大家好,本次为大家带来的项目是计算大学本学期绩点.首先说明的是,博主来自山东大学,有属于个人的学生成绩管理系统,需要学号密码才可以登录,不过可能广大读者没有这个学号密码,不能实际进行操作,所以最主要的还是获取它的原理.最主要的是了解cookie的相关操作. 本篇目标 1.模拟登录学生成绩管理系统 2.抓取本学期成绩界面 3.计算打印本学期成绩 1.URL的获取 恩,博主来自山东大学~ 先贴一个URL,让大家知道我们学校学生信息系统的网站构架,主页是 http://jwxt.sdu.edu.cn:…

目录 SpringSecurity权限管理系统实战-一.项目简介和开发环境准备 SpringSecurity权限管理系统实战-二.日志.接口文档等实现 SpringSecurity权限管理系统实战-三.主要页面及接口实现 SpringSecurity权限管理系统实战-四.整合SpringSecurity(上) SpringSecurity权限管理系统实战-五.整合SpringSecurity(下) SpringSecurity权限管理系统实战-六.SpringSecurity整合jwt Spri…

需求: Order_0000001,Pdt_01,222.8Order_0000001,Pdt_05,25.8Order_0000002,Pdt_05,325.8Order_0000002,Pdt_03,522.8Order_0000002,Pdt_04,122.4Order_0000003,Pdt_01,222.8 按照订单的编号分组,计算出每组的商品价格最大值. 分析: 我们可以把订单编号当做key,然后按照在reduce端去找出每组的最大值.在这里,我想介绍另外一种方法,顺便介绍Group…

一.github使用手册 1. 我也用github(2)——关联本地工程到github 2. Git错误non-fast-forward后的冲突解决 3. Git中从远程的分支获取最新的版本到本地 4. Git教程 二.案例:倒排索引 1. 完成功能: 统计一系列文本文件中的每个单词构成的倒排索引. 1)分析:(1)倒排索引主要是用来存储某个单词在一个文档中或者一组文档中出现的位置映射关系,即提供一个根据内容查找文档的方式. (2)加权倒排索引,在确定指定单词到文档位置的映射关系的时候,加入权重…

1.薪资数据集 我们要写一个薪资统计程序,统计数据来自于互联网招聘hadoop岗位的招聘网站,这些数据是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计. 2.数据格式 我们使用的数据来自互联网招聘网站,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合成一行 美团 3-5年经验 # 工作年限 15-30k # 薪资 北京 [够牛就来]hadoop高级工程 3.分析 在这里,map阶段的…

气象数据集 我们要写一个气象数据挖掘的程序.气象数据是通过分布在美国各地区的很多气象传感器每隔一小时进行收集,这些数据是半结构化数据且是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计分析. 数据格式 我们使用的数据来自美国国家气候数据中心.美国国家海洋和大气管理局(简称 NCDC NOAA),这些数据按行并以 ASCII 格式存储,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行采样数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合…

七.修改数据 在上一篇 C# Redis实战(六)中介绍了如何查询Redis中数据,本篇将介绍如何修改Redis中相关数据.大家都知道Redis是key-value型存储系统,所以应该可以修改key,也可以根据key来修改value.接下来将是详细的C#语言修改Redis示例. 1.通过key修改单个value using (var redisClient = RedisManager.GetClient()) { var user = redisClient.GetTypedClient<Us…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-inverted-index.html,转载请注明源地址. 1.倒排索引简介 倒排索引(Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构. 有两种不同的反向索引形式: 一条记录的水平反向索引(或者反向档案索引)包含每个引用单词的文档的列表. 一个单词的…

需求: 在实战(一)的基础 上,实现自定义分组机制.例如根据手机号的不同,分成不同的省份,然后在不同的reduce上面跑,最后生成的结果分别存在不同的文件中. 对流量原始日志进行流量统计,将不同省份的用户统计结果输出到不同文件. 思考: 需要自定义改造两个机制:1.改造分区的逻辑,自定义一个partitioner,主要是实现如何进行分组. Partitioner的作用是对Mapper产生的中间结果进行分片,以便将同一个分区的数据交给同一个Reducer处理,它直接影响Reducer阶段的负载均衡…

紧接着上一篇博文我们学习了MapReduce得到输出格式之后,在这篇博文里,我们将通过一个实战小项目来熟悉一下MultipleOutputs(多输出)格式的用法. 项目需求: 假如这里有一份邮箱数据文件,我们期望统计邮箱出现次数并按照邮箱的类别,将这些邮箱分别输出到不同文件路径下(MultipleOutputs).数据集示例如下所示. wolys@21cn.com zss1984@126.com 294522652@qq.com simulateboy@163.com zhoushigang_1…