数据到hivedata目录下 查询表中数据 删除上面那个外部表 hivedata目录下的数据还存在 所以,内部表在删除表的同时删除以表名为目录的目录以及数据都被删除了,外部表则不删除目录下的数据,元数据被删除了,但数据还存在 因此,企业一般使用外部表,因为删除表,数据还在hdfs目录下 Hive分区表的使用 创建分区表 查看表结构 创建一些数据 加…
1.Hive是个什么玩意? Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据(有规律的数据)文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 一句话暴力总结:通过写SQL语句的方式,代替原来的写MapReduce程序. 下边几点还需要留意一下: Hive处理的数据存储在HDFS : Hive分析数据底层的实现是MapReduce : 执行程序运行在Yarn上 : 这就相当于Hive是Hadoop的客户端,不是分布式的…
一.概述 1. Hive是Apache提供的基于Hadoop的数据仓库管理工具2. Hive提供了类SQL语言来操作Hadoop,底层会将SQL转化为MapReduce来执行,所以效率会比较低3. Hive适应于离线处理4. 要求安装Hive的节点要先安装Hadoop,解压完成之后,在启动Hive的时候自动去找环境变量中的HADOOP_HOME 二.数据仓库和数据库比较 数据库 数据仓库数据量 <=GB >=TB数据种类 单一 - 结构化 多样 - 结构化.半结构化.非结构化数据来源 相对单一…
到目前为止,这个系列的笔记所展示的都是一些极为简单的单页面 Web 应用程序,并且页面上通常只有几个简单的交互元素.但在实际生产环境中,Web 应用程序的用户界面往往是由多个复杂的页面共同组成的.这时候,我们就需要开始注意代码的可复用性了,针对这个问题,Vue.js 框架提出的解决方案就是先将用户界面上的元素按照不同的功能划分成一个个独立的组件,例如导航栏.公告栏.数据表格.用户注册表单.用户登录界面等.这样一来,我们在之后的工作中就可以像玩乐高玩具一样,根据需要将这些组件组合成各种具体的应用程…
下面展现四个插件的用法,一般插件的功能可以用两种方法实现,一种是引入bootstrap.js后,通过添加data属性实现,另一种则是通过js代码是实现. 第一个插件:下拉菜单的实现 第一种方法:data属性 可以回顾下拉菜单组件的学习,记得当开始学习下拉菜单时就引入了data-toggle="dropdown"属性,如果没有使用这个属性,是无法实现下拉菜单效果的.随便说下,将下拉菜单触发器和下拉菜单都包裹在 .dropdown 里,或者另一个声明了 position: relative…